
- •Министерство сельского хозяйства рф
- •Содержание
- •Тема 1. «Однофакторные корреляционно-регрессионные модели и возможности их применения при анализе социально-экономических систем» 22
- •Тема 2. « Анализ и прогнозирование временных рядов» 48
- •Вводная часть
- •1. Организационно-методические указания Цели и задачи дисциплины, требования к уровню освоения содержания дисциплины
- •Объём и сроки изучения курса
- •Основные виды занятий и особенности их проведения при изучении данного курса
- •Взаимосвязь аудиторной и самостоятельной работы студентов при изучении курса
- •2. Содержание курса
- •Тема 1. Эконометрика: задачи, история, методы
- •Тема 2. Парная корреляция и регрессия
- •Тема 3. Множественная корреляция и регрессия
- •Тема 4. Временные ряды. Основные типы трендов и выявление компонент ряда. Анализ временных рядов и прогнозирование по ним
- •3. Методические рекомендации по изучению курса Перечень и тематика самостоятельных работ студентов по курсу
- •Обзор рекомендованной литературы
- •Основные рекомендации при изучении литературы
- •Индивидуальные работы студентов (микроисследования)
- •4. Методические указания по выполнению индивидуальных расчетных работ (микроисследований) по темам курса
- •Тема 1. «однофакторные корреляционно - регрессионные модели и возможности их применения при анализе социально-экономических систем ».
- •1.1. Методические указания
- •1.2. Типовой пример выполнения индивидуальной работы по теме 1
- •1.3. Варианты заданий индивидуальной работы по теме 1
- •Тема 2. Анализ и прогнозирование временных рядов
- •Методические указания
- •2.2. Технология решения задач корреляционно-регрессионного анализа временных моделей
- •2.3. Типовой пример выполнения индивидуальной работы по теме 2.
- •5. Формы контроля усвоения знаний по дисциплине Тестирование как универсальный вид контроля усвоения знаний
- •Рекомендуемая литература:
- •3.3. Интернет-ресурсы:
- •Варианты тестов для тренингового тестирования
- •Контрольные вопросы для самостоятельной оценки качества освоения дисциплины
- •Приложение 6
- •Варианты заданий индивидуальной работы по теме 2
Тема 4. Временные ряды. Основные типы трендов и выявление компонент ряда. Анализ временных рядов и прогнозирование по ним
Литература: 1, 2, 3, 4, 7, 10, 11, 12, 13, 16, 17, 18,19, 20, 22, 23,24,25, 29, 30)
Ряды динамики. Временные ряды. Классификация временных рядов. Обеспеченность сопоставимости уровней временных рядов. Понятие об основной тенденции и колеблемости временных рядов. Иерархия тенденции и колебаний. Периодизация динамики. Основные типы тенденций и уравнений тренда. Прямолинейный тренд и его свойства. Гиперболический тренд и его свойства. Параболический тренд и его свойства. Применение графического изображения для распознавания типа тенденции. Методика проверки статистических гипотез о типе тренда. Оценка параметров линейного, параболического и гиперболического трендов. Многократное скользящее выравнивание. Графическое отображение и основные свойства разных типов колебаний. Измерение показателей силы и интенсивности колебаний. Оценка надежности параметров тренда. Доверительные границы тренда. Вероятностная оценка показателей колеблемости. Методы изучения и измерения устойчивости уровней ряда и тренда. Сущность и условия прогноза по тренду с учетом колеблемости. Прогноз с учетом случайной колеблемости. Прогнозирование по модели тренда и сезонных колебаний.
Стационарный процесс второго порядка. Методы преобразования наблюдаемого ряда к стационарному процессу. Тесты на стационарность. Классификация тестов. Примеры параметрических и непараметрических тестов. Модели авторегрессии. Модели скользящего среднего. Модели авторегрессии-скользящего среднего. Взаимосвязи в системе моделей авторегрессии-скользящего среднего. Применение моделей авторегрессии, скользящего среднего и авторегрессии скользящего среднего в анализе динамики курса акций. Автокорреляционная функция. Уравнение Юла-Уокера. Оценка дисперсий коэффициентов автокорреляции. Процедуры идентификации моделей.
