Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
kursovik_modelirovanie_Microsoft_Office_Word.docx
Скачиваний:
1
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
178.14 Кб
Скачать

Выделение контуров

Один из способов выделения всех контуров заключается в построении прадерева комплекса. Прадерево – это изображение всех путей, существующих в комплексе, когда в каждую вершину, отличную от начальной, входит только одна дуга. В вершину прадерева ни одна дуга не входит. Построение пути продолжается до тех пор, пока на нем не встретятся повторяющиеся вершины. Последнюю вершину называют висячей вершиной прадерева. Каждый путь принадлежит контуру.

1

3

Из анализа прадерева следует,что число контуров=1

6

1

5

4

К1=(1,3,6,5,4,1)

контуры

1-3

3-6

6-5

5-4

4-1

К1

1

1

1

1

1

f

1

1

1

1

1

Разорвем дуги 6-5, рвутся все контуры, следовательно, разрыв дуги превращает ХТС в условно разомкнутую.

Определение окончательной последовательности расчета хтс

Выполняется по списку смежности разомкнутой схемы (разомкнутые дуги в него не включаются).

1

3

3

6

4

1

5

4

ВПРС: 5,4,1,3,6

ОПРС: 2(ИБ 5,4,1,3,6)

Математическое описание элементов хтс

G

2

02

G21=0.3*G02

G25=0.4*G02

G23=0.3*G02

G

5

25 G50

G 65 G54

G50=0.9*(G25+G65)

G54=0.1*(G25+G65)

G

4

04 G41

G 54

G41=G04+G54

G

1

01

G 41 G13

G21

G13=G01+G41+G21

G

3

13 G30

G 23 G36

G30=0.3*(G13+G23)

G36=0.7*(G13+G23)

G

6

36

G60=0.8*G36

G65=0.2*G36

Р асчёт хтс с процедурой оптимизации

Начальное приближение разорванных потоков

Задание функции пользователя

Результат оптимизации

Вычисление расходов при рассчитанных параметрах разорванных потоков

В данном случае мы используем программную функцию Addline, которая позволяет сделать подпрограмму. В ней мы используем локальный оператор присваивания. Решение уравнения присваивается номеру потока. В последней строчке записываем сумму квадратов разницы между ориентировочным значениями разорванных потоков и расчетными значениями.

Встроенная функция Minimize. Эта функция относится к категории встроенных функций Solving и реализуют процедуру поиска минимума функций j (a) многих переменных ai как при наличии, так и при отсутствии ограничений на комбинации последних. Функции j (a) в задачах оптимизации могут быть как линейными, так и нелинейными (например, квадратичными). Поэтому при использовании встроенных функции Minimize  предусмотрен выбор метода оптимизации (например, метод сопряженных градиентов, метод Ньютона для нелинейных функций j (a)), для чего необходимо нажать правую кнопку мыши при наведении курсора на логин Minimize.

Данная функция сводит к минимуму эту разницу между значениями разорванных потоков и расчетными значениями.

g65

1414

1414

g01

1000

1000

g02

1500

1500

g04

8000

8000

g21

450

0,3* B3

g25

600

0,4* B3

g23

450

0,3* B3

g50

1812,6

0,9*( B6+ B1)

g54

201,4

0,1*( B6+ B1)

g41

8201,4

B4+ B9

g13

9651,4

B2+ B10+ B5

g30

3030,42

0,3*( B11+ B7)

g36

7070,98

0,7*( B11+ B7)

g60

5656,784

0,8* B13

g65r

1414

1414

f

0

( B1- B15)^2

Соседние файлы в предмете [НЕСОРТИРОВАННОЕ]