
- •Часть 1: Сплайны…………………………………………………………………….4
- •Часть 2: Дифференциальные уравнения…………………….……………………...7
- •Часть 3: Задача Коши́………………………………………………………………11
- •Введение
- •Часть 1: Сплайны
- •Определение сплайн-функции
- •Кубические сплайны
- •Фундаментальные сплайны.
- •Часть 2: Дифференциальные уравнения.
- •2.1. Решение дифференциальных уравнений второго порядка с помощью кубических сплайнов. Метод сплайн-коллокации.
- •2.2. Решение задачи методом сплайн-коллокации
- •Часть 3: Задача Коши
- •3.1. Определение
- •3.2 Решение задачи Коши методом дифференциального исчисления
Содержание
Введение……………………………………………………………………………...3
Часть 1: Сплайны…………………………………………………………………….4
1.1 Определение сплайн-функции…………………………………………………..4
1.2 Кубические сплайны…………………………………………………………….4
1.3 Фундаментальные сплайны……………………………………………………..5
Часть 2: Дифференциальные уравнения…………………….……………………...7
2.1. Решение дифференциальных уравнений второго порядка с помощью кубических сплайнов. Метод сплайн-коллокации………………………………...7
2.2 Решение задачи методом сплайн-коллокации…………………………………9
Часть 3: Задача Коши́………………………………………………………………11
3.1. Определение…………………………………………………………………....11
3.2 Решение задачи Коши методом дифференциального исчисления………….12
Заключение…………………………………………………………………………14
Список используемой Литературы………………………………………………..15
Приложение………………………………………………………………………...16
Введение
Сплайн – функция – это новая быстрая развивающаяся область теории приближения функции и численного анализа. Получив распространение в 60 – ч годах, главным образом как средство интерполяции сложных кривых, сплайн в дальнейшем стали важным методом для решения разнообразных задач вычислительной математики и прикладной геометрии. Крупный вклад в развитие теории сплайн-функций и её приложений внесли сибирские ученые.
По сравнению с классическим аппаратом приближения многочленами сплайн – функции обладают по крайне мере двумя важными преимуществами. Во - первых, бесспорно лучшими аппроксимативными свойствами. Во - вторых, удобством реализации построенных на их основе алгоритмов, на ЭВМ.
Бурное развитее теории сплайн - функции одной переменной как аппарата численного анализа было обусловлено главным образом двумя причинами:
хорошей сходимостью сплайнов к аппроксимируемым объектам.
Простой в реализации алгоритмов построения сплайнов на ЭВМ.
Курсовая разделена на три части и приложение.
В первой части дано определение: сплайна, кубического сплайна и построены фундаментальные сплайны на отрезке 0, 1 с шагом 0.5.
Во второй части рассмотрено дифференциальное уравнение второго порядка и решение его методом сплайн – коллокации.
В третей части решена задача Каши для дифференциального уравнения второго порядка.
Приложение содержит таблицы фундаментальных сплайнов. К курсовой работе прилагается программа для решение задачи Коши.
Часть 1: Сплайны
Определение сплайн-функции
Сплайн – функция, область определения которой разбита на конечное число отрезков, на каждом из которых сплайн совпадает с некоторым алгебраическим полиномом.
Максимальная степень из использованных полиномов называется сплайн. Разность между степенью сплайна и получившейся гладкостью называется дефектом сплайна. Например, непрерывная ломаная есть сплайн степени 1 и дефекта 1.
Сплайны имеют многочисленные применения как в математической теории, так и а разнообразных вычислительных приложениях. В частности сплайны двух переменных интенсивно используются для задания поверхностей в различных системах компьютерного моделирования.
Кубические сплайны
Некоторая
функция f(x)
задана на отрезке
,
разбитом на части
,
. Кубическим
сплайном дефекта 1 называется функция
,
которая:
на каждом отрезке является многочленом степени не выше третьей;
имеет непрерывные первую и вторую производные на всём отрезке ;
в точках
выполняется равенство
, т. е. сплайн интерполирует функцию f в точках .
Для однозначного задания сплайна перечисленных условий недостаточно, для построения сплайна необходимо наложить какие-то дополнительные требования.
Естественным кубическим сплайном называется кубический сплайн, удовлетворяющий также граничным условиям вида:
Теорема: Для
любой функции
и
любого разбиения отрезка
существует
ровно один естественный сплайн S(x),
удовлетворяющий перечисленным выше
условиям.