- •1 Лекция введение
- •Глава 1 основные понятия экономических информационных систем
- •1.1 Информационная система в общем виде
- •Понятие информации
- •Понятие системы
- •Классификация эис
- •2 Лекция
- •1.2 Компоненты экономических информационных систем
- •Предметная область
- •Детализация эис
- •3 Лекция
- •1.3 Классификация и основные свойства единиц информации
- •Классификация и кодирование
- •4 Лекция
- •1.4 Жизненный цикл экономической информационной системы
- •5 Лекция
- •Глава 2 . Модели данных
- •2.1 Реляционная модель данных
- •2.2 Нормализация отношений
- •2.2.1 Функциональные зависимости и ключи
- •2.2.2 Вторая и третья нормальные формы отношений
- •Алгоритм нормализации (к знф)
- •2.2.3 Ациклические базы данных
- •Алгоритм проверки структуры бд на ацикличность
- •2.2.4 Доступ к реляционной базе данных
- •6 Лекция
- •2.3 (6.1) Сетевая и иерархическая модели данных
- •Организация веерного отношения в памяти эвм
- •Алгоритм получения двухуровневой структуры сети
- •Иерархическая модель данных
- •Алгоритм получения структуры иерархической бд
- •Сравнение моделей данных
- •2.4 (6.2) Модель инвертированных файлов и информационно—поисковые системы
- •7 Лекция (Глава 3). Методы организации данных
- •7.1 (3.1) Анализ алгоритмов и структур данных
- •Критерии эффективности алгоритмов
- •Поиск в последовательном массиве
- •Корректировка последовательного массива
- •Цепная (списковая) организация данных
- •Цепной каталог
- •Алгоритм вставки записи с ключом f в цепной каталог.
- •Древовидная организация данных
- •Алгоритм построения упорядоченного бинарного дерева
- •7.2 (3.2) Методы ускорения доступа к данным
- •Адресная функция
- •Индексы
- •7.3 (3.3) Организация данных во внешней памяти эвм
- •Оптимальное вторичное индексирование
- •8 Лекция (Глава 4). Моделирование предметных областей в экономике
- •8.1 (4.1) Семантические модели данных
- •Модель семантических сетей
- •8.2 (4.2) Базы знаний
- •Продукционная модель знаний
- •Семантические сети для представления знаний
- •8.3 (4.3) Тезаурусы экономической информации
- •9 Лекция (Глава 5). Моделирование вычислительных процессов в экономических информационных системах
- •9.1 (5.1) Параметризация экономических информационных систем
- •9.2 (5.2) Формализация процессов
- •Сети Петри
- •9.3 (5.3) Моделирование вычислительной системы
1 Лекция введение
Развитие экономики и других сфер человеческой деятельности в наше время связано с применением вычислительной техники, созданием информационных систем различного назначения.
В книге представлена система понятий, описывающих экономическую информационную систему (ЭИС) в целом и ее компоненты. Рассматриваются основные проблемы, модели и методы создания и сопровождения ЭИС.
В дисциплине «Теория экономических информационных систем» (ТЭИС) основное внимание уделяется проблемам организации информации при решении задач на ЭВМ и технологии обработки информации.
Организация материала в учебнике связана с выделением компонентов ЭИС (база данных, метаинформация, программное обеспечение, вычислительная система), этапов их жизненного цикла (проектирование, внедрение, эксплуатация, модификация), уровней представления информации (внешний, концептуальный, внутренний).
Для единиц информации вводится ряд свойств, таких, как имя, значение, структура, операции над названными свойствами, ограничения и методы представления значений. Детальное изучение этих свойств производится в главах 2, 3 и 4.
Моделирование внешних представлений экономической информации опирается на анализ экономических показателей. Моделирование представлений информации в ЭИС на концептуальном уровне предполагает использование синтаксических моделей данных (реляционной, сетевой, иерархической) и семантических моделей (семантические сети, фреймы и др.).
Модели данных анализируются с учетом применяемых информационных конструкций, операций и ограничений. Для применения синтаксических моделей данных характерно использование единого аппарата функциональных зависимостей. Он позволяет производить нормализацию реляционных баз данных, создавать корректные сетевые и иерархические базы данных. Исследуются также ациклические базы данных.
Семантические модели данных представлены как средство исследования предметной области и аппарат представления знаний о предметной области и самой ЭИС. База знаний трактуется как развитие базы данных, позволяющее получать сведения, явно не хранящиеся в ЭИС. Проанализированы возможности моделей фиксации и манипулирования знаниями.
При рассмотрении внутреннего уровня представления информации основное внимание уделяется анализу структур данных и алгоритмов, особенностям их реализации на современных ЭВМ.
Исследование вычислительных процессов в ЭИС опирается на выделение параметров, характеризующих все структурные компоненты системы, рассмотрение формальных характеристик процессов, анализ вычислительной нагрузки ЭВМ при реализации процессов.
Для иллюстрации методов обработки данных в книге используются языки Паскаль, SQL, dBASE и Пролог.
Успешному усвоению материала учебника поможет разработанная автором обучающая система ВЕГА по дисциплине «Теория экономических информационных систем».
Материал книги соответствует учебной программе по дисциплине «Теория экономических информационных систем». Книга предназначена для специалистов, занятых разработкой и сопровождением ЭИС, а также студентов, обучающихся по специальностям «Прикладная информатика» и «Математические методы и исследование операций в экономике».
Параграф 4.3 написан совместно с Н. В. Андреевой.