Вопрос 64.Создание экономической имитационной модели.

Имитационные модели являются разновидностью алгоритмических моделей и реализуют наиболее сложные и громоздкие алгоритмы описания объектов и систем, включающие случайные процессы, дифференциальные, конечно – разностные и другие уравнения. Имитационные модели отличаются тем, что весьма точно имитируют поведение изучаемого процесса или явления во времени, позволяя оперативно реализовывать сценарии поведения объекта при различных входных параметрах и получать ответ на вопрос «что будет, если…». Процесс разработки и машинной реализации математической модели включает 4 этапа:

1. Построение концептуальной модели включает:

1. постановку целей и задач моделирования.

2. структуризацию модели, т.е. выделение отдельных подсистем, определение элементарных компонентов модели и их связей на каждом уровне иерархии.

3. выдвижение гипотез и предположений.

4. определение параметров и переменных модели. Переменные /параметры/ модели выполняют в ней разную роль:

• управляемые (управляющие) переменные – переменные, которые могут изменяться исследователем (управляемые входы модели);

• независимые переменные /параметры/ – это внешние величины, воздействия на систему внешней среды, которые не зависят от процессов, происходящих в изучаемой системе (неуправляемые входы модели);

• зависимые переменные – значения этих переменных есть результат (функция) воздействия на систему входных переменных (выходы модели);

• эндогенные переменные – их значения определяются в ходе действия компонент системы (т.е. «внутри» системы);

• экзогенные переменные – определяются либо исследователем, либо внешней средой, т.е. в любом случае действуют на систему извне;

5. обоснование выбора показателей и критериев эффективности системы. Выбранные показатели и критерии эффективности

6. составление содержательного описания модели, которое используется как основной документ, характеризующий результаты работы по концептуальному моделированию.

2)Разработка алгоритма и программная реализация модели включают:

1. построение логической схемы алгоритма.

2. получение математических соотношений, содержащее аналитическую часть в виде явных функций и имитационную часть в виде моделирующего алгоритма (математическая модель);

3. проверку достоверности алгоритма.

4. выбор вычислительных и программных средств разработки

5. программирование /кодирование

6. проверку корректности программы.

7. Нужно также выполнить калибровку и идентификацию модели

3) Проведение машинных экспериментов с моделью включает:

1. планирование машинного эксперимента

2. проведение модельных экспериментов согласно разработанному плану.

3. представление результатов моделирования. Результаты моделирования могут быть представлены в виде таблиц, графиков, диаграмм, мнемосхем и т.д

4. выдачу рекомендаций по функционированию или оптимизации объекта - оригинала.

4)Реализация, т.е. применение новых знаний, полученных из результатов моделирования, для принятия решений в реальных условиях – заключительный этап моделирования..

Особенности получения результатов моделирования. При реализации моделирующих алгоритмов на ЭВМ вырабатывается информация о состояниях процесса функционирования исследуемых системКритерием оценки будем называть любой количественный показатель, по которому можно судить о результатах моделирования системы. Критериями оценки могут служить показатели, получаемые на основе процессов, действительно протекающих в системе, или получаемых на основе специально сформированных функций этих процессов.