4. Вопрос сводка и группировка в статистике

Совокупность приемов, пользуясь которыми статистика исследует свой предмет, составляет метод статистики. Можно выделить 3 группы статистических методов (3 этапа статистического исследования):

Cтатистическое наблюдение - научно организованный сбор сведений, заключающийся в регистрации тех или иных фактов, признаков, относящихся к каждой единице изучаемой совокупности;

Сводка и группировка - обработка собранных первичных данных, включающая их группировку, обобщение и оформление в таблицах;

Статистический анализ - на основе итоговых данных сводки рассчитываются различные обобщающие показатели в виде средних и относительных величин, выявляются определенные закономерности в распределениях, динамике показателей и т.п.

Таким образом, любое законченное статистическое исследование проходит в 3 этапа, между которыми, разумеется, могут быть перерывы во времени.

Сводка – научно организованная обработка материалов наблюдения (по заранее разработанной программе)

Программа сводки включает определение групп и подгрупп, системы показателей и видов таблиц. По технике и способу выполнения сводка может быть ручной либо механизированной.

Группировка – разбиение совокупности на группы, однородные по какому-либо признаку или объединение отдельных единиц совокупности в группы

Классификация группировок:

- в зависимости от решаемых задач

1. Типологическая – решает задачи на выделение типов социологических явлений(группировка студентов по специальности)

2. Структурная – выявляет структуры явления (возрастные структуры населения в %)

3. Аналитическая – позволяет выявить взаимосвязь между признаками явлений (зависимость успеваемости от посещаемости)

- в зависимости от количества групп

1. Простая – по 1 признаку.

2. комбинированная-по нескольким признакам.

- в зависимости от характера

1. Качественная -

2. количественная - строится для дискретных и интервальных признаков.

условный пример дискретного ряда распределения студентов заочного отделения по росту:

№ п/п 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20

Рост, см 152 155 157 160 163 165 166 166 166 169 170 170 171 172 171 175 179 180 181 184

Данный ряд является ранжированным, так как значения роста упорядочены по возрастанию.

Ранжированный ряд - это распределение отдельных единиц совокупности в порядке возрастания или убывания исследуемого признака. Ранжирование позволяет легко разделить количественные данные по группам, сразу обнаружить наименьшее и наибольшее значения признака, выделить значения, которые чаще всего повторяются. Другие формы вариационного ряда - групповые таблицы, составленные по характеру вариации значений изучаемого признака. По характеру вариации различают дискретные (прерывные) и непрерывные признаки.

Дискретный ряд - это такой вариационный ряд, в основу построения которого положены признаки с прерывным изменением (дискретные признаки). К последним можно отнести тарифный разряд, количество детей в семье, число работников на предприятии и т.д. Эти признаки могут принимать только конечное число определенных значений.

интервальный ряд распределения студентов по росту, для чего необходимо выбрать оптимальное число групп (интервалов признака) и установить длину (размах) интервала.

Интервалы бывают равные и неравные, открытые и закрытые.

При группировках с закрытым интервалом- нижние границы включаются в интервал, а верхние нет.

Простейший метод группировки - построение ряда распределений. (это упорядоченный ряд значения варьирующего признака и соответственно численности единицы)

оценки

x	2	3	4	5
m	16.6%	30.2%	36%	17.2%

Х-варианта; m- частота (могу выражаться в долях)

Ряды распределения могут быть АТРИБУТИВНЫМИ, если в основу лег качественный признак. (распределение по видам труда, по полу, по профессии, по религиозному признаку, национальной принадлежности и т.д.).

При построении ряда закрытых равных интервалов используют формулу:

рассчитывают длину (размах) интервала

Где k- число групп в совокупности. Х-значение признаков совокупности.

Если m не известно- пользуются формулой формуле Стерждесса:

где k – число групп (округляемое до ближайшего целого числа); N – численность совокупности.

В нашем примере про студентов h = (184 - 152)/5 = 6,4 (см). То есть для построения интервального ряда распределения нужно 20 студентов разбить на 5 групп с интервалом по 6,4 см. Представим интервальный ряд распределения студентов по росту в виде таблицы:

Рост, см	152 - 158,4	158,4 - 164,8	164,8 - 171,2	171,2 - 177,6	177,6 - 184	Итого
Число студентов	3	2	8	3	4	20

Частота ряда распределения – ВЕСА