
- •Всероссийский заочный финансово-экономический институт
- •«Статистика»
- •Архангельск
- •Содержание
- •Введение
- •1. Конъюнктура рынка как объект статистического изучения
- •2. Система статистических показателей, характеризующих конъюнктуру рынка
- •3. Применение метода анализа рядов динамики в изучении конъюнктуры рынка
- •4. Расчётная часть
- •Задание 1
- •Задание 2
- •Задание 3
- •Задание 4
- •Решение Задание № 1
- •Строим интервальный ряд распределения квартир по цене за 1 кв.М общей площади
- •1.2. Рассчитаем характеристики интервального ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, моду и медиану.
- •Задание № 2.
- •2.2. Измеряем тесноту корреляционной связи между названными признаками с использованием коэффициентов детерминации и эмпирического корреляционного отношения.
- •Задание № 3
- •3.2. Определим ошибку выборки для доли квартир с ценой 1 кв.М общей площади 308,5 у.Е. И выше, а также границ, в которых будет находиться генеральная доля
- •Задание 4
- •5. Аналитическая часть
- •5.1. Постановка задачи
- •5.2. Методика решения задачи
- •5.3. Технология выполнения компьютерных расчётов
- •5.4. Анализ результатов статистических компьютерных расчетов
- •Заключение
- •Список используемой литературы
Задание 3
По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,997 вычислите:
Ошибку выборки средней цены 1 кв.м общей площади однокомнатной квартиры и границы, в которых будет находится средняя цена 1 кв.м общей площади однокомнатной квартиры в генеральной совокупности.
Ошибку выборки доли квартир со средней ценой 1 кв.м общей площади 308,5 у.е. и более и границы, в которых будет находиться генеральная доля.
Задание 4
Имеются следующие данные об обороте розничной торговли на вещевых, смешанных и продовольственных рынках городов региона:
Город |
Объём продаж в сопоставимых ценах, млн.руб. |
2-й год в % к 1-му году |
3-й год в % ко 2-му году |
|||
в сопоставимых ценах (ценах 1-го года) |
||||||
1-й год |
3-й год |
|||||
I |
1906,2 |
2319,9 |
109,0 |
115,0 |
||
II |
42,8 |
49,7 |
103,0 |
103,0 |
||
III |
369,3 |
459,6 |
120,0 |
112,0 |
||
IV |
11,6 |
12,2 |
94,0 |
107,0 |
||
V |
606,0 |
672,2 |
99,0 |
82,0 |
По каждому городу и для всех городов вместе вычислите базисные (к 1-му году) индексы:
оборота розничной торговли в текущих ценах;
оборота розничной торговли в сопоставимых ценах;
цен;
абсолютные приросты оборота розничной торговли за счёт изменения физического объёма продажи товаров, за счёт изменения цен на товары.
Сделайте выводы.
Решение Задание № 1
По исходным данным:
Постройте статистический ряд распределения объектов недвижимости по признаку - цена 1 кв.м общей площади квартиры, образовав шесть групп с равными интервалами.
Рассчитайте характеристики интервального ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации, моду и медиану.
Сделайте выводы по результатам выполнения задания.
Строим интервальный ряд распределения квартир по цене за 1 кв.М общей площади
Вычисляем величину и границы интервалов ряда.
Формула для нахождения величины интервала h при построении ряда с равными интервалами:
,
(1)
Х max - наибольшее значение признака в исследуемой совокупности, Хmin - наименьшее значение, k- число групп интервального ряда.
У нас k дано по условию, равно 6.
Определяем величину интервала по формуле (1) при заданных k = 6, xmax = 500,0 у.е., xmin = 117,0 у.е.:
При h = 63,833 у.е. границы интервалов ряда распределения имеют следующий вид (табл. 2):
Таблица 2
Номер группы |
Нижняя граница, у.е |
Верхняя граница, у.е. |
1 |
117,000 |
180,833 |
2 |
180,833 |
244,666 |
3 |
244,666 |
308,499 |
4 |
308,499 |
372,332 |
5 |
372,332 |
439,165 |
6 |
439,165 |
500,000 |
Для построения интервального ряда считаем число квартир, входящих в каждую группу.
