6.4. Применение балансовой межотраслевой модели

в экономическом анализе, прогнозировании

и планировании

Применение балансовой межотраслевой модели откры­вает новые возможности в углублении экономического ана­лиза и совершенствовании систем прогнозирования и пла­нирования. Расширение этих возможностей может происхо­дить в трех главных направлениях.

1. Можно основывать прогнозно-плановые расчеты на прямом планировании конечного общественного продукта. Исходным пунктом всей системы прогнозно-плановых рас­ четов становится определение объема растущих потребно­ стей общества.

2. Экономические исследования обогащаются новыми методами количественного анализа.

3. Стратегическое планирование получает в свое распо­ ряжение методы отбора оптимальных вариантов плана.

В Советском Союзе планирование начиналось с опреде­ления валового общественного продукта, а затем на этой ос­нове исчислялся национальный доход. Планирование ко­нечного общественного продукта четко не было отделено от планирования промежуточного продукта, составляющего

142

примерно 60% валового общественного продукта. В резуль­тате рост валового продукта далеко не всегда сопровождал­ся необходимым ростом конечного продукта и иногда озна­чал лишь нерациональное увеличение объема промежуточ­ного продукта.

Система математических уравнений, лежащая в основе балансовой межотраслевой модели, давала возможность со­средоточить внимание плановых органов на планировании конечного продукта и его основных составных частей, таких как потребление населения, капитальные вложения, экс­порт, и лишь затем определять потребность в промежуточ­ном и валовом общественных продуктах.

Такая система плановых расчетов базировалась на одном из основных уравнений балансовой модели, которое записа­но в матричной форме при помощи следующих обозначе­ний:

Е — единичная матрица;

А — матрица технологических коэффициентов a_tf,

Y — вектор конечного продукта;

X — вектор валового продукта и выглядит так:

X = \Е -A^Y.

При такой системе расчетов плановые органы могли свое внимание в основном сосредоточить на планировании рациональной структуры объема конечного продукта (век­тора У) и на тщательной технической и экономической экспертизе матрицы технологических коэффициентов. Ва­ловой общественный продукт после этого определяется ав­томатически с помощью вычислительных машин.

Планирование, основанное на данных межотраслевой балансовой модели, позволяет определять несколько вари­антов объема и структуры конечного продукта. Затем от­дельные варианты можно оценивать по тем прямым и кос­венным требованиям, которые они предъявляют к рабочей силе, электроэнергии, металлу, дефицитным материалам и ò.ä.

Так как при такой системе планирования в составе ко­нечного продукта выделяются потребление населения, ка­питальные вложения и экспорт, то межотраслевая (и меж-

143

районная) балансовые модели позволяют оценить плановые варианты, определяющие уровни и структуру фонда по­требления населения. Далее, на основе использования ка­питальных коэффициентов соответствующего раздела мо­дели (раздела V) можно оценить и разные варианты фонда народного потребления, исходя из прямых и косвенных требований отдельных вариантов к лимитам капитальных вложений.

Такая система планирования обеспечивала местным пла­новым органам возможность оценить свои обязательства по плану общесоюзных и межрайонных поставок с точки зре­ния опять-таки тех прямых и косвенных требований, кото­рые возникают из этого плана в отношении трудовых, мате­риальных и других ресурсов района. Местные плановые ор­ганы, используя межотраслевую балансовую модель, могли также устанавливать объем необходимого данному району ввоза сырья, топлива, оборудования и др. Эти плановые расчеты очень сложны, и их невозможно выполнить без применения межотраслевой балансовой модели. Следова­тельно, значение межотраслевой модели в народнохозяйст­венном планировании прежде всего определяется возмож­ностью перехода к более совершенному порядку планирова­ния, начинающегося планированием конечного продукта (т.е. уровня потребления населения, объема и структуры ка­питальных вложений и экспорта) и заканчивающегося оп­ределением промежуточного продукта и валового общест­венного продукта. Применение межотраслевой балансовой модели позволяло внедрять в практику управления народ­ным хозяйством вариантные методы планирования, что су­щественно улучшало всю систему плановых расчетов. Не менее важное значение имело и то, что с помощью такой мо­дели оказывается возможным выполнять весьма сложные экономические исчисления с достаточно высокой степенью точности.

