5 Оформление курсовой работы

При оформлении курсовой работы, прежде всего, следует руководствоваться стандартом СФУ «Система менеджмента качества. Общие требования к построению, изложению и оформлению документов учебной и научной деятельности» (СТО 4.2–07–2010) [10]. Указанный стандарт организации является нормативным документом, устанавливающим общие требования к построению, изложению и оформлению документов, выполняемых студентами в процессе обучения в университете. Требования, установленные данным стандартом, подлежат обязательному применению студентами очной и заочной форм обучения, получающими высшее профессиональное образование по специальностям и направлениям подготовки бакалавров и магистров в СФУ.

Дополнительные сведения по оформлению изложены в нормативных документах [1-9].

Курсовая работа выполняется с использованием компьютера на одной стороне листа белой бумаги формата А4 по ГОСТ 2.301 шрифтом Times New Roman размером 14, межстрочный интервал – полуторный. Абзацный отступ должен быть одинаковым по всему тексту документа и равен 12,5 мм.

Курсовые работы выполняют на листах с соблюдением следующих размеров полей: левого – 30 мм; верхнего и нижнего – 20 мм; правого – 10 мм.

Примерный объем работы – 25-30 страниц (без приложений).

Листы курсовой работы переплетают или надежно скрепляют в специальных папках.

При оформлении курсовой работы не допускается заключать титульный лист или текст каждой страницы в рамку, выделять цветом заголовки, подписи рисунков, схем, диаграмм и таблиц.

Для наглядного обозначения терминов, итогов, выводов, других существенных элементов в тексте глав допускается выделение ключевых слов курсивом или жирным шрифтом. Не допускается выделения как заголовков, так и отдельных элементов текста путем их подчеркивания.

Страницы курсовой работы следует нумеровать арабскими цифрами, соблюдая сквозную нумерацию по всему документу. Номер страницы проставляют в центре нижней части листа.

Титульный лист текстового документа включают в общую нумерацию страниц. Номер страницы на титульном листе не проставляют.

Схема расположения реквизитов на титульном листе курсовой работы приведена в приложении Б.

6 Защита курсовой работы

Оформленная в соответствии с перечисленными выше требованиями курсовая работа сдается на соответствующую кафедру (сотрудником которой является научный руководитель).

Курсовая работа представляется к проверке и защите не позднее срока, установленного кафедрой. Первоначально работу проверяет научный руководитель. Все замечания по ней и предварительная оценка сообщаются студенту. При необходимости курсовая работа может быть возвращена на доработку.

Окончательную оценку курсовой работы выставляют после ее устной защиты перед комиссией из числа преподавателей кафедры в составе двух-трех человек. Состав комиссий и расписание защит формируются и утверждаются кафедрой и доводятся до студентов в установленном порядке.

Для защиты курсовой работы студентом должен быть подготовлен устный доклад. В докладе следует отразить научные результаты, полученные лично студентом и выносимые на защиту. Рекомендуемая примерная структура доклада включает следующие разделы:

• актуальность темы работы, степень ее разработанности в отечественной и зарубежной литературе, обеспеченность нормативно-правовыми актами, основные проблемы, положенные в основу исследования;

• цель курсовой работы и ее задачи;

• предмет и объект исследования;

• методы исследования, структура курсовой работы;

• основные научные результаты, полученные лично автором.

Защищенные курсовые работы хранятся на той кафедре Института экономики, управления и природопользования СФУ, где они выполнялись, до получения студентом диплома о высшем образовании установленного образца.

Список рекомендованной литературы:

1. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика. Исследование зависимостей. М.: Финансы и статистика,1985.

2. Айвазян С.А., Иванова С.С. Эконометрика. М.: Маркет ДС, 2010.

3. Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов. М.: Мир, 1976.

4. Большаков А.А., Каримов Н.Р. Методы обработки многомерных данных и временных рядов. М.: Горячая линия – Телеком, 2007.

5. Боярский А.Я., Громыко Г.Л. Общая теория статистики. М.: МГУ, 1985.

6. Бусленко Н.П. Метод статистического моделирования. М.: Статистика, 1970.

7. Вайну Я.Я.-Ф. Корреляция рядов динамики. М.: Статистика, 1977.

8. Ветров А.А., Ломовацкий Г.И. Дисперсионный анализ в экономике. М.: Статистика, 1975.

9. Громыко Г.Л. Статистические ряды в экономических и экономико-географических исследованиях. М.: МГУ, 1974.

10. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. Минск: Юрайт., 2010. – 480 с.

11. Джонстон Дж. Эконометрические методы. М.: Статистика, 1980.

12. Доугерти К. Введение в эконометрику. М.: Инфра-М, 2009.

13. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессионный анализ. В 2-х кн. М.: Финансы и статистика, 1986-1987.

14. Ефимова М.Р., Рябцев В.М. Общая теория статистики:Учеб. М.: Финансы и статистика, 1991.

15. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учеб. М.: ИНФРА-М, 1996.

16. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. М.: Финансы и статистика, 1995.

17. Кендэл М. Временные ряды. М.: Финансы и статистика, 1981.

18. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика М.: Юнити-Дана., 2010, - 552 с.

19. Ланге О. Введение в эконометрику. М.: Прогресс, 1964.

20. Лизер С. Эконометрические методы и задачи. М: Статистика, 1971.

21. Львовский Е.Н. Статистические методы построения эмпирических формул: Учеб. пособие. М.: Высшая школа, 1988.

22. Льюис К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей. М.: Финансы и статистика, 1986.

23. Маленво Э. Статистические методы эконометрии. Вып.1,2. М.: Статистика, 1975-1976.

24. Спирин А.А., Башина О.Э. Общая теория статистики. М.: Финансы и статистика, 2007.

25. Статистические методы исследования корреляций в экономике. М.: Статистика, 1972.

26. Статистическое моделирование и прогнозирование: Учеб.пособие. Под ред. А.Г.Гранберга. М.: Финансы и статистика, 1990.

27. Тихомиров Н.П., Тихомирова Т.М., Ушмаев О.С. Методы эконометрики и многомерного статистического анализа: Учебно-практическое пособие – Москва, 2011.

28. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Анализ данных на компьютере. Под ред. В.Э.Фигурнова. М.: ИНФРА-М, Финансы и статистика, 1995.

29. Ферстер Э., Ренц Б. Методы корреляционного и регрессионного анализа: Руководство для экономистов. М.: Финансы и статистика, 1983.