
- •Вопрос 64.Создание экономической имитационной модели.
- •65.Понятие модели. Математические предпосылки создания имитационной модели. Цели моделирования. Классификация моделей.
- •66.Основные понятия имитирующей системы. Имитация основных процессов.
- •67.Планирование компьютерного эксперимента. Проведение модельных экспериментов, представление и интерпретация результатов моделирования.
- •68.Описание типовых систем имитационного моделирования
- •69.Технология разработки имитационных моделей в среде ms Excel
- •Имитационное моделирование с применением функций ппп excel
- •2.Имитация с инструментом "Генератор случайных чисел"
- •70.Модели системной динамики
- •71.Разновидности моделирующих алгоритмов. Проверка адекватности (достоверности) модели.
- •72.Процессы массового обслуживания в экономических системах. Применение метода Монте-Карло для моделирования работы смо.
Вопрос 64.Создание экономической имитационной модели.
Имитационные модели являются разновидностью алгоритмических моделей и реализуют наиболее сложные и громоздкие алгоритмы описания объектов и систем, включающие случайные процессы, дифференциальные, конечно – разностные и другие уравнения. Имитационные модели отличаются тем, что весьма точно имитируют поведение изучаемого процесса или явления во времени, позволяя оперативно реализовывать сценарии поведения объекта при различных входных параметрах и получать ответ на вопрос «что будет, если…». Процесс разработки и машинной реализации математической модели включает 4 этапа:
Построение концептуальной модели включает:
постановку целей и задач моделирования.
структуризацию модели, т.е. выделение отдельных подсистем, определение элементарных компонентов модели и их связей на каждом уровне иерархии.
выдвижение гипотез и предположений.
определение параметров и переменных модели. Переменные /параметры/ модели выполняют в ней разную роль:
управляемые (управляющие) переменные – переменные, которые могут изменяться исследователем (управляемые входы модели);
независимые переменные /параметры/ – это внешние величины, воздействия на систему внешней среды, которые не зависят от процессов, происходящих в изучаемой системе (неуправляемые входы модели);
зависимые переменные – значения этих переменных есть результат (функция) воздействия на систему входных переменных (выходы модели);
эндогенные переменные – их значения определяются в ходе действия компонент системы (т.е. «внутри» системы);
экзогенные переменные – определяются либо исследователем, либо внешней средой, т.е. в любом случае действуют на систему извне;
обоснование выбора показателей и критериев эффективности системы. Выбранные показатели и критерии эффективности
составление содержательного описания модели, которое используется как основной документ, характеризующий результаты работы по концептуальному моделированию.
2)Разработка алгоритма и программная реализация модели включают:
построение логической схемы алгоритма.
получение математических соотношений, содержащее аналитическую часть в виде явных функций и имитационную часть в виде моделирующего алгоритма (математическая модель);
проверку достоверности алгоритма.
выбор вычислительных и программных средств разработки
программирование /кодирование
проверку корректности программы.
Нужно также выполнить калибровку и идентификацию модели
3) Проведение машинных экспериментов с моделью включает:
планирование машинного эксперимента
проведение модельных экспериментов согласно разработанному плану.
представление результатов моделирования. Результаты моделирования могут быть представлены в виде таблиц, графиков, диаграмм, мнемосхем и т.д
выдачу рекомендаций по функционированию или оптимизации объекта - оригинала.
4)Реализация, т.е. применение новых знаний, полученных из результатов моделирования, для принятия решений в реальных условиях – заключительный этап моделирования..
Особенности получения результатов моделирования. При реализации моделирующих алгоритмов на ЭВМ вырабатывается информация о состояниях процесса функционирования исследуемых системКритерием оценки будем называть любой количественный показатель, по которому можно судить о результатах моделирования системы. Критериями оценки могут служить показатели, получаемые на основе процессов, действительно протекающих в системе, или получаемых на основе специально сформированных функций этих процессов.