3. Применение метода анализа рядов динамики в изучении конъюнктуры рынка

Основными методами анализа и прогнозирования рыночной конъюнктуры являются:

• экспертные методы;

• балансовые методы;

• методы анализа рядов динамики, т.е. выявление трендов, анализ колеблемости;

• индексный метод;

• экспертные методы прогнозирования;

• прогнозирование по трендам;

• прогнозирование при помощи многофакторной регрессии.

Одной из важнейших задач статистики является изучение изменений анализируемых показателей во времени, т.е. их динамика. Это возможно сделать при помощи анализа рядов динамики. Ряд динамики – это хронологически упорядоченный ряд числовых значений статистического показателя, характеризующих изменение общественных явлений во времени. [2, с.119] Основные элементы ряда динамики – время t и конкретное значение показателя y. Строя и анализируя ряды динамики, мы можем выявить и измерить закономерности рынка во времени. Необходимо отделить основную тенденцию – тренд от случайных влияний. Ряды могут быть моментными и интервальными. Ряды динамики подразделяют на ряды динамики абсолютных, средних и относительных величин. Уровни динамики должны быть сопоставимы по методологии расчёта показателя, территории, продолжительности периодов, охватываемого объекта, единицам измерения и другим признакам.

При анализе интенсивности изменений рынка во времени используют показатели, получаемые в результате сравнения уровней: абсолютный прирост, темп роста, темп прироста, абсолютное значение одного процента прироста. В систему средних показателей входят средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний темп роста, средний темп прироста. Сравниваемый уровень называют отчётным, а уровень, с которым производят сравнение – базисным. Важнейший статистический показатель анализа динамики – это абсолютное изменение – абсолютный прирост. Абсолютное изменение характеризует увеличение или уменьшение ряда за определённый промежуток времени. Для оценки рыночной конъюнктуры, это, безусловно, важный показатель. Чтобы оценить интенсивность (изменения уровня динамического ряда за какой-либо промежуток времени) исчисляются темпы роста (снижения). Интенсивность изменения оценивается отношением отчётного уровня к базисному. Коэффициент роста – показатель интенсивности изменения уровня ряда, выраженный в долях единицы – показывает, во сколько раз сравниваемый уровень больше уровня, с которым производят сравнение. Темп роста – это показатель интенсивности изменения уровня ряда, выраженный в процентах. Темп прироста (сокращения) показывает относительную оценку скорости измерения уровня ряда в единицу времени. Темп прироста (сокращения) показывает, на сколько процентов сравниваемый уровень больше или меньше уровня, принятого за базу сравнения и вычисляется как отношение абсолютного прироста к абсолютному уровню, принятому за базу сравнения. Темп прироста может быть положительным, отрицательным или нулевым. С помощью этих показателей можно отслеживать тенденции развития рынка: какие товары пользуются спросом, а на какие он падает; выпуск каких товаров целесообразно планировать и т.д.

Ряды динамики позволяют выявить сезонную компоненту в динамике рыночных явлений. Сезонные колебания – регулярно повторяющиеся подъёмы и снижение уровней динамического ряда внутри года на протяжении ряда лет 1, с.198. Сезонные колебания характеризуются в статистике индексами сезонности. Средние показатели сезонности для одноименных кварталов используются в анализе для того, чтобы исключить сезонность из данных и включить сезонность в прогноз. Исключение сезонности позволяет получить более ясную картину тенденции.

Долгосрочные прогнозы требуют изучения более полной картины поведения рынка. Необходимо изучить причины, условия формирования объекта исследования. Для этого анализируют системы рядов динамики, изучают корреляцию на основе рядов динамики.

Статистические методы изучения рыночной конъюнктуры

• Метод группировки - позволяет проанализировать  структурные сдвиги в рыночных процессах, выявить влияние на рыночную  конъюнктуру крупных рыночных компонентов.

• Индексный метод применяется при  изучении динамических характеристик рыночных явлений и процессов.

• Метод анализа динамических рядов позволяет проследить изменения показателей  товарного или территориального рынка во времени.

Ряд динамики (временной ряд) - это ряд статистических данных, отражающих развитие конкретного явления. Анализируя их можно выделить важную информацию о динамике рынка, установить тенденции и закономерности, рассчитать необходимые средние и относительные показатели за исследуемый отрезок времени.

• Расчёт трендовых моделей. С помощью трендового анализа  можно  разложить наблюдаемые колебания элементов  динамического ряда на составляющие: тренд, сезонные колебания, конъюнктурные колебания. Содержательность анализа можно повысить, сравнивая тесноту связи между рядами при выделенном тренде и без него. Здесь можно выделить особенно ценную дополнительную информацию о  исследуемом процессе.

• Регрессионный анализ позволяет решать более сложные задачи, чем трендовый. С его помощью можно получить  числовую характеристику характера связей между изучаемыми рыночными показателями. Регрессионный анализ играет важную роль среди других методов  изучения рынка. Содержательный анализ регрессионных моделей – задача исследователя.