3.4.4. Оформление глав основной части работы Общие требования к оформлению

Структура основной части работы зависят от особенностей исследуемой темы. Здесь решаются задачи, поставленные во вве­дении.

В соответствии с логикой исследователя эта часть должна быть разделена на главы. Рекомендуемое количество глав 2-4. Главы могут делиться на параграфы, количество которых не дол­жно быть большим (2 - 4 в каждой главе).

• Параграфы начинаются на той же странице, где закончился текст предыдущей части.

• Не рекомендуется пользоваться эпиграфами.

• Отдельные главы должны представлять собой логически завершенные разделы работы.

• Каждую главу необходимо завершать краткими выводами, подводящими итог написанному и обосновывающими необходи­мость написания следующей главы.

• Логика построения должна быть прозрачной: каждая глава должна продвигать исследование к намеченной цели и решать по­ставленные задачи.

• Заголовки глав и параграфов обычно рождаются из форму­лировок задач исследования.

В чисто теоретической работе проблема ставится и решается умозрительно, что предъявляет особые требования к четкости и ясности изложения мыслей автора. Такое исследование должно быть по объему больше эмпирического.

В эмпирическом исследовании проблема решается путем сбо­ра данных тем или иным методом, что не исключает предвари­тельной теоретической работы. То есть необходимо, чтобы эмпи­рическое исследование получило теоретическое обоснование. Для этого теоретическая часть должна быть не просто обзором лите­ратуры, она должна содержать теоретически обоснованные пред­положения, которые затем будут проверены в эмпирической части.

Требования, предъявляемые к тексту выпускной квалификационной работы:

• текст должен быть разделен на составные части, т.е. дол­жна быть произведена рубрикация. Обычно в тексте выделяют следующие логические соподчиненные части: главы, параграфы, абзацы. Общее правило выделения рубрик — объединение выска­зываний по смыслу;

• главы и параграфы нумеруются арабскими цифрами;

• в работе должен быть выдержан научный язык и стиль, ос­новными характеристиками которого являются точность, ясность и краткость. Следует отказаться от употребления «разговорных» речевых оборотов, канцеляризмов, метафор, неологизмов. Не сле­дует злоупотреблять иностранными словами. Текст не должен быть эмоционально окрашен. Не рекомендуется вести речь от первого лица единственного числа - «я считаю», «я доказал»;

• в тексте можно использовать только принятые сокращения (например: и т.д., т.е.);

• при проведении критического анализа различных точек зре­ния, а также для подтверждения собственных выводов необходимо приводить цитаты. Прямое цитирование должно дословно воспро­изводить текст, который заключается в кавычки. Непрямое цити­рование предполагает указание фамилии автора, причем иници­алы ставятся перед фамилией, и пересказ его мыслей, сделанный без искажения смысла. В таком случае кавычки не нужны. Цита­ты должны быть сверены с первоисточником;

• любые цитаты должны сопровождаться ссылками. Ссылки делятся на внутритекстовые, подстрочные (сноски) и затекстовые. Рекомендуем пользоваться внутритекстовыми ссылками. В этом случае в тексте, после фамилии или цитаты, в квадратных скобках указывается порядковый номер первоисточника, соответствующий его номеру в списке литературы. Если идет прямое цитирование, указывается страница (например: [2, с. 54]). Не рекомендуется делать «посредованные ссылки», при которых цитата заимству­ется из одного издания, а указание идет на другое издание.

Оформление таблиц, рисунков, графиков, фотографий

Таблицы, рисунки, чертежи, схемы, графики, фотографии в тексте выпускной квалификационной работы и в приложениях должны быть либо черно-белыми, либо – только цветными; должны быть выполнены на стандартных листах А4 или наклеены на стандартные листы белой односортной бумаги.

Подписи и пояснения к фотографиям, рисункам должны помещаться под каждым из этих документов и обязательно на той же странице, что и поясняемый материал.

На фотографиях, наклеенных на листы, должен быть проставлен номер страницы, на которую она наклеена.

Текст выпускной квалификационной работы, рисунки, фотографии не должны иметь лишних пометок, карандашных исправлений, различных пятен, трещин и загибов.

Набивка буквы на букву, дорисовка и замазывание букв чернилами и пастой не допускаются.

Нумерация рисунков и таблиц в тексте – сквозная, в соответствии с порядком ссылки на каждый из этих документов.

Слово «Таблица» пишется над правым углом таблицы (до названия таблицы).

От слова «Таблица» до названия должен быть 1 интервал; от последней строчки названия таблицы до самой таблицы – 1 интервал.

Жирным шрифтом 14 размера пишутся слово «Рисунок», а рядом тем же шрифтом – его название.

В приложении слово «Таблица» пишется под словом «Приложение» в верхнем правом углу.

Названия таблиц и рисунков печатаются шрифтом такой же жирности, как и главы.

Условные обозначения пишутся под каждой таблицей и рисунком.

Словосочетание «Условные обозначения» пишется жирным шрифтом 12 размера, после него ставится двоеточие и перечисляются условные обозначения.