Опираясь на балансовую межотраслевую модель, можно было использовать и другие методы экономического анали­за, многие из которых связаны с нуждами перспективного планирования. Особенную ценность, по мнению B.C. Нем­чинова, представляет тот факт, что балансовая межотрасле­вая модель в принципе позволяет производить выбор опти­мального варианта плана. Например, располагая нескольки-

144

ми вариантами структуры и уровня народного потребления на перспективу (в виде соответствующих векторов), можно производить их оценку с точки зрения как прямых, так и косвенных требований к производственным ресурсам и ка­питальным вложениям. Одновременно различные варианты можно оценивать и по трудоемкости, капиталоемкости, по уровню себестоимости, по потребности в дефицитном сы­рье и т.д.

Отбор приемлемых вариантов плана можно было бы, ко­нечно, осуществлять путем непосредственного их перебора и поочередного рассмотрения. Однако такая процедура весьма громоздка, сложна, и, кроме того, нельзя быть уве­ренным в том, что оптимальный вариант находится именно среди отобранных вариантов, а не остался в числе тех воз­можных вариантов, которые почему-либо не были учтены.

Для того чтобы выбрать оптимальный план, следует, как считал Немчинов, опираться на общие методы про­граммирования, позволяющие использовать в этой работе средства современной машинной математики и электрон­ной техники.

Межотраслевая балансовая модель открывает и широкие возможности для решения большого круга экстремальных задач. Выбор оптимального варианта можно проводить, ис­ходя из данных технологических условий и данных ресур­сов, задаваясь, например, целью обеспечить максимальную величину физического объема конечного продукта заданно­го ассортимента при условии минимальных затрат общест­венно необходимого труда. Задачи такого рода предпочти­тельнее решать в виде экстремальных, вводя в них соответ­ствующую целевую функцию, для которой и определяются необходимые экстремальные (минимальные или макси­мальные) значения при соблюдении ограничений, налагае­мых дополнительной системой неравенств и уравнений. Типы задач, встречающиеся при выборе оптимального ва­рианта планового баланса, можно проиллюстрировать на примерах прямого и непосредственного отбора оптималь­ных вариантов (пример B.C. Немчинова).

Пусть имеется несколько вариантов потребления населе­ния, отличающихся друг от друга структурой и объемом по­требления, продовольственных продуктов (различные нор­мы потребления хлеба, картофеля, мяса, молока, сахара, жи-

145

ров и т.д.), а также промышленных изделий (различные нормы потребления хлопчатобумажных, шерстяных, шел­ковых, льняных, синтетических тканей, различные нормы снабжения предметами длительного пользования — жилой площадью, холодильниками, стиральными машинами, теле­визорами, часами, легковыми автомобилями и т.д.). Каждо­му такому варианту будет соответствовать свой валовой об­щественный продукт. Для каждой структуры потребления можно подсчитать соответствующую трудоемкость, фондо­емкость, энергоемкость или себестоимость производства. Затем выбирается вариант фонда потребления, наилучшим образом удовлетворяющий заданным условиям (наиболее дешевый, наименее трудоемкий, наименее фондоемкий или энергоемкий).

В основу такого расчета могут быть положены не только фактические балансовые коэффициенты, характеризующие технологические условия производства (нормы расхода сы­рья, топлива, электроэнергии, труда, удельные нормативы фондоемкости, нормы капитальных вложений), но также и коэффициенты, учитывающие прогресс техники.

Аналогичным образом рассматриваются также различ­ные варианты валового общественного продукта, отличаю­щиеся друг от друга объемом и структурой всего конечного продукта или только объемом и структурой экспорта и ка­питальных вложений. Следовательно, рассматриваемые ва­рианты имеют различную структуру физического объема национального дохода.

