- •Математическое моделирование в машиностроении
- •Предисловие
- •Конспект лекции
- •Раздел 1. Задачи и объекты математического моделирования в машиностроительном производстве
- •1.1 Задачи моделирования. Виды моделей
- •1.2 Классификация математических моделей
- •1.3 Требования к математическим моделям
- •4. Наглядность, т.Е. Удобное визуальное восприятие модели.
- •Раздел 2. Моделирование дискретных объектов и процессов
- •2.1. Использование множеств для моделирования технических систем
- •2.2 Операции над множествами.
- •Пример. Сборочная единица представляет собой объединение некоторого множества т-систем « деталь»
- •Раздел 3. Графы. Использование графов для моделирования технических систем
- •3.1. Элементы теории графов.
- •Раздел 4. Моделирование с использованием элементов теории вероятностей
- •4.1 Статистические исследования в задачах оценки точности
- •4.2 Теория вероятности при оценке надежности технических систем
- •4.3. Планирование эксперимента
- •Раздел 5. Моделирования процесса принятия решений
- •5.1.Логические модели представления знаний
- •Основные свойства логических операций
- •1 Ассоциативность:
- •5.2. Исчисление предикатов
- •5.3 Элементы теории принятия решений. Таблицы соответствий. Алгоритмы поиска решений
- •Раздел 6. Моделирование экономических процессов
- •6.1 Линейная и нелинейная регрессия
- •Множественная линейная корреляционная зависимость
- •Нелинейная регрессия
- •6.2 Прогнозирование экономических процессов
- •Временные ряды
- •Применение моделей кривых роста в экономическом прогнозировании
- •Заключение
- •Библиографический список
- •Раздел 2. Моделирование дискретных объектов и процессов 21
- •2.1. Использование множеств для моделирования технических систем 21
- •191186, Санкт-Петербург, ул. Миллионная, 5
Раздел 2. Моделирование дискретных объектов и процессов 21
2.1. Использование множеств для моделирования технических систем 21
Пример. Сборочная единица представляет собой объединение некоторого множества Т-систем « деталь» 23
Для оценки надежности работы технических систем используются законы теории вероятности. Рассмотрим, как осуществляется статистическая обработка результатов испытаний и определение показателей надежности. 48
Для решения задач по оценке надежности и прогнозированию работоспособности объекта необходимо иметь математическую модель, которая представлена аналитическими выражениями одного из показателей P(t) или f(t) или (t). Основной путь для получения модели состоит в проведении испытаний, вычислении статистических оценок и их аппроксимации аналитическими функциями. 48
Таблица 5.1 67
Множественная линейная корреляционная зависимость 94
6.2 Прогнозирование экономических процессов 105
Редактор А.В.Алехина
Сводный темплан 2001 г.
Лицензия ЛР №020308 от 14.12.97
__________________________________________________________
Подписано в печать Формат 60´84 1/16
Б. кн. – журн. П.л. 1.25 Б.л. 0,625 РТП РИО СЗТУ
Тираж 120 Заказ
__________________________________________________________
Северо-Западный государственный заочный технический университет
РИО СЗТУ, член Издательско-полиграфической ассоциации вузов Санкт-Петербурга
191186, Санкт-Петербург, ул. Миллионная, 5
-