
- •Всероссийский заочный финансово-экономический институт
- •«Статистика»
- •Архангельск
- •Содержание
- •Введение
- •1. Конъюнктура рынка как объект статистического изучения
- •2. Система статистических показателей, характеризующих конъюнктуру рынка
- •3. Применение метода анализа рядов динамики в изучении конъюнктуры рынка
- •4. Расчётная часть
- •Задание 1
- •Задание 2
- •Задание 3
- •Задание 4
- •Решение Задание № 1
- •Строим интервальный ряд распределения квартир по цене за 1 кв.М общей площади
- •1.2. Рассчитаем характеристики интервального ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, моду и медиану.
- •Задание № 2.
- •2.2. Измеряем тесноту корреляционной связи между названными признаками с использованием коэффициентов детерминации и эмпирического корреляционного отношения.
- •Задание № 3
- •3.2. Определим ошибку выборки для доли квартир с ценой 1 кв.М общей площади 308,5 у.Е. И выше, а также границ, в которых будет находиться генеральная доля
- •Задание 4
- •5. Аналитическая часть
- •5.1. Постановка задачи
- •5.2. Методика решения задачи
- •5.3. Технология выполнения компьютерных расчётов
- •5.4. Анализ результатов статистических компьютерных расчетов
- •Заключение
- •Список используемой литературы
Задание № 2.
По исходным данным:
Установите наличие и характер связи между признаками – рейтинг района месторасположения квартиры по удалённости от центра (чем выше значение рейтинга, тем дальше от центра) и цена 1 кв.м общей площади квартиры методом аналитической группировки, образовав шесть групп с равными интервалами по факторному признаку.
Измерьте тесноту корреляционной связи между названными признаками с использованием коэффициентов детерминации и эмпирического корреляционного отношения.
Сделайте выводы по результатам выполнения задания.
Проведя теоретический анализ делаем вывод, что цена 1 кв.м зависит от района города а не наоборот, поэтому факторный признак – рейтинг района месторасположения квартиры, (X), результативный признак – цена 1 кв.м общей площади квартиры (Y).
Зависимость цены 1 кв.м общей площади квартиры
от рейтинга района месторасположения квартиры
Номер группы |
Группы квартир по рейтингу месторасположения |
Число квартир |
Цена 1 кв.м общей площади квартиры, у.е. |
|
всего |
в среднем на одну квартиру |
|||
1 |
|
|
|
|
2 |
|
|
|
|
3 |
|
|
|
|
4 |
|
|
|
|
5 |
|
|
|
|
6 |
|
|
|
|
Итого |
|
|
|
|
2.1.Устанавливаем наличие и характер связи между признаками – рейтинг района месторасположения квартиры по удалённости от центра (чем выше значение рейтинга, тем дальше от центра) и цена 1 кв.м общей площади квартиры методом аналитической группировки, образовав шесть групп с равными интервалами по факторному признаку.
Строим
интервальный ряд распределения единиц
совокупности по факторному признаку Х
и для каждой j-ой группы
ряда определяем среднегрупповое значение
результативного признака Y.
Сгруппируем квартиры по признаку рейтинг района месторасположения квартиры, результат заносим в таблицу 8
Таблица 8
Разработочная таблица для построения интервального ряда распределения и аналитической группировки
Группы квартир по рейтингу района месторасположения |
Номер объекта недвижимости |
Рейтинг района города по удалённости от центра. |
Цена 1 кв.м общей площади квартиры, у.е |
1 |
2 |
3 |
4 |
1 |
4 |
1 |
406,4 |
|
10 |
1 |
433,3 |
|
12 |
1 |
386,1 |
|
14 |
1 |
481,4 |
|
19 |
1 |
500,0 |
|
24 |
1 |
437,5 |
|
32 |
1 |
380,8 |
|
38 |
1 |
394,1 |
Всего |
8 |
|
3 419,6 |
2 |
1 |
2 |
361,1 |
|
3 |
2 |
177,6 |
|
9 |
2 |
403,1 |
|
20 |
2 |
350,0 |
|
21 |
2 |
405,2 |
|
26 |
2 |
340,9 |
|
27 |
2 |
394,9 |
|
30 |
2 |
359,2 |
|
36 |
2 |
480,5 |
|
40 |
2 |
363,0 |
Всего |
10 |
|
3 635,5 |
3 |
7 |
3 |
390,4 |
|
8 |
3 |
187,3 |
|
13 |
3 |
138,9 |
|
29 |
3 |
157,9 |
|
34 |
3 |
350,0 |
|
35 |
3 |
392,5 |
|
37 |
3 |
402,8 |
Всего |
7 |
|
2 019,8 |
4 |
15 |
4 |
256,2 |
|
16 |
4 |
266,9 |
|
25 |
4 |
267,8 |
|
31 |
4 |
286,1 |
|
33 |
4 |
284,2 |
|
39 |
4 |
350,1 |
Всего |
6 |
|
1 711,3 |
5 |
2 |
5 |
186,7 |
|
5 |
5 |
310,2 |
|
22 |
5 |
210,5 |
|
23 |
5 |
193,3 |
|
28 |
5 |
266,7 |
Всего |
5 |
|
1 167,4 |
6 |
6 |
6 |
321,0 |
|
11 |
6 |
187,3 |
|
17 |
6 |
117,0 |
|
18 |
6 |
293,9 |
Всего |
4 |
|
919,2 |
ИТОГО |
40 |
|
11 696,4 |
Используя разработочную таблицу 8, строим аналитическую группировку, характеризующую зависимость между факторным признаком Х – Рейтинг района месторасположения квартиры и результативным признаком Y – Цена 1 кв.м общей площади квартиры. Построенная аналитическая группировка находится в таблице 9.
Таблица 9
Зависимость цены 1 кв.м общей площади квартиры
от рейтинга района месторасположения квартиры
Номер группы |
Группы квартир по рейтингу месторасположения х |
Число квартир, fj |
Цена 1 кв.м общей площади квартиры, у.е. |
|
всего |
в среднем на одну квартиру,
|
|||
1 |
2 |
3 |
4 |
5=4:3 |
1 |
1 |
8 |
3419,6 |
427,45 |
2 |
2 |
10 |
3635,5 |
363,55 |
3 |
3 |
7 |
2019,8 |
288,54 |
4 |
4 |
6 |
1711,3 |
285,22 |
5 |
5 |
5 |
1167,4 |
233,48 |
6 |
6 |
4 |
919,2 |
229,8 |
|
Итого |
40 |
11 696,4 |
292,41 |
Вывод. Анализ данных таблицы 9 показывает, что с увеличением рейтинга района месторасположения квартиры от группы к группе систематически возрастает и цена 1 кв.м общей площади квартиры по каждой группе квартир, что свидетельствует о наличии прямой корреляционной связи между исследуемыми признаками.