
26,032,13 лекция
Для
изучения влияния какого-либо фактора
на результат необходимо оценить вариацию
признака, которая вызвана вариацией
фактора. В аналитической группировке
эту задачу решают на основе межгрупповой
дисперсии. Чем больше доля межгрупповой
дисперсии в общей дисперсии, тем сильнее
влияние группированного признака
фактора на результативный признак.
Показателями тесноты связи служит
коэффициент детерминации и эмпирическое
корреляционное отношение. Коэффициент
детерминации определяет как долю
межгрупповой дисперсии в общей дисперсии.
,
-этта
Эмпирический
коэффициент детерминации показывает
долю вариации результативного признака
под влиянием факторного признака(остальная
часть общей вариации результативного
признака обусловлена влиянием прочих
факторов)
Если связь отсутствует то этта квадрат равно 0
Если связь между признаками функциональная, то этта квадрат равно 1
Например:
= 0,7 показывает что на 70% вариация признака
(у) обусловлена вариацией факторного
признака (х) и на 30% прочими факторами.
Эмпирическое
корреляционное отношение это корень
квадратный из коэффициента детерминации
так же используется для оценки тесноты
связи между группировочным признаком
(х) и результативным признаком (у)
Шкала Чэддока
Эта связь
0 – отсутствует
0 – 0,2 очень слабая
0,2 - 0,3 – слабая
0,3 – 0,5 – умеренная
0,5 – 0,7 – заметная
0,7 – 0,9 – тесная
0.9 – 0,99 – весьма тесная
1 - функциональная
Тема 6. Выборочное наблюдение.
Способы отбора и виды выборочного наблюдения.
Ошибки выборки
Задачи, решаемые при применении выборочного наблюдения
Способы отборы и виды выборочного наблюдения
Выборочное наблюдение – это вид не сплошного наблюдения, при котором отбор подлежащих обследованию единиц осуществляется в случайном порядке. Отобранная часть изучается, а результат распространяется на всю исходную совокупность.
Генеральная совокупность – это совокупность, из которой производится отбор.
Выборочная совокупность (выборка) – часть единиц генеральной совокупности, которая непосредственно обследуется при выборочном наблюдении.
Таблица 1 – Основные характеристики генеральной и выборочной совокупности
Характеристика |
Генеральная совокупность |
Выборочная совокупность |
Объем совокупности |
N |
N |
Число единиц совокупности обладающих обследуемым признаком |
M |
m |
Доля единиц обладающих обследуемым признаком |
P= |
W= |
Среднее значение признака |
|
|
Дисперсия количественного признака |
Генеральная дисперсия |
Выборочная дисперсия |
Дисперсия альтернативного признака (доли) |
|
|
Число серий |
R |
r |
Основная задача выборочного наблюдения на основе характеристик выборки получить достоверное суждение о показателях (характеристиках) генеральной совокупности
Принципы выборочного наблюдения.
Принцип случайного отбора, т. е у отдельных единиц генеральной совокупности должна быть равная возможность попасть в выборочную совокупность.
Принцип достаточного числа единиц выборки.
Соблюдение этих принципов позволяет получить репрезентативную выборку. Отбор единиц в выборку может быть повторным и безповторным. При повторном отборе единица генеральной совокупности, попавшая в выборку после обследования, возвращается в генеральную совокупность и в дальнейшем отборе участвует. При безповторном отборе единица генеральной совокупности, попавшая в выборку, после обследования не возвращается в генеральную совокупность и в дальнейшем отборе не участвует.
Виды выборок.
Собственно-случайная. Отбор производится из всей массы единиц генеральной совокупности без предварительного разделения на группы. При этом единицы отбираются в случайном порядке, не зависящем ни от расположения единиц в совокупности, ни от значения признака.(жеребьевка, таблица случайных чисел)
Механическая . Применяется в тех случаях когда генеральная совокупность каким–либо образом упорядочена. (номера домов). При проведении механического отбора устанавливают шаг отсчета (h) т.е. расстояние между отбираемыми единицами. h = N/n. И начала отсчета – номер единицы которая должна быть обследована первой. Механический отбор всегда бесповторный при достаточно большом объеме совокупности механический отбор по точности близок к собственно-случайной выборки.
Типическая. Используется в тех случаях, когда все единицы генеральной совокупности могут быть объединены в несколько крупных типических групп по какому–либо существенному признаку. Отбор единиц в выборку осуществляется собственно – случайным или механическим способом. Отбор единиц в типическую выборку может быть организован либо пропорционально объему типических групп
, либо пропорционально внутригрупповой вариации признака.
Серийная. Заключается в собственно – случайном или механическом отборе групп единиц(серий) внутри которых производится сплошное наблюдение. Единицей отбора является группа или серия, а не отдельные единицы генеральной совокупности.
Комбинированная. Предполагает использование нескольких рассмотренных выше способов выборки.