При прямом отборе оптимального варианта принимаются во внимание лимиты наличных ресурсов, например налич­ные производственные мощности, лимиты электроэнергии, кормовых средств и т.д. Вся задача подчиняется какому-либо оптимальному условию, например обеспечить минимум за­трат рабочего времени или максимум экономической эф­фективности использования основных фондов или некото­рой их совокупности.

Задача на выбор оптимального варианта может быть сформулирована и иначе, если за основу будет принят не конечный продукт, а технология производства. Тогда от­правным пунктом соответствующих расчетов становится внутренняя матричная часть модели (характеризующая нормативы затрат в зависимости от различных технологи-

146

ческих способов производства). Затем, используя вводимые в модель забалансовые векторы-строки (например, трудо­вые ресурсы, основные и оборотные фонды, энергетические и сырьевые ресурсы), можно оценить различные технологи­ческие способы производства с точки зрения той или дру­гой целевой функции.

Для наиболее важных производств в модели следует, как правило, выделять различные технологии производства. Так, например, для добычи энергетического угля целесооб­разно различать отдельные бассейны и способы добычи (шахтная добыча, открытая добыча, гидродобыча); для производства электроэнергии — тепловые станции (в зави­симости от вида топлива и мощности) и гидростанции раз­ного типа; для производства пшеницы — наиболее типич­ные районы, такие как целинные земли, южные районы озимых пшениц; для производства инструментов, метизов и литья — специализированные и неспециализированные за­воды; для выплавки чугуна — южные, уральские и восточ­ные заводы; для других производств — типы заводов по мощности.

Известно, что технологии производства отличаются друг от друга как по структуре, так и по себестоимости произво­димой с их помощью продукции. Они различаются также по трудоемкости, по производительности труда, по фондо­емкости, по транспортным и другим расходам. Если в мо­дель введены различные технологии, то в отношении конеч­ного продукта данного объема и данной структуры может быть решена задача по определению оптимального варианта их сочетания (определение оптимальных удельных коэф­фициентов использования каждой технологии). При этом следует исходить из лимитов ресурсов, а также из условий оптимальности (например, минимума трудоемкости и наи­меньших удельных капитальных вложений). В конце 1950-х годов в связи с этим Л.В. Канторович (1912-1986) предло­жил отбирать оптимальный вариант плана на основе введе­ния в расчеты соответствующих объективно обусловленных оценок — оценок интенсивности и оценок единицы продук­ции, отражающих соотношения потребностей и ресурсов для каждого данного производства.

147

6.5. Макромодель В. Леонтьева для долгосрочного прогнозирования развития мировой экономики

Основой макромоделирования при обосновании прогно­зов развития национальной и мировой экономики является модель «затраты—выпуск» (межотраслевой баланс)¹. Гло­бальная межотраслевая модель мировой экономики, разра­ботанная В. Леонтьевым, выпускником Ленинградского университета и иностранным членом РАН, представляет собой развитие этой модели².

Рассмотрим глобальную модель Леонтьева, которая была обоснована в его нобелевской лекции 1973 г.³

Модель использовалась для прогноза на 1980, 1990, 2000 г. и имела базовым 1970 г. Она выявляла различные возможные взаимосвязи между стратегией в области охра­ны окружающей среды и другими направлениями экономи­ческой политики.

Для описания сложной и высокодифференцированной структуры секторов производства и потребления различ­ных регионов используются межотраслевой анализ и эконо-метрический метод, цель которых — учет взаимозависимо­сти различных секторов экономики в эмпирическом анали­зе производства и потребления. Схематически мировая эко­номика представлена системой из N линейных уравнений с N+M переменными. Благодаря тому что количество пере­менных превосходит число уравнений, система получает гибкость. Конкретное значение получается, если фиксиро­вать значения М переменных.

Модель отличается высоким уровнем детализации. Мир подразделяется на 15 регионов, объединенных в 3 группы: развитые регионы — Северная Америка, Восточная Европа, Западная Европа; Советский Союз, Япония, Океания, Юж­ная Африка — характеризуются высоким уровнем индуст­риализации и относительно высоким средним доходом на душу населения; развивающиеся регионы, богатые при­родными ресурсами, — Ближний Восток, Венесуэла, неко-

¹ Леонтьев В. Межотраслевая экономика. М.: Экономика, 1997.

