- •Министерство сельского хозяйства рф
- •Содержание
- •Тема 1. «Однофакторные корреляционно-регрессионные модели и возможности их применения при анализе социально-экономических систем» 22
- •Тема 2. « Анализ и прогнозирование временных рядов» 48
- •Вводная часть
- •1. Организационно-методические указания Цели и задачи дисциплины, требования к уровню освоения содержания дисциплины
- •Объём и сроки изучения курса
- •Основные виды занятий и особенности их проведения при изучении данного курса
- •Взаимосвязь аудиторной и самостоятельной работы студентов при изучении курса
- •2. Содержание курса
- •Тема 1. Эконометрика: задачи, история, методы
- •Тема 2. Парная корреляция и регрессия
- •Тема 3. Множественная корреляция и регрессия
- •Тема 4. Временные ряды. Основные типы трендов и выявление компонент ряда. Анализ временных рядов и прогнозирование по ним
- •3. Методические рекомендации по изучению курса Перечень и тематика самостоятельных работ студентов по курсу
- •Обзор рекомендованной литературы
- •Основные рекомендации при изучении литературы
- •Индивидуальные работы студентов (микроисследования)
- •4. Методические указания по выполнению индивидуальных расчетных работ (микроисследований) по темам курса
- •Тема 1. «однофакторные корреляционно - регрессионные модели и возможности их применения при анализе социально-экономических систем ».
- •1.1. Методические указания
- •1.2. Типовой пример выполнения индивидуальной работы по теме 1
- •1.3. Варианты заданий индивидуальной работы по теме 1
- •Тема 2. Анализ и прогнозирование временных рядов
- •Методические указания
- •2.2. Технология решения задач корреляционно-регрессионного анализа временных моделей
- •2.3. Типовой пример выполнения индивидуальной работы по теме 2.
- •5. Формы контроля усвоения знаний по дисциплине Тестирование как универсальный вид контроля усвоения знаний
- •Рекомендуемая литература:
- •3.3. Интернет-ресурсы:
- •Варианты тестов для тренингового тестирования
- •Контрольные вопросы для самостоятельной оценки качества освоения дисциплины
- •Приложение 6
- •Варианты заданий индивидуальной работы по теме 2
Рекомендуемая литература:
Основная литература
Эконометрика: Учебник / В.Н. Афанасьев, М.М. Юзбашев, Т.И. Гуляева; под ред. В.Н. Афанасьева. – М.: Финансы и статистика, 2005.
Эконометрика: Учебник / Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Проспект, 2011, 288с.
Эконометрика / Учебное пособие для проведения практических занятий / Под. ред. Т.И. Гуляевой, Е.В. Бураевой – Орел, 2011.
Практикум по эконометрике: Учеб. Пособие / И.И. Елисеева, С.В. Курышева, Н.М. Гордеенко и др.; Под ред. И.И. Елисеевой. – М.: Финансы и статистика, 2011.
Дополнительная литература:
Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных. Справочное издание под ред. Айвазяна С.А. – М.: Финансы и статистика, 2011.
Айвазян С.А., Мхитарян В.С. Прикладная статистика и основы эконометрики: Учебник. – М.: ЮНИТИ, 2010.
Афанасьев В.Н., Юзбашев М.М. Анализ временных рядов и прогнозирование: Учебник. – М.: Финансы и статистика, 2005.
Высшая математика для экономистов / Под ред Н.Ш. Кремера. – М.: ЮНИТИ, 2012.
Головина Л.И. Линейная алгебра и некоторые ее приложения. – М.: Наука, 1985.
Джонстон Дж. Эконометрические методы. – М.: Финансы и статистика, 1980.
Доугерти К. Введение в эконометрику. – М.: Финансы и статистика, 2012.
Дубров А.М., Мхитарян В.С., Трошин Л.И. Многомерные статистические методы. – М.: Финансы и статистика, 2012
Елисеева И.И., Юзбашев М.М. Общая теория статистики. – М.: Финансы и статистика, 2011.
Зайцев И.А. Высшая математика. Учеб. для с/х вузов. – 2-е изд., испр. и доп. – М.: Высш. шк., 2012.
Канторович Г.Г. Эконометрика // Методические материалы по экономическим дисциплинам для преподавателей средних школ и вузов. Экономическая статистика. Программы, тесты, задачи, решения / Под ред. Л.С. Гребнева. – М.: ГУ-ВШЭ, 2011.
Катышев П.К., Магнус Я.Р., Пересецкий А.А. Сборник задач к начальному курсу эконометрики. – М.: Дело, 2012.
Кендэлл М. Временные ряды. – М.: Финансы и статистика, 2003.
Кендэлл М. Ранговые корреляции. – М.: Статистика, 2005.
Кендэлл М., Стьюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. – М.: Наука, 1976.
Кендэлл М., Стьюарт А. Статистические выводы и связи. – М.: Наука, 2003.
Кремер Н.Ш. Математическая статистика. – М.: Экономическое образование, 2011.
Кремер Н.Ш., Путко Б.А. Эконометрика: учебник для вузов / Под ред. Проф. Н.Ш. Кремера. – М. ЮНИТИ-ДАНА, 2011.
Кулинич Е.И. Эконометрия: Учебник/Е.И. Кулинич.– М.: Финансы и статистика, 2011.
Магнус Я.Р., Катышев П.К., Пересецкий А.А. Эконометрика: Начальный курс. – М.: Дело, 2012.
Мардас А.Н. Эконометрика. – СПб: Питер, 2012.
Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Статистический анализ данных на компьютере / Под ред. В.Э. Фигурнова – М.: ИНФРА – М, 2012.
Уотшем Т.Дж., Паррамоу К. Количественные методы в финансах: Пер с англ. – М.: ЮНИТИ, 2006.
Федосеев В.В. Экономико-математические методы и модели в маркетинге. – М.: Финстатинформ, 2006.
Экономико-математические методы и прикладные модели / Под ред. В.В. Федосеева. – М.: ЮНИТИ, 2006.
Юзбашев М.М., Манелля А.И. Статистический анализ Статистический анализ тенденций и колеблемости. – М.: Финансы и статистика, 2003.