Оформление формул

Формулы должны быть вписаны в текст тщательно, разборчиво, обязательно черными чернилами. Прописные и строчные буквы, надстрочные и подстрочные индексы в формулах должны обозначаться четко.

Рекомендуются следующие размеры знаков для формул: прописные буквы и цифры – 7-8 мм, строчные – 4 мм, показатели и индексы – не менее 2 мм.

Подробные рекомендации по построению различного рода графиков и диаграмм даются в специальной литературе [4, 8, 15, 21].

Образцы представления различных видов иллюстративного материала см. в Приложении 4.

б) Оформление теоретической части работы.

Теоретическая часть работы представляет собой обоснование эмпирической части. Работа может быть и чисто теоретическим исследованием. В этом случае исследователь, посредством умо­заключений, из суждений и эмпирических факторов, предоставля­емых другими исследователями, выводит иные суждения, свя­занные с первыми, и т.д. Приведем для примера некоторые цели теоретических работ: «Предметно-логический анализ системы идей..,», «Прояснение формальных и содержательных характе­ристик...», «Определение методологического статуса теории...», «Сравнительный анализ подходов... к...», «Развитие категории...в работах... ». Количество теоретических дипломных работ невели­ко, поэтому основное внимание будет уделено эмпирическим ис­следованиям, в которых теоретические построения определяют направление работы по сбору и анализу данных.

Любое исследование рекомендуется начинать с аналитичес­кого обзора литературы по выданной теме.

Не рекомендуется начинать издалека и пытаться освоить проблему как можно шире. Необходимо сосредоточиться только на том, что имеет непосредственное отношение к теме работы.

Не рекомендуется бездоказательно утверждать, что тема ис­следуется впервые.

Для полноты обзора рекомендуется использовать литературу (монографии, сборники статей, тезисов, журнальные статьи) как на русском, так и на иностранном языках.

Литература не должна быть устаревшей (не в смысле года издания, а в смысле содержания), необходимо использовать и са­мые последние работы в данной области.

Не рекомендуется использовать учебники, в которых подход к проблеме может быть упрощен.

Дальнейшее изложение идет в соответствии с логикой иссле­дователя.

В теоретической части основным является текстовое пред­ставление материала. Главный прием изложения - рассуждения. Главное требование - аргументированность.

Кроме текстового, распространено табличное представление. В таблицах обычно представляют: а) выводы (промежуточные или окончательные), сделанные в ходе рассуждений (см. табл. 1 в приложении 3); б) результаты сопоставления различных точек зрения (см табл. 2 в приложении 3).

Часто также используются схемы, в которых отображаются основные идеи и прослеживается взаимосвязь элементов (см. рис. 1 в приложении 4).

в) Оформление эмпирической части работы.

Эмпирическая часть разбивается на три параграфа: 1) «Цели, задачи, гипотезы исследования». 2) «Организация и методика исследования». 3) «Результаты и их обсуждение».

В параграфе «Цели, задачи, гипотезы исследования» необходимо указать:

• предмет исследования;

• объект исследования;

• гипотезы исследования;

• цели и задачи исследовательской, эмпирической части (Эти составляющие берутся из введения). Предмет, объект, цели и задачи исследования должны совпадать во введении и эмпирической части.

Следующий параграф: «Организация и методика исследования». Описание методики исследования должно быть подробным, так как методика является «связующим звеном» между теорети­ческой и эмпирической частью.

В данном разделе должны быть следующие пункты:

1) описание выборки (количество испытуемых, их пол, воз­раст, другие характеристики);

2) перечень использованных методик (описание методики и обоснование ее выбора);

3) описание процедуры исследования;

4) описание регистрируемых показателей;

5) описание способа обработки результатов.

То, какие методы и конкретные методики будут использованы и в каком количестве, какова будет по объему и составу выборка, зависит, в первую очередь, от следующих факторов:

• гипотез, целей и задач исследования;

• степени изученности явления.

На выбор методов оказывает также влияние и степень владе­ния исследователем конкретными методами и методиками.

На данный момент считается, что существует континуум методов, на одном полюсе которого располагаются свободные («emic») данные, вытекающие из естественных форм поведения, а на другом полюсе - строгие («etic») данные, являющиеся ре­зультатом воздействия исследователя. Таким образом, исследователь выбирает прежде всего между качественными и количественными методами исследования. В табл. 1 приведены результаты сравнения этих методов [3];

Таблица I.