² Будущее мировой экономики. Доклад группы экспертов ООН во главе с В. Леонтьевым. М.: Международные отношения, 1977.

³ Нобелевские лауреаты по экономике: взгляд из России/Под ред. Ю.В. Яковца. СПб.: Гуманистика, 2003. С. 173-191.

148

торые страны Андской системы и часть тропической и Се­верной Африки; развивающиеся страны, бедные ресурсами.

Составляется система из 2625 совместных уравнений, позволяющая получить точное описание структурных взаи­мосвязей, которые определяют межотраслевые отношения как внутри каждого из 15 регионов, так и между регионами. Каждый регион описывается в терминах 45 секторов эконо­мической деятельности. В рамках сельскохозяйственного сектора анализируются 4 подсектора: животноводство, про­изводство зерна, выращивание культур с высоким содержа­нием белка и производство корнеплодов. Из минеральных ресурсов выделяются: медь, бокситы, никель, цинк, свинец, железная руда, нефть, природный газ и уголь. Обрабаты­вающая промышленность подразделяется на 22 сектора, включая пищевую промышленность, черные металлы, тек­стильные изделия, удобрения и различные виды машин и оборудования. Отдельно рассматриваются энергоснабже­ние и строительство, торговля и обслуживание, транспорт и связь. Модель описывает также выпуск основных загрязни­телей окружающей среды и типы деятельности по сниже­нию загрязнений.

Каждый из 15 регионов анализируется отдельно. Баланс экспорта и импорта товаров, участвующих в мировой тор­говле, а также каждого вида международных финансовых операций, таких как инвестиции (ссуды), займы и помощь в целях развития, описывается в терминах 40 международ­ных торговых пулов, по одному на каждый тип финансовых операций.

Технология, используемая в каждом из 45 секторов эко­номической деятельности определенного региона, описыва­ется коэффициентами затрат, представляющими количест­во продукции других секторов, которое необходимо для производства единицы продукции данного сектора. Потреб­ность в физическом капитале описывается соответствую­щими группами коэффициентов капиталоемкости.

Ожидаемые изменения этих структурных коэффициен­тов, т.е. технологические изменения, могут прогнозировать­ся в отдельности для каждого сектора в каждом регионе. Для каждого развивающегося региона процедура внесения таких изменений в модель заключается в постепенном, по­этапном введении коэффициентов затрат и капиталоемко­сти, уже использующихся в более высокоразвитых регио-

149

нах, причем темпы этого процесса будут зависеть от роста среднего дохода на душу населения в данном регионе.

Для развитых регионов изменения технологических ко­эффициентов и коэффициентов потребления, характери­зующих структуру спроса конечных потребителей, прогно­зируются с помощью обычных методов. Например, с повы­шением уровня дохода на душу населения его часть, расхо­дуемая на продукты питания, постоянно сокращается при одновременном увеличении расходов на транспорт и жилье. Потребление товаров является функцией дохода на душу населения. Цены на товары, участвующие в международной торговле, устанавливаются из расчета покрытия издержек их производства в Северной Америке и принимаются как данные во всех других районах.

В работе «Будущее мировой экономики» эти структур­ные взаимосвязи используются для составления двух видов прогнозов, призванных ответить на два типа вопросов.

1. Сценарий X предписывает уровни среднедушевого до­ хода, которые должны быть достигнуты в каждом из разви­ вающихся регионов к 1980, 1990 и 2000 г. Цель расчетов — выяснение того, какие требуются изменения в существую­ щих вариантах экономического роста, чтобы разрыв в уров­ не доходов между развитыми и развивающимися странами сократился с 12:1 в 1970-м до 7:1 в 2000 г. (Эта нормативная составляющая прогноза оказалась не реализованной.) Эти расчеты позволили получить идеальное описание уровней выпуска, потребления и капиталовложений по отдельным секторам в каждом из 15 регионов, а также объемов между­ народных потоков товаров.

