- •1.2. Условия существования управления.
- •1.3. Оптимальность управления.
- •Лекция 2
- •2.1. Этапы принятия решений
- •2.2. Схема функционирования системы управления
- •2.3. Цели и критерии эффективности.
- •Лекция 3
- •3. 1. Виды критериев.
- •3.2. Многокритериальные системы.
- •3.3. Выбор критерия в состоянии неопределенности.
- •3.4. Выявление целей и критериев.
- •3.5. Особенности построения модели управляемой системы
- •4.1. Методология и психологические аспекты принятия решений
- •4.2. Системный анализ.
- •4.3. Таблицы решений.
- •Лекция 5. Принятие решений в различных условиях.
- •5.1.Принятие решений в разомкнутых системах
- •5.2. Управление в системах с обратной связью.
- •5.3. Условия внешней среды.
- •Принятие решений в условиях определенности
- •Принятие решения в условиях риска
- •Принятие решений в условиях неопределенности
- •Принятие решений в конфликтных ситуациях
- •Лекция 6. Принятие решений и информация
- •Основные характеристики информации.
- •Лекция 7. Минимизация функции одной переменной без ограничений
- •1.1. Постановка задачи
- •1.2. Полином произвольной степени
- •1.3. Степенная функция, умноженная на экспоненциальную функцию
- •Лекция 8. 1.4. Частный случай полинома, умноженного на экспоненциальную функцию
- •1.5. Степенная функция, умноженная на экспоненциальную функцию, зависящую от полинома второй степени
- •Минимизация функции нескольких переменных без ограничений
- •2.1. Постановка задачи
- •2.2. Детализация достаточных условий экстремума.
- •Лекция 9. 2.3. Сепарабельные функции
- •2.4. Факторизованные функции
- •2.5. Сумма квадратов переменных
- •2.6. Квадратичная форма
- •2.7. Частный случай кубической формы от двух переменных
- •Частный случай кубической формы от произвольного количества переменных
- •Частный случай полинома произвольной степени от двух переменных
- •Методы условной оптимизации
- •Задача нелинейного программирования. Метод неопределенных множителей Лагранжа
- •Глава 1. Метод неопределенного множителя Лагранжа
- •Общая постановка оптимальной задачи с одним ограничением
- •Сепарабельность целевой функции и функции – ограничения. Общий алгоритм решения
- •3. Степенные функции с одинаковыми степенями частных функций
Принятие решений в конфликтных ситуациях
Еще сравнительно недавно конфликтные ситуации не считались предметом рассмотрения точных наук. Однако около 50 лет назад появилась новая математическая дисциплина, специально занимающаяся исследованием конфликтных ситуациях, - теория игр.
Каждый из участников конфликта с целью максимизировать свой выигрыш или минимизировать проигрыш может выбирать значения некоторых переменных из множества возможных значений. Выбор значений этих переменных является компетенцией лишь данного игрока.
В этом и заключается основная разница между задачами оптимизации и принятием решений в конфликтных ситуациях. В первом случае имеется одна цель, и значения переменных должны быть выбраны таким образом, чтобы обеспечить экстремальное значение целевой функции, хотя бы и с частичным ущербом для некоторых участников. Во втором случае каждый участник конфликта имеет свою цель, противоположную другим, и стремится ее достигнуть, не думая ни о каких общих с другими участниками интересах.
Лекция 6. Принятие решений и информация
Чтобы руководитель имел возможность более эффективно использовать информацию, он должен получать ее в меньшем объеме, более концентрированной и соответствующей тем задачам, которые решаются на данном уровне управления. Поступающая к руководителям информация должна быть своевременной.
Поступающую к руководителям информацию нужно фильтровать и только необходимые данные передавать в нужные подсистемы управления для принятия соответствующих управляющих воздействий. Прошедшую фильтр информацию следует агрегировать, т.е. исключить второстепенное, обобщить и укрупнить.
Главным понятием системного подхода к сложным системам управления является понятие информационного потока. Система управления по своему определению требует взаимосвязи между частями для образования сложного интегрированного целого. Информационный поток должен обеспечить необходимой информацией в требуемые сроки и в удобной для использования форме все подсистемы.
Основным средством определения ценности информации для решения некоторой задачи является модель управляемого объекта. По модели определяют перечень необходимых для решения задачи входных данных и необходимые характеристики – частоту их получения, требования к достоверности и точности, форму представления и т.д.
Важно различать информацию для планирования и для оперативного управления. Отличительными признаками являются.
1. Сфера действия. Информация для планирования – для составления интегрированных планов. Информация для оперативного управления подразделяется по функциональным задачам и служит для оценки результатов действия подсистем по сравнению с плановыми показателями. Информация для планирования должна обеспечить возможность определения перспектив функционирования системы. Информация для оперативного управления должна содержать результаты работы за прошедший период и причины, обусловившие такие результаты.
2. Продолжительность. Информация для планирования охватывает длительные промежутки времени. Информация для оперативного управления – короткие промежутки времени.
3. Степень детализации. Информация для планирования охватывает общие характеристики процессов и внешней среды. Информация для оперативного управления требует детализации.
4. Источник информации. Информация для планирования охватывает источники от внешней среды. Информация для оперативного управления охватывает внутренние источники .
5. Характеристики. Задачи планирования – большие размерность и объем работы, частота их поступления на обслуживание невелика, время решения – велико, частота изменения исходных данных невелика, достоверность данных мала. Задачи оперативного управления – случайный характер возмущений, приводящих к рассогласованию плановых и фактических показателей. Полным описанием задачи оперативного управления являются законы распределения ее характеристик и характер их изменения во времени, объем работы невелик, частота поступления велика, время решения невелико, но является лимитирующим, особенно в системах реального времени. Частота изменения исходных данных и их достоверность велики.