
- •1Вопрос. Предмет, объект и метод статистики
- •2Вопрос понятие статистики, его трактовка.
- •3Вопрос основные задачи статистики Задачи статистики
- •4. Вопрос сводка и группировка в статистике
- •1. Простая – по 1 признаку.
- •1. Качественная -
- •Вопрос5 понятие абсолютных величин и единиц их измерения
- •Вопрос 6 понятия и виды относительных величин.
- •Виды и взаимосвязи относительных величин
- •Вопрос 7 Понятия, виды и формулы средней
- •Структурные средние
- •Вопрос8 Критерий выбора вида средней при экономических расчетах
- •Вопрос 9 абсолютные показатели вариации
- •Вопрос10 относительные показатели вариации
- •Вопрос11 дисперсия альтернативного признака.
- •Вопрос12 правила сложения дисперсий
- •Вопрос13 понятия и виды индексов
- •Вопрос14 индивидуальные индексы и их свойства
- •Вопрос 15 Общие индексы в Агрегатной форме.
- •Вопрос 16 Средние формы общих индексов
- •Вопрос 17 Индексный Анализ
- •Вопрос 18 понятие ряда динамики и их виды
- •Вопрос 19 расчет среднего уровня ряда
- •Вопрос 20 Абсолютные показатели
- •Вопрос 21 Относительные показатели динамики
- •Вопрос22 понятие выборочного наблюдения
- •Вопрос 23 способы и виды выборочного обследования
- •Вопрос 24 Средняя ошибка выборки
1Вопрос. Предмет, объект и метод статистики
Объектом изучения статистики является общество, протекающие в нём процессы и закономерности развития.
Предметом статистики служит количественная сторона массовых явлений любой области в неразрывной связи с их качественным содержанием. При этом количественное выражение закономерностей развития этих явлений осуществляется с учетом конкретных условий места и времени.
Предмет статистики (статистика изучает):
Массовые общественные явления и их динамику при помощи статистических показателей. Требование массовости обусловлено действием закона больших чисел — при большом количестве наблюдений, действия случайных признаков взаимопогашаются. (численность населения, количество произведенной продукции)
Количественные и качественные явления (Цифровое освещение событий общества).
Количественную сторону общественных явлений в неразрывной связи с их качественным содержанием, наблюдает процесс перехода количественных изменений в качественные (закономерности).
Развитие явления во времени (динамику)
Предмет статистики (массовое явление любой области) отличается от предметов других наук тремя основными чертами: 1) массовый характер проявления изучаемого явления; 2) преимущественно количественное выражение изучаемых сторон (черт, параметров) массового явления; 3) проявление общей закономерности, свойственной явлению в целом, и наличие случайности в индивидуальных элементах.
Первый признак: в предмете статистики (в массовых явлениях) участвует множество качественно однородных индивидуальных элементов. Эти элементы сходны друг с другом в отношении изучаемой стороны. Однако эти элементы обладают одновременно определенной независимостью друг от друга. Например, процесс промышленного производства, как массовое явление протекает с участием множества промышленных предприятий. Предприятия сходны друг с другом в том, что они специально созданы и функционируют для ведения промышленного производства. В тоже время предприятия отличаются между собой размерами, уровнем технического оснащения и т.п
Вторая черта указывает на то, что предмет статистики характеризуется присущей этим явлениям количественной стороной: объемами, уровнями, количественными соотношениями и продукциями, техническим развитием, существующих объективно. Количественные характеристики массовых явлений, которые статистика выражает цифрами, различаются и изменяются во времени. Численность и состав студентов в отдельных вузах неодинаковы, они изменяются в одном и том же вузе во времени.
Третий признак указывает на то, что статистика изучает конкретный процесс развития массового явления в целом. Закономерности развития массового явления выявляются при изучении всей или достаточно большой массы элементов. В одних случаях эти закономерности могут быть выявлены статистикой. В других случаях перед статистикой может стоять задача количественного измерения проявлений уже известной теоретической закономерности, подтверждения их наличия.
Свой предмет статистика изучает при помощи следующих понятий
Статистическая совокупность – множество социально-экономических объектов или явлений общественной жизни, отличающихся друг от друга отдельными признаками, например, совокупность домохозяйств, семей, предприятий, фирм и т.п.
Единица совокупности – первичный элемент статистической совокупности, являющийся носителем признаков и основой ведущегося при обследовании счета. (пол, рост, раса, религия, возраст)
Признак единицы совокупности – свойства единицы совокупности, которые различаются способами их измерения
Статистический показатель – понятие, отображающее количественные характеристики (размеры) или соотношения признаков общественных явлений. Статистические показатели можно подразделить на первичные (объемные) – характеризуют либо общее число единиц совокупности (объем совокупности), либо сумму значений какого-либо признака (объем признака) и выражаются абсолютными величинами и вторичные (расчетные) – задаются на единицу первичного показателя и выражаются относительными и средними величинами. Статистические показатели могут быть плановыми, отчетными и прогнозными.
Система статистических показателей – совокупность статистических показателей, отражающая взаимосвязи, которые объективно существуют между явлениями. Она охватывает все стороны общественной жизни как на макро-, так и на микроуровне. С изменением условий жизни общества меняются и системы статистических показателей, совершенствуется методология их расчета.
Методы статистики:
Диалектический метод. Рассматривает явление в пространстве, времени и связях.
Монографический (описательный). Как правило применяется для описания отдельно взятого или “уникального” явления.
Метод массового наблюдения.
Метод статистической сводки и группировки.
Выборочный метод.
Метод дисперсионного анализа.
Корреляционно-регрессионный метод.
Индексный метод и т.д.
Применение в статистическом исследовании конкретных методов предопределяется поставленными при этом задачами и зависит от характера исходной информации, возможно применение нескольких методов, сочетание нескольких методов.