
- •Введение
- •Глава 1. Теоретические основы когнитивного моделирования
- •1.1. Основные понятия предметной области
- •1.2. Методы построения когнитивных карт
- •1.3. Правила распространения импульсного процесса
- •Вопросы к главе 1
- •Глава 2. Технология когнитивного моделирования
- •2.1. Технология когнитивного моделирования
- •2.2. Основные этапы процесса когнитивного моделирования
- •2.3. Формализованное представление импульсного процесса в программе «Аналитик»
- •Глава 3. Реализация технологии когнитивного моделирования в среде программы «аналитик»
- •3.1. Общие сведения о программе «Аналитик»
- •3.2. Системные требования для установки и запуска компьютерной программы «Аналитик»
- •3.3. Пользовательский интерфейс
- •3.4. Описание процесса моделирования в среде программы «Аналитик»
- •Глава 4. Когнитивная модель рынка труда
- •Матрица весов факторов рынка труда
- •Глава 5. Когнитивная модель рынка земли
- •Сценарий 1
- •Сценарий 2
- •Сценарий 3
- •Глава 6. Когнитивная модель гражданского общества
- •Глава 7. Материалы для практических занятий
- •7.1. Типовое задание
- •Ход работы
- •7.2. Примерный рубрикатор отчетной аналитической записки
- •7.3. Когнитивные карты для моделирования социально-экономических процессов
- •7.3.1. Исследование влияния отрасли «Строительство» на формирование финансовых ресурсов региона
- •Матрица весов взаимовлияния факторов модели
- •7.3.2. Исследование системы формирования финансовых ресурсов региона
- •7.3.3. Исследование влияния отрасли «Сельское хозяйство» на формирование финансовых ресурсов региона
- •7.3.4. Исследование влияния отрасли «Транспорт и связь» на объем услуг и финансовые ресурсы региона
- •7.3.5. Исследование взаимосвязи факторов, определяющих уровень жизни и доходы населения
- •7.3.6. Исследование взаимосвязи факторов, определяющих демографическую ситуацию в регионе
- •Словарь терминов
- •Список литературы
- •Методика когнитивного моделирования
УДК 338-001.57
ББК
Рекомендовано к изданию Учебно-методическим советом ВВАГС
Рецензенты:
Доктор технических наук, профессор, зав. кафедрой «Информатика и системы управления» Нижегородского государственного технического университета им. Р.Е. Алексеева Э.С. Соколова;
Доктор экономических наук, профессор, зав. кафедрой управления и маркетинга Волго-Вятской академии государственной службы Г.А. Морозова.
Теория и практика когнитивного моделирования социально-экономических и политических процессов. Учебно-методическое пособие. Н.Новгород, Изд.-во: ВВАГС, 2010. – 85 с.
Авторы: д.с.н., к.т.н., профессор В.А. Мальцев (гл.1, 2, 5); к.т.н., доцент Данилова О.С. (гл. 1, 2, 4, 7); д.э.н., доцент Мальцев К.В. (гл. 2, 5); ст. преподаватель Денисов В.Н. (гл. 2, 5); к.т.н., доцент Данилов Д.В. (гл. 1, 3); инженер Гусева В.А (гл. 3, 6, 7).
В учебно-методическом пособии рассматриваются вопросы теории и практики когнитивного моделирования – метода исследования сложных слабоструктурированных процессов и систем. Основная цель – расширить знания студентов управленческих специальностей в области моделирования социально-экономических и политических процессов и управленческих решений. В качестве примеров учебных моделей для исследования социально-экономических и политических процессов и вариантов управленческих воздействий приводятся когнитивные модели, разработанные в ходе инициативных теоретических и прикладных научных исследований и апробированные в учебном процессе ВВАГС.
Для реализации идеи когнитивного моделирования используется программа «Аналитик», разработанная сотрудниками информационно-аналитической лаборатории ВВАГС, позволяющая реализовать технологию когнитивного моделирования социально-экономических и политических процессов. Учебно-методическое пособие может быть использовано для изучения дисциплин: «Исследование социально-экономических и политических процессов», «Системный анализ и математические модели в управлении», «Разработка управленческого решения», «Управленческие решения», «Информационные системы деятельности органов государственного управления», «Система информационного обеспечения управления в регионе» при подготовке менеджеров по специальностям «Государственное и муниципальное управление» и «Менеджмент организации», а также может быть полезно для магистрантов, аспирантов, преподавателей вузов, слушателей системы послевузовского образования, научным работникам.
Учебно-методическое пособие подготовлено в ходе проведения НИР «Развитие инновационной системы непрерывного профессионального образования государственных и муниципальных служащих России» в рамках реализации ФЦП «Научные и научно-педагогические кадры инновационной России» на 2009 – 2013 гг.
СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………………………………… |
4 |
Глава 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ КОГНИТИВНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ…... |
6 |
1.1. Основные понятия предметной области……………………………………. |
6 |
1.2. Методы построения когнитивных карт……………………………………… |
12 |
1.3. Правила распространения импульсного процесса………………………….. |
14 |
Глава 2. ТЕХНОЛОГИЯ КОГНИТИВНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ…………………... |
17 |
2.1. Технология когнитивного моделирования………………………………….. |
17 |
2.2. Основные этапы процесса когнитивного моделирования…………………. |
19 |
2.3. Формализованное представление импульсного процесса в программе «Аналитик»………………………………………………………………………………… |
23 |
Глава 3. РЕАЛИЗАЦИЯ ТЕХНОЛОГИИ КОГНИТИВНОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ В СРЕДЕ ПРОГРАММЫ «АНАЛИТИК»…………………………………………………. |
25 |
3.1. Общие сведения о программе «Аналитик»…………………………………. |
25 |
3.2. Системные требования для установки и запуска компьютерной программы «Аналитик»…………………………………………………………………… |
25 |
3.3. Пользовательский интерфейс………………………………………………... |
26 |
3.4. Описание процесса моделирования в среде программы «Аналитик»…….. |
26 |
Глава 4. КОГНИТИВНАЯ МОДЕЛЬ РЫНКА ТРУДА…………………………………. |
38 |
Глава 5. КОГНИТИВНАЯ МОДЕЛЬ РЫНКА ЗЕМЛИ………………………………… |
48 |
Глава 6. КОГНИТИВНАЯ МОДЕЛЬ ГРАЖДАНСКОГО ОБЩЕСТВА………………. |
59 |
Глава 7. МАТЕРИАЛЫ ДЛЯ ПРАКТИЧЕСКИХ ЗАНЯТИЙ………………………….. |
70 |
7.1. Типовое задание………………………………………………………………. |
70 |
7.2. Примерный рубрикатор отчетной аналитической записки………………... |
71 |
7.3. Когнитивные карты для моделирования СЭПП…………………………….. |
72 |
СЛОВАРЬ ТЕРМИНОВ…………………………………………………………………... |
81 |
СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ………………………………………………………………… |
84 |
ПРИЛОЖЕНИЕ…………………………………………………………………………….. |
85 |
Введение
Применение когнитивных технологий быстро и широко распространяется на различные области исследований, особенно на исследования сложных слабоструктурированных систем и процессов, процессы разработки управленческих решений. Когнитивный подход к поддержке принятия решений ориентирован на то, чтобы активизировать интеллектуальные процессы лица, принимающего решения и помочь ему зафиксировать свое представление проблемной ситуации или исследуемого процесса в виде формальной модели. Главной задачей построения когнитивных моделей является задача наилучшего постижения наблюдаемых процессов, явлений и событий с целью разработки управленческих решений. Технология когнитивного моделирования задает некоторую схему, в рамках которой можно проверять исследовательские гипотезы и предсказывать развитие процессов на основе модели. Важным преимуществом когнитивного моделирования является то, что практики, специалисты предметной области могут участвовать в процессе построения и верификации когнитивной модели, а также в интерпретации результатов моделирования вместе со специалистами в области системного анализа и инженерии знаний.
Применение технологии когнитивного моделирования в учебном процессе позволит:
привить практические навыки у студентов и слушателей в области когнитивного моделирования сложных слабоструктурированных систем и процессов;
интегрировать знания студентов и слушателей по различными учебным дисциплинам в единую, постоянно развивающуюся систему знаний, позволяющую интенсифицировать процесс обучения;
совершенствовать навыки системного мышления при разработке и реализации конкретных учебных проектов, с учетом образовательных потребностей студентов и слушателей;
повысить методологическую грамотность студентов и слушателей, что в свою очередь позволит повысить эффективность их ориентации в сложных проблемных ситуациях (основная компетенция специалиста);
повысить творческий потенциал студентов, развить их общекультурные и аналитические компетенции;
Учебно-методическое пособие состоит из семи глав. Первая глава содержит описание основных понятий методологии когнитивного моделирования и системного анализа, методов построения когнитивных карт. Во второй главе приводится описание технологии когнитивного моделирования, дается характеристика основных этапов когнитивного моделирования социально-экономических и политических процессов, правила, используемого при моделировании импульсного процесса.
В третьей главе описана технология моделирования в среде программы «Аналитик», в которой реализуется процесс формирования когнитивной модели исследуемого процесса, задания сценарных условий для моделирования динамики исследуемых факторов и управленческих воздействий, получения результатов моделирования, их визуализации и сохранения.
Главы 4-6 содержат примеры авторских когнитивных моделей важнейших социально-экономических и политических процессов, полученных в ходе выполнения теоретических и прикладных научных исследований.
Приводятся некоторые сценарии моделирования с описанием тенденций изменения основных факторов процессов при различных управленческих воздействиях.
Глава 7 содержит методические материалы для проведения практических занятий по моделированию социально-экономических и политических процессов (СЭПП) и возможных последствий управленческих решений: описание основных этапов технологии когнитивного моделирования СЭПП, примерный рубрикатор отчета (аналитической записки), которая разрабатывается по результатам проделанной работы.
Кроме того, в главе 7 представлены когнитивные карты процессов регионального развития, которые могут быть использованы для выполнения практических заданий и самостоятельной работы, курсового и дипломного проектирования студентами, обучающихся по специальности «Государственное и муниципальное управление». В каждой главе учебно-методического пособия приводятся вопросы и задания для закрепления материала.
Приложение содержит структурированное описание методики когнитивного моделирования слабоструктурированных проблем и процессов.