2. Сценарий А не содержит набора заданных извне плано­ вых цифр повышения дохода; он разрабатывался как сред­ ство прогнозирования фактических (а не желательных) уровней дохода во всех регионах наряду с соответствующи­ ми величинами всех прочих эндогенно определяемых пара­ метров. Этот в основном консервативный сценарий исхо­ дил из предположения, что все будущие международные операции — межрегиональное движение капитала, кредит и помощь в целях развития — будут определяться теми же структурными взаимосвязями, что и в базисном году.

Сценарии мировой модели отличаются друг от друга предположениями о механизме функционирования различ-

150

ных экономических систем. Конкретно эти предположения принимают вид математических уравнений, каждое из кото­рых определяет специфические параметрические отноше­ния в определенном наборе переменных. Каждый сценарий выделяет переменные, считающиеся ограничивающими, т.е. экзогенные переменные, и определяет значения, которые должны принять и структурные параметры, и экзогенные переменные. Ряд введенных предположений позволяет од­нозначно определить значения эндогенных переменных, яв­ляющихся частью сценария. Таким образом, сценарий мо­жет быть полностью описан либо в терминах предположе­ний, либо через уровни активности, определяемые данными предположениями, которые могут быть найдены путем ре­шения модели.

Как используются демографические переменные в моде­ли? В балансовых расчетах цифры численности населения рассматриваются как данные, или экзогенно определенные, величины. Это означает, что, хотя модель в ее настоящем виде позволяет оценивать потенциальное воздействие изме­нения численности населения на различные аспекты эконо­мического роста, она не дает возможности выявить влияние экономических изменений на рост населения.

Довольно несложно «обобщить», или «замкнуть», систе­му, включив в нее дополнительные структурные уравнения, предназначенные для описания влияния роста доходов на душу населения или изменений профессиональной струк­туры на уровни рождаемости и смертности и, следователь­но, на рост населения в каждом регионе. Численное реше­ние такой расширенной системы можно получить без суще­ственного увеличения затрат.

Однако группа во главе с В. Леонтьевым решила не включать в настоящий вариант модели связи, претендую­щие на объяснение темпов роста населения из-за отсутст­вия на данный момент ясного понимания этих связей.

Применяемая авторами методика состояла в расширении спектра альтернативных сценариев путем включения в них различных сочетаний предположений о темпах роста насе­ления в будущем с целью достижения лучшего понимания роли, которую может сыграть этот фактор в формировании экономических связей между развитыми и развивающими­ся странами.

151

Связь между численностью населения и общим уровнем экономической деятельности в развивающихся странах, как правило, носит иной характер, чем в промышленно разви­тых регионах, таких как США и Канада, Западная Европа и Япония. Несмотря на циклически повторяющиеся подъемы и спады, в развитых странах обеспечивается высокий, хотя и не стопроцентный, уровень занятости. Учитывая возрас­тную структуру, долю рабочей силы в общей численности населения и преобладающие технологические условия, можно констатировать, что совокупный выпуск в конечном счете связан с численностью населения так же непосредст­венно, как и с наличным совокупным производственным капиталом. В развивающихся регионах, где значительная часть рабочей силы фактически не участвует в производст­венном процессе (в сельском хозяйстве эта ситуация часто определяется как скрытая безработица), нельзя предполо­жить существование такой прямой связи между численно­стью населения и уровнем совокупного выпуска.

Прогнозируемые величины потребности в трудовых ре­сурсах каждого сектора в каждом регионе вычисляются пу­тем умножения величины выпуска соответствующего сек­тора, определенной в решении соответствующей мировой системы уравнений межотраслевого баланса, на прогнози­руемый коэффициент трудоемкости данного сектора. В рамках модели мировой экономики описание взаимосвязей между секторами в каждом из развитых регионов содержит уравнение, в котором общая численность работников, заня­тых во всех секторах, должна равняться совокупной вели­чине рабочей силы, которая, в свою очередь, отражает (с учетом соответствующего коэффициента) численность и возрастную структуру всего населения региона.

