Завдання №36

Дана растрова карта поверхні, а також карта підприємств позначених точковими об’єктами. Був проведений розрахунок щільності підприємств на 1 кв. км. для кожної комірки і вони були віднесені до деякого з класів щільності. Радіус захвата для кожної комірки при розрахунку дорівнював 750м. Розмір сторін комірка - 500 м.

В який клас щільності потрапила комірка під номером (4,2)? Обґрунтуйте відповідь

Відповідь:

Для отримання розв’язку задачі підраховуємо площу поверхні захвату S= π*R*R=3,14 *750*750 =1766250 кв. м. =1,76625 кв. км. На карті графічно проводимо коло захвату радіусом 750 м. навколо чарунки (4,2), підраховуємо кількість підприємств, що попали в коло. Кількість (K) = 4.Розраховуємо щільність підприємств на 1 кв км (Р).

P=К/S = 4/1,76625 =2.26. З таблиці класи щільності відносимо щільність чарунки (4,2) до класу 2.

=2

Дана растрова карта поверхні, а також карта підприємств позначених точковими об’єктами. Був проведений розрахунок щільності підприємств на 1 кв. км. для кожної комірки і вони були віднесені до деякого з класів щільності. Радіус захвата для кожної комірки при розрахунку дорівнював 450 м. Розмір сторін комірки - 300 м.

Знайдіть найбільше значення щільності на 1 кв. км. для позначених на малюнку комірок.

Відповідь:

Для отримання розв’язку задачі підрахувуємо площу поверхні захвату

S= π*R*R=3,14 *450*450 =635850 кв. м. =0,63585 кв. км.

На карті графічно для чарунок (3,2),(5,3),(5,5) проводимо кола захвату радіусом 750 м. і підраховуємо кількість підприємств, що попали в кола. Кількість K(3,2) = 2, K(5,3) = 5, K(5,5) = 3,

Розраховуємо щільність підприємств на 1 кв км (Р).

P (3,2) =К/S = 2/0,63585 =3.14

P(5,3) =К/S = 5/0,63585 =7.86

P(5,5) =К/S = 3/0,63585 =4.72

Найбільше значення щільності на 1 кв. км. комірки (5,3).

=7.86

Дано карту районів, для яких збережено дані про кількість населення. Значення зберігаються у таблиці даних шару.

Таблиця Райони

Яке найбільше значення відносної зміни кількості населення по районах? Обґрунтувати відповідь

Відповідь: Для отримання відповіді спочатку знаходимо значення зміни населення районів. Потім підраховуємо значення відносної зміни кількості населення кожного району .

Найбільше значення має район №41067 =97%