Группировку единиц совокупности по признаку цена за 1 кв.м общей площади заносим в таблицу 3
Таблица 3
Разработочная таблица для построения интервального ряда распределения и аналитической группировки
Группы недвижимости по цене за 1 кв.м общей площади квартиры |
Номер объекта недвижимости |
Цена 1 кв.м общей площади квартиры, у.е. |
Рейтинг района города по удалённости от центра |
1 |
2 |
3 |
4 |
117,0 - 180,833 |
3 |
177,6 |
2 |
|
13 |
138,9 |
3 |
|
17 |
117,0 |
6 |
|
29 |
157,9 |
3 |
Всего |
4 |
591,4 |
14 |
180,833 – 244,666 |
2 |
186,7 |
5 |
|
8 |
187,3 |
3 |
|
11 |
187,3 |
6 |
|
22 |
210,5 |
5 |
|
23 |
193,3 |
5 |
Всего |
5 |
965,1 |
24 |
244,666 – 308,499 |
15 |
256,2 |
4 |
|
16 |
266,9 |
4 |
|
18 |
293,9 |
6 |
|
25 |
267,8 |
4 |
|
28 |
266,7 |
5 |
|
31 |
286,1 |
4 |
|
33 |
284,2 |
4 |
Всего |
7 |
1921,8 |
31 |
308,499 – 372,332 |
1 |
361,1 |
2 |
|
5 |
310,2 |
5 |
|
6 |
321,0 |
6 |
|
20 |
350,0 |
2 |
|
26 |
340,9 |
2 |
|
30 |
359,2 |
2 |
|
34 |
350,0 |
3 |
|
39 |
350,1 |
4 |
|
40 |
363,0 |
2 |
Всего |
9 |
1929,1 |
28 |
372,332 – 439,165 |
4 |
406,4 |
1 |
|
7 |
390,4 |
3 |
|
9 |
403,1 |
2 |
|
10 |
433,3 |
1 |
|
12 |
386,1 |
1 |
|
21 |
405,2 |
2 |
|
24 |
437,5 |
1 |
|
27 |
394,9 |
2 |
|
32 |
380,8 |
1 |
|
35 |
392,5 |
3 |
|
37 |
402,8 |
3 |
|
38 |
394,1 |
1 |
Всего |
12 |
4827,1 |
21 |
439,165 – 500,0 |
14 |
481,4 |
1 |
|
19 |
500,0 |
1 |
|
36 |
480,5 |
2 |
Всего |
3 |
1461,9 |
4 |
ИТОГО |
40 |
11 696,4 |
122 |
На основе групповых итоговых строк «Всего» таблицы 3 формируем итоговую таблицу 4, представляющую интервальный ряд распределения квартир по цене за 1 кв.м общей площади.
Таблица 4
Распределение квартир по цене за 1 кв.м общей площади
Номер группы |
Группы квартир по цене за 1 кв.м общей площади, у.е. х |
Число квартир, f |
1 |
117,0 - 180,833 |
4 |
2 |
180,833 – 244,666 |
5 |
3 |
244,666 – 308,499 |
7 |
4 |
308,499 – 372,332 |
9 |
5 |
372,332 – 439,165 |
12 |
6 |
439,165 – 500,0 |
3 |
|
Итого |
40 |
Находим
частоты групп
в относительном выражении,
накопленные (кумулятивные) частоты Sj,
(последовательно суммируем частоты
всех предшествующих (j-1)
интервалов), и накопленные частости (
формула
.).
Отражаем их в таблице 5.
Таблица 5
Структура квартир по цене за 1 кв.м общей площади
№ группы |
Группы квартир по цене за 1 кв. м общей площади, у.е. |
Число квартир, fj |
Накопленная частота, Sj |
Накопленная частоcть, % |
|
в абсолютном выражении |
в % к итогу |
||||
1 |
2 |
3 |
4 |
5 |
6 |
1 |
117,0 - 180,833 |
4 |
10,0 |
4 |
10,0 |
2 |
180,833 – 244,666 |
5 |
12,5 |
9 |
22,5 |
3 |
244,666 – 308,499 |
7 |
17,5 |
16 |
40,0 |
4 |
308,499 – 372,332 |
9 |
22,5 |
25 |
62,5 |
5 |
372,332 – 439,165 |
12 |
30,0 |
37 |
92,5 |
6 |
439,165 – 500,0 |
3 |
7,5 |
40 |
100,0 |
|
Итого |
40 |
100,0 |
|
|
Вывод. Анализ интервального ряда распределения изучаемой совокупности квартир показывает, что распределение квартир по цене за 1 кв.м общей площади не является равномерным: преобладают квартиры с ценой за 1 кв.м от 372,3 у.е. до 439,2 у.е. (12 квартир, доля которых составляет 30%); 62,5% квартир имеют цену за 1 кв.м менее 372,3 у.е., 92,5% – менее 439,2 у.е., 7,5% квартир от 439,2 до 500,0 у.е.