По этой причине математическое описание функциони­рования экономики развивающихся регионов не содержит подобного уравнения. Уровень экономической деятельно­сти, определяемый по величине валового внутреннего про­дукта соответствующего региона, не может считаться не­посредственно связанным с численностью его совокупных демографически определенных трудовых ресурсов и через нее — с общей численностью населения. Дополнительная проблема, связанная с описанием экономик развивающихся стран, состоит в том, что недостаточная комплексность оце-

152

нок коэффициентов трудоемкости сельскохозяйственного производства не позволяет прогнозировать уровень занято­сти в сельском хозяйстве. Таким образом, агрегированная величина занятости в каждом развивающемся регионе представляет собой суммарную потребность в трудовых ре­сурсах всех несельскохозяйственных секторов.

Средний доход на душу населения в развитом регионе, прогнозируемый на основе сценария типа А, тесно связан с прогнозируемой средней выработкой на одного работника. В той степени, в какой последняя отражает ожидаемые ка­питаловложения и технологический прогресс в каждом сек­торе, прогнозируемый валовой внутренний продукт на душу населения также будет отражать указанные факторы, поскольку предполагается, что эти регионы в конечном сче­те поддерживают почти полную занятость. В развивающих­ся странах, напротив, считается, что прогнозируемые сово­купные уровни валового внутреннего продукта не зависят от величины трудовых ресурсов, которые, по-видимому, ис­пользуются лишь частично. Однако, как и в развитых ре­гионах, они отражают капиталовложения и технологиче­ский прогресс в каждом секторе, включая сельское хозяйст­во. Валовой внутренний продукт на душу населения для всех регионов вычисляется путем деления совокупного ва­лового внутреннего продукта на общую численность насе­ления.

Величина среднего валового внутреннего продукта на душу населения оказывает влияние (в рамках полной моде­ли межотраслевого баланса) на структуру совокупного вало­вого внутреннего продукта в той степени, в какой она опре­деляет структуру сбережений и расходов каждого региона.

6.6. Воспроизводственно-цикличная и геоцивилизационная балансовые модели

Современная российская школа интегрального макро­прогнозирования использует для долгосрочного прогнози­рования структуры национальной и мировой экономики воспроизводственно-цикличную и геоцивилизационную балансовые макромодели. Эти модели развивают методо­логию балансового анализа и макропрогнозирования нобе-

153

левского лауреата по экономике В.В. Леонтьева — модель «затраты — выпуск» (межотраслевой баланс) и мировую модель и отличаются от них следующими характе­ристиками:

• группировка отраслей межотраслевого баланса произво­ дится по внепроизводственным секторам, исходя из функционального назначения их основной продукции (потребительский, инновационно-инвестиционный, энергосырьевой, инфраструктурный сектор);

• группировка стран при прогнозировании структуры ми­ ровой экономики и экспорта производится по 12 циви­ лизациям пятого поколения и их группам (цивилизации Европы и Севера Евразии, Америки и Океании, Азии и Африки);

• оценка динамики межотраслевых, межсекторных, меж- цивилизационных взаимосвязей производится не только в стоимостном измерении (валовой выпуск и ВВП по системе национальных счетов), но и в трудовом выраже­ нии (по числу занятых) и распределению инвестиций в основной капитал;

• данные моделей используются для оценки цикличных колебаний в динамике структуры национальной и миро­ вой экономики (среднесрочных и долгосрочных — конд­ ратьевских циклов).

Указанные модели использованы при прогнозировании структуры российской экономики¹ и динамики структуры экономики цивилизаций².

Рассмотрим более подробно методологию построения и использования в долгосрочном макропрогнозировании вос­производственно-цикличной и геоцивилизационной макро­моделей.

¹ Яковец Ю.В. Экономика России: перемены и перспективы. М.: 1996; Кузык Б.Н., Яковец Ю.В. Россия-2050: стратегия инновационного прорыва. М.: Экономика, 2004; Кузык Б.Н., Яковец Ю.В. Интегральный макропрогноз инновационно-технологической и структурной динами­ ки экономики России на период до 2030 года. М.: ИНЭС, 2006.