Корреляция между временными рядами: сущность ограничения. Проблема ложной корреляции. Методы измерения корреляции между колебаниями признаков. Корреляция с учетом лага и циклов. Корреляция отклонений от тренда с лагом, известным заранее. Корреляция отклонений от тренда с неизвестным заранее лагом. Понятие о динамике комплекса статистически взаимосвязанных признаков. Основные этапы изучения динамики регрессионной модели.
3. Методические рекомендации по изучению курса Перечень и тематика самостоятельных работ студентов по курсу
Самостоятельную работу следует рассматривать как обязательный вид учебной деятельности студентов и как эффективный способ обучения, начиная с базового этапа обучения эконометрическим методам на 2 курсе. При определении понятия «самостоятельная работа» мы исходим не только из характера деятельности студентов. Последняя всегда самостоятельна в широком смысле этого слова: весь учебный процесс – это работа механизмов памяти, мышления, слухового и речевого аппарата самого обучаемого.
Целью самостоятельной работы студентов является овладение фундаментальными знаниями, профессиональными умениями и навыками деятельности по профилю, опытом творческой, исследовательской деятельности. Самостоятельная работа студентов способствует развитию самостоятельности, ответственности и организованности, творческого подхода к решению проблем учебного и профессионального уровня.
Задачами СРС являются:
систематизация и закрепление полученных теоретических знаний и практических умений студентов;
углубление и расширение теоретических знаний;
формирование умений использовать нормативную, правовую, справочную документацию и специальную литературу;
развитие познавательных способностей и активности студентов: творческой инициативы, самостоятельности, ответственности и организованности;
формирование самостоятельности мышления, способностей к саморазвитию, самосовершенствованию и самореализации;
развитие исследовательских умений;
использование материала, собранного и полученного в ходе самостоятельных занятий на семинарах, на практических и лабораторных занятиях, при написании курсовых и выпускной квалификационной работ, для эффективной подготовки к итоговым зачетам и экзаменам.
Самостоятельная работа при изучении эконометрики определяется также характером управления этим процессом, а именно тем, управляет ли преподаватель этой деятельностью непосредственно или опосредованно, через учебные материалы. Под непосредственным управлением понимаются такие виды взаимодействия преподавателя и студента, при которых преподаватель является активным партнером в учебном процессе, участвует в учебных действиях обучаемых, контролируя их. Непосредственный характер управления систематически осуществляется на практических занятиях по эконометрике. Учебные действия, которые осуществляются без непосредственного контакта с преподавателем, классифицируются как опосредованная самостоятельная работа.
Основными видами самостоятельной работы студентов без участия преподавателей, применяемых при изучении курса «эконометрика» являются:
формирование и усвоение содержания конспекта лекций на базе рекомендованной лектором учебной литературы, включая информационные образовательные ресурсы (электронные учебники, электронные библиотеки и др.);
написание рефератов;
подготовка к семинарам и лабораторным работам, их оформление;
составление аннотированного списка статей из соответствующих журналов по отраслям знаний (педагогических, психологических, методических и др.);
выполнение микроисследований и подготовка на их основе практических разработок;
выполнение домашних заданий в виде решения отдельных задач, проведения типовых расчетов, расчетно-компьютерных и индивидуальных работ по отдельным разделам содержания дисциплин и т.д.;
компьютерный текущий самоконтроль и контроль успеваемости на базе электронных обучающих и аттестующих тестов.
Основными видами самостоятельной работы студентов с участием преподавателей по изучаемой дисциплине являются:
текущие консультации;
прием и разбор домашних заданий (в часы практических занятий);
прием и защита лабораторных работ (во время проведения л/р);
выполнение учебно-исследовательской работы (руководство, консультирование и защита УИРС).
Остановимся более подробно на основных видах самостоятельной работы.