Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
ТПР.docx
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
390.79 Кб
Скачать

26. Процессы гибели и размножения, финальные вероятности состояний.

Марковский процесс, протекающий в системе с конечным числом состояний в непрерывном времени называется процессом гибели и размножения, если его размеченный граф имеет вид:

Особенность процесса проявляется также в том, что матрица плотностей вероятности является ленточной. Вероятности состояний pi(t), определяющие эволюцию системы как систему дифференциальных уравнений Колмогорова: ;

;

Процесс гибели и размножения как и всякий Марковский процесс имеет свойство стабилизироваться, в том смысле, что вероятности состояний стремятся к их стационарным (предельным) состояниям: . Утверждение: Если в системе с конечным множеством состояний протекают процессы гибели и размножения, то финальные вероятности состояний существуют и находятся по формулам:

.

Числитель – произведение наддиагональных элементов. Знаменатель - произведение поддиагональных элементов.

Финальные вероятности состояний находятся из системы у-ний, матрица которой имеет вид (пишем системы, обнуляя левые части и добавляя константы).

Матрица (коэффициентов при неизвестной) отвечает данной системе:

II + I строки

Решаем систему методом исключения Гаусса, преобразуя матрицу с помощью эквивалентных действий.

1) Первое уравнение оставляем без изменений;

2) Ко второму уравнению добавляем первое;

3) К третьей строчке добавляю новую вторую;

Убираем последнее уравнение и добавляем нормировочное равенство.

Записываем систему уравнений, отвечающую последней матрице:

Получившееся выражение подставим в последнее нормировочное равенство:

Иногда состояния системы целесообразно нумеровать не с 1 , а с 0. В этом случае расчетные формулы для вероятностей записываются в виде:

27. Процессы гибели и размножения в системе с m узлами, финальные вероятности состояний.

Имеется система с м узлами, каждый из который может выходить из строя независимо от других: на каждый узел действует пуасоновский поток отказов, событие – отказ узла. Среднее время безотказной работы узла - б. Целесообразно рассматривать весь поток, т.к. можно говорить о его интенсивности. Отказавший узел сразу ремонтируют. На узел действует простой поток восстановлений, событие – конец ремонта. Среднее время восстановления: в. Система – совокупность м узлов, ее тек состояние определяется кол-вом работающих и ремонтирующихся узлов: х0- 0 в ремонте, м исправно; х1- 1 в ремонте, (м-1)-исправен. интенсивность потока отказов, действующих на один узел - λ=( б)-1, µ=( в)-1 Финальные вер-ти могут быть найдены по общим формулам: p0=(1+ )-1, piip0, αi= . На практике финальные вер-ти удобнее выражать через б и в.

28. Системы массового обслуживания, их основные компоненты и характеристики функционирования.

Теория массового обслуживания представляет собой основы комплекса вопросов эффективности конструирования и эксплуатации систем массового обслуживания. Системы массового обслуживания – это системы специального вида, реализующие многократное выполнение достаточно однотипных задач. Примерами СМО в экономической сфере являются банки различного типа, страховые компании, налоговые инспекции, системы связи, погрузочно-разгрузочные комплексы и тд.

Основными элементами модели массового обслуживания являются клиенты (заявки или требования, которые в совокупности формируют поток заявок). Клиенты поступают в систему обслуживания из источника. Источник генерирующий клиентов, подлежащих обслуживанию, может иметь конечную или бесконечную мощность. Источник конечной мощности ограничивает количество клиентов, поступающих в систему. Источник бесконечной мощности всегда имеет клиентов в изобилии.

Клиенты поступают на сервис (обслуживающее устройство, которое может состоять из одного или нескольких физических обслуживающих единиц, которые называются каналами обслуживания). Поступив в сервис клиенты могут сразу попасть на обслуживание или ожидать в очереди, если сервис занят. При наличии очереди после завершения процедуры обслуживания сервис автоматически выбирает клиента, чтобы приступить к его обслуживанию. Если очередь отсутствует, сервис остается не занятым до прибытия нового клиента. Поступление клиентов характеризуется интервалом времени между двумя последовательными поступлениями, а обслуживание временем обслуживания клиента, или (что тоже самое) интенсивностью потока поступлений и потока обслуживания соответственно. Важным фактором при анализе систем СМО является дисциплина очереди или принцип построения, определяющий порядок в соответствии с которым клиенты выбираются из очереди. В совокупности с длиной очереди дисциплина очереди формирует дисциплину обслуживания.

При анализе СМО имеет значение также поведение человека, нуждающегося в обслуживании. Такие индивиды, выступающие в роли клиентов, при наличии многоканального обслуживания, могут перейти из одной очереди в другую, тем самым изменив дисциплину очереди. Они также могут сразу отказаться от обслуживания или покинуть систему, находившись в ней определенное время.

Цель теории массового обслуживания – это разработка рекомендаций по рациональному построению СМО, рациональной организации их работы и регулированию потока заявок для обеспечения высокой эффективности функционирования СМО.

В качестве характеристик функционирования и эффективности используются два набора показателей.

  1. Параметры функционирования СМО

  • абсолютная пропускная способность – А – это среднее число заявок, которое обслуживается системой в единицу времени.

  • относительная пропускная способность – Q – это отношение среднего числа заявок, обслуженного системой в единицу времени к общему числу заявок, находящемуся в системе в единицу времени или вероятность того, что заявка, поступившая в систему будет обслужена.

  • средняя продолжительность периода занятости СМО, то есть та часть времени, в которую СМО занято обслуживанием заявок

  • среднее число занятых каналов

  1. Параметры качества обслуживания

  • среднее время

  • среднее время пребывания заявки в системе

  • вероятность того, что заявка покинет систему необслуженной

  • вероятность того, что поступившая в систему заявка немедленно будет принята на обслуживание

  • среднее число заявок, находящихся в очереди

  • среднее число заявок, находящихся в системе