«Интеллектуальные информационные технологии».

Термин «искусственный интеллект» был предложен в 1956 году. Возник на конференции, был предложен группой исследователей.

60-70-е гг. XX века. Осознание возможностей искусственного интеллекта, формирование социального заказа на поддержку процессов принятия решений и управления. В этот период разрабатываются методы эвристического программирования и ситуационного управления большими системами.

70-80-е гг. XX века. Осознание важности знаний для формирования решений с использованием аппаратов нечеткой логики, моделей правдоподобного вывода и правдоподобных рассуждений. Появляются первые экспертные системы.

80-90-е гг. XX века. Появление интегрированных моделей представления данных и знаний, сочетающих в себе поисковый, вычислительный, логический и образный интеллекты.

Интеллектуальные информационные технологии – 1) информационные технологии, в которых предусмотрены: наличие баз знаний, отражающих опыт конкретных людей, групп, обществ, человечества в целом в решении задач в выделенных сферах, традиционно считавшихся прерогативой интеллекта человека (принятие решений, проектирование, извлечение смысла, объяснение, обучение и т.д.); 2) наличие моделей мышления на основе баз знаний (правил и логических выводов, аргументации и рассуждения, распознавания и классификации ситуаций и т.д.); 3) способность формировать вполне четкие решения на основе нечетких, нестрогих, неполных, недоопределенных данных; 4) способность объяснять выводы и решения, т.е. наличие механизма объяснения; 5) способность к обучению, переобучению и развитию.

Виды интеллектуальных систем:

• Интеллектуальные информационно-поисковые системы. Системы взаимодействия с проблемно-ориентированными или фактографическими базами данных на естественном языке. Для работы этих систем помимо баз знаний используется лингвистический процессор.

• Экспертные системы. Системы искусственного интеллекта, имитирующие образ действий человека-эксперта. Применение экспертных систем началось в 80-х гг. начиная с банковской сферы. Обладают способностью к накоплению знаний, выдаче рекомендаций и объяснению полученных результатов.

• Расчетно-логические системы. Позволяют решать управленческие и проектные задачи по их постановкам и исходным данным, т.е. по описанию проблемы на языке предметной области обеспечивается автоматическое построение математической модели и автоматический синтез рабочих программ при формулировке функциональных задач.

• Гибридные экспертные системы. Системы, которые включают в себя предыдущие три вида. Например, экспертная система для диагностики лекарственных отравлений (ЭСТ), интеллектуальные агенты для обнаружения атак в компьютерных сетях, шахматный суперкомпьютер компании IBM, распознавание речи.

Развитие: переход от логического вывода к моделям аргументации и рассуждения; поиск релевантных знаний, нахождение объяснений; понимание и синтез текстов (Google).

«Геоинформационные системы и технологии».

Геоинформационные технологии это совокупность программно-технологических средств получения новых видов информации об окружающем мире, предназначенных для повышения эффективности процессов управления, хранения и представления информации, обработки и поддержки принятия решений.

«Пионерский» период – 50-70-е гг. XX века. Исследуются принципиальные возможности и нарабатывается эмпирический опыт по созданию формальных методов пространственного анализа. В 60-е гг. создаются программные алгоритмы и процедуры графического отображения информации на дисплеях.

Период государственных инициатив – начало 70-х – начало 80-х гг. XX века. Государство осознает всю важность ГИС, государственная поддержка, которая стимулировала развитие в области ГИС, основанных на использовании баз данных по уличным сетям: автоматизированные системы навигации, системы вывоза городских отходов, движения транспортных средств и т.д.

Период коммерческого развития – начало 80-х гг. – по настоящее время. Широкое разнообразие средств, развитие настольных ГИС-систем, расширяются области их применения, создаются и поддерживаются корпоративные и распределенные базы геоданных.

Пользовательский период – конец 80-х гг. – по настоящее время. ГИС-системы становятся доступны для рядовых пользователей. Анализ глобальных проблем (перенаселение, загрязнение территорий, голод, перепроизводство сельхоз продукции и т.д.). Частные проблемы – поиск маршрута движения между пунктами, подбор оптимального расположения нового офиса, поиск дома по адресу, прокладка трубопровода и т.д.

Составные части ГИС-системы:

• Аппаратные средства.

• Программное обеспечение. Инструменты для ввода и оперирования географической информацией, система управления базой данных, инструменты поддержки пространственных запросов, анализа и визуализации, графический пользовательский интерфейс для обеспечения доступа к инструментам и информации.

• Данные. Подготавливаются либо самими пользователями, либо приобретаются у поставщиков на коммерческой и иной основе.

• Исполнители.

• Методы.

Ввод, манипулирование, управление, запрос и анализ, визуализация – 5 возможностей ГИС.

ГИС позволяют создавать карты, принимать более обоснованные решения (информация может быть представлена в картографической форме с дополнительными текстовыми пояснениями, графиками и диаграммой), улучшить интеграцию внутри организации.