² Яковец Ю.В. История цивилизаций. 2-е изд. М.: Владос, 1997; Ку­ зык Б.Н., Яковец Ю.В. Будущее мира и России. Манифест интегрально­ го макропрогнозирования. М.: Экономика, 2006.

154

Воспроизводственно-цикличная макромодель является модификацией межотраслевого баланса, модели «затраты — выпуск» В. Леонтьева¹. Ее особенность в том, что группи­ровка отраслей баланса дается по функциональному на­правлению продукции — воспроизводственным секторам:

• потребительскому (сельское хозяйство, пищевая и лег­ кая промышленность, ЖКХ и бытовое обслуживание, социальный комплекс — здравоохранение, образование, социальное обеспечение, культура);

• инновационно-инвестиционному (наука, машинострое­ ние, химия и нефтехимия, строительство);

• энергосырьевому (электроэнергетика, топливная про­ мышленность, черная и цветная металлургия, лесные и строительные материалы);

• инфраструктурному (транспорт и связь, торговля, фи­ нансы, кредит, управление).

Такая группировка отраслей позволяет характеризовать целевую направленность структурных сдвигов в экономике — служат ли они удовлетворению потребностей населения, инновационно-инвестиционному развитию, усиленной экс­плуатации природного сырья и топлива либо увеличению транзакционных издержек в результате разбухания сфер обращения и управления.

Другая особенность воспроизводственно-цикличной макромодели — возможность проводить анализ структур­ной динамики на многомерной основе, с точки зрения рас­пределения по отраслям и воспроизводственным секторам трудовых ресурсов (числа занятых), основных фондов и ин­вестиций, валового продукта и ВВП, а также технического уровня выпускаемой продукции, соотношения усредненной оценки технических укладов.

С использованием геоцивилизационной макромодели была произведена оценка динамики структуры глобальной экономики по цивилизациям и дан прогноз их развития в XXI в.², а также осуществлен анализ динамики экспорта и импорта в разрезе 12 локальных цивилизаций и воспроиз­водственных секторов.

¹ Леонтьев В.В. Межотраслевая экономика. М.: Экономика, 1998.

² Яковец Ю.В. История цивилизаций: Учебное пособие. 2-е изд. М.: Владос, 1997.

155

6.7. Стратегическая и геоцивилизационная матрицы в долгосрочном макропрогнозировании

Важным инструментом долгосрочного прогнозирования динамики цивилизаций на основе системно обработанных результатов экспертных оценок изменений основных фак­торов является матричный метод — использование страте­гической и геоцивилизационной матриц.

Стратегическая матрица разработана Институтом эко­номических стратегий (Б.Н. Кузыком, А.И. Агеевым, Б. Ку-роедовым) для анализа и прогнозирования российской ис­тории с учетом сверхдолгосрочных (80-летних) и долго­срочных (400-летних) циклов¹, а затем использована для выявления тенденций и перспектив динамики цивилизаций Востока (Китая, Индии, Японии, Ирана)², а также перспек­тив развития Казахстана и Украины.

Геоцивилизационная матрица разработана Междуна­родным институтом П. Сорокина — Н. Кондратьева (Ю.В. Яковцом) и использована для оценки динамики ло­кальных цивилизаций в ретроспективе за два тысячелетия и в перспективе до конца XXI в.³, а также прогноза разви­тия мировой экономики в XXI в.⁴

Ознакомимся более детально с методологией построения стратегической и геоцивилизационной многофакторных матриц и их использованием в долгосрочном цивилизаци-онном прогнозировании.

Стратегическая матрица является важнейшим элемен­том теории стратегического управления, которое понима­ется нами как особый класс процессов управления, свя­занный с транзитными состояниями в жизни социальных систем, с процессами их осознанного и самоорганизован­ного перехода в качественно новые состояния.

¹ Кузык Б.Н., Агеев А.И. и др. Ритмы российской истории. Опыт мно­гофакторного исследования. М.: ИНЭС, 2003; Кузык Б.Н., Агеев А.И. и др. Россия в пространстве и времени. История будущего. М.: ИНЭС, 2004.

²Кузык Б.Н., Яковец Ю.В. Цивилизации: теория, история, диалог, будущее. М.: ИНЭС, 2006. Т. II, гл. 17,19.

³ Там же. Гл. 18.

⁴ Кузык Б.Н., Яковец Ю.В. Будущее мира и России. Манифест инте­ грального макропрогнозирования. М.: ИНЭС, 2006.

156

Каждый из указанных параметров рассматривается в со­ответствии с четырехзначной топологической шкалой, чис­ленные значения которой находятся в диапазоне от 1 до 10, что позволяет экспертам варьировать оценки внутри основ­ных классов.

Увеличение или уменьшение объема профиля матрицы является признаком направленности совокупного вектора эволюции либо на созидание, либо на разрушение системы.

Геоцивилизационная матрица базируется на количест­венной оценке шести факторов, составляющих генетиче­ское ядро цивилизаций (см. главу 3) и являющихся опре­деляющими в их судьбе:

• демографического — численность и темпы динамики на­ селения, его структура, процессы миграции;

• природно -экологического — обеспеченность необходимы­ ми для жизни людей и производства природными ресур­ сами; территория, климатические условия, уровень за­ грязнения окружающей среды, частота экологических и техногенных катастроф;

• технологического — технологический уровень производ­ ства и продукции (преобладающие технологический способ производства, технологический уклад, уровень инновационной активности, конкурентоспособность продукции);

• экономического — объем и темпы динамики ВВП, уро­ вень экономического развития (ВВП на душу населе­ ния), структура экономики, вовлеченность в междуна­ родную торговлю;

• социально-политического — социальная структура, поли­ тический строй, социально-политические конфликты (революции, войны); сила и активность государства, уровень правового регулирования и т. п.;

• духовной сферы — преобладающий социокультурный строй, уровень развития культуры, науки и изобрета­ тельства, образования; моральное состояние общества (браки и разводы, уровень преступности); активность религиозной жизни и ее влияние на общество; идеологи­ ческий настрой, система цивилизационных ценностей.

Измерения уровня, динамики и соотношений цивилиза­ций производятся на основе экспертных балльных оценок.

157

Применяемые методы измерений в концентрированном виде выглядят следующим образом. Общая сумма оценки (интегральный показатель) принята за 100 баллов. Они раз­делены между шестью факторами. Два фактора (экономиче­ский и духовной сферы) дают по 20 баллов, каждый из че­тырех других (демографический, природно-экологический, технологический, социально-политический) — по 15 бал­лов. Это высшая, предельная оценка; реальная может быть более низкой. Эти шесть факторов определяют контуры геоцивилизационной матрицы. Сумма пофакторных оценок по каждому периоду времени формирует интегральный по­казатель (он не может превышать 100 баллов).

После того как оценки выставлены, рассчитывается сводный интегральный показатель по всем существующим для данного периода времени локальным цивилизациям. Интегральный показатель характеризует уровень развития преобладающей в этот период мировой цивилизации, а так­же данного этапа развития глобальной цивилизации. Со­поставление динамики по периодам позволяет выявить ритм цикличной динамики мировых цивилизаций и исто­рических суперциклов. Следовательно, предлагаемая мето­дология дает возможность количественно оценить ритм ци-вилизационной динамики в трех составляющих: локальных, мировых и глобальной цивилизаций.

Контрольные вопросы

1. Почему необходимо использовать в прогнозировании и страте­ гическом планировании балансовые макромодели?

2. Нарисуйте схему межотраслевого баланса и покажите на при­ мерах взаимосвязь между его квадратами.

3. Каковы возможности и преимущества применения модели «за- траты-выпуск» В.В. Леонтьева при обосновании сценариев дол­ госрочных прогнозов?

4. Чем отличается воспроизводственно-циклическая макромодель от межотраслевого баланса?

раслевого баланса?