Основные сравнительные характеристики качественных и количественных методов исследования

Качественные методы	Количественные методы
1. Отношение к статическим процедурам
Игнорирование статистических процедур.	Опора на статистические проце­дуры.
2. Выборка
Меньшая выборка.	Большая выборка.
3. Парадигма
Близка «понимающей психоло­гии». Опора на глубокий психо­логический анализ мира субъек­тивных явлений, на «субъектив­ное познание».	Близка «естественно-научной па­радигме». Опора на «объективное познание». Дедуктивный анализ.
4. Происхождение
Из психологии, гуманитарных наук.	Из социологии, естественных наук.
Качественные методы	Количественные методы
5. Методики
Не стандартизированные проектив­ные, полу- стандартизированные: наблюдение, интервью, групповая дискуссия, открытые вопросы, иг­ра и др.	Стандартизированные: закрытые вопросы, опрос, стандартизиро­ванное интервью, контент-анализ.
6. Проблематика
Более частная	Более общая
7. Преимущество
Большая вероятность выявления разнообразной феноменологии со­циально-психологических явле­ний, более глубокий их анализ. Экономичность.	Большой охват. Возможность боль­ших обобщений. Относительная легкость обработки результатов.
8. Недостатки
Большая вероятность субъекти­визма в анализе, сложность ана­лиза полученных данных. Необхо­димость высококвалифицирован­ных ис-следователей: модераторов и др.	Возможность неадекватных отве­тов респондентов. Недостаточно глубокий психологический анализ.

Общие рекомендации по выбору методов и методик и опре­делению необходимого количества испытуемых:

• чем менее изучено явление, тем обоснованнее обращение к качественным методам исследования. Соответственно, чем в большей степени изучено явление, тем предпочтительнее исполь­зование количественных методов;

• чем более «размыта» гипотеза, тем большее количество методик необходимо использовать, чтобы иметь возможность кон­кретизировать проблему, отбросив несущественное;

• количество используемых в исследовании качественных ме­тодов может быть небольшим, количество испытуемых также может быть невелико, что предъявляет повышенные требования к анализу результатов;

• рекомендуется комплексный подход, при котором качест­венные и количественные методы взаимодополняют друг друга;

• минимальное количество испытуемых, которые должны быть задействованы в исследовании – 50 человек.

Минимальное количество методик, используемых в исследо­вании, 2-3 (при условии наличия: четко сформулированной гипо­тезы; достаточно большого количества регистрируемых показа­телей; узкой цели; большого количества испытуемых, представ­ляющих разные группы).

Максимальное количество - 6 – 7 методик (так как слишком большое количество зафиксированных релевантных показателей может затруднить анализ).

Эти рекомендации носят условный характер. Окончательное решение является продуктом творческого анализа проблемы исследователем и зависит от используемой логики доказательств.

При использовании статистической обработки количество ис­пытуемых определяется типом статистического анализа. Общие рекомендации по описанию методики:

• при описании испытуемых надо указать, какие группы срав­нивались (например: указать состав экспериментальной и конт­рольной групп; при их отсутствии указать состав групп, сравнива­емых по другим основаниям - социально-экономическим, профес­сиональным, этническим и т.д.).

Если группа испытуемых была достаточно однородной (на­пример: только управляющие проектами или только летчики) и исследователем не вводились разделяющие ее на подгруппы условия, необходимо обоснование такого подхода.

Возможные обоснования:

а) необходимость сравнения диагностических возможностей различных методик;

б) необходимость сравнения некоторых характеристик испы­туемых конкретной группы: если у них есть «то», есть ли у них и «это»;

в) необходимость проверки предположения о том, что опре­деленная методика способна выявить те или иные характерис­тики;

г) необходимость изучения появления определенных харак­теристик в ходе тренинга или формирующего эксперимента.

• При описании методик подробно следует описывать только малоизвестные методики. В обосновании использования необхо­димо указывать, каким образом методика разрешает поставлен­ные задачи;

• при описании способов обработки результатов необходимо указать конкретный способ, особенно при обработке количест­венных данных (например: «Использовался многофакторный дис­персионный анализ MANOVA. Для выявления источников значи­мых эффектов использовался t-критерий Стьюдента»). Если ис­пользовалась компьютерная обработка, то указывается програм­ма (например: «Анализ данных проводился в статистической сис­теме SPSS для Windows»).

Заключительный параграф основной части: «Результаты и их обсуждение».

Данный параграф должен быть значительным по объему 15 - 20 страниц. В нем представляются результаты исследования и дается их трактовка в соответствии с целями и задачами, обсуждается их значение и соотношение с известными фактами.

Описание результатов предпочтительнее производить по эмпирическим задачам. Соответствующие параграфы должны быть отражены в «Содержании». Анализ результатов должен содержать не только констатацию полученных данных, но и их интерпретацию, объяснение, соотнесение с аналогичными результатами других исследователей.

При анализе результатов представляется только та инфор­мация, которая помогает разрешить поставленные задачи, и, по возможности, в обобщенном виде. Все «сырые» результаты (свод­ные таблицы данных, протоколы, типичные рисунки испытуемых), а также все громоздкие таблицы нужно помещать в Приложении. Полные копии всех протоколов прилагать к работе не требуется;

При отображении информации необходимо учи­тывать законы восприятия. Минимальные требования - резуль­таты, наглядно представленные в виде таблиц, графиков должны целиком помещаться в поле зрения и иметь законченную форму.

Способ представления результатов зависит от типа данных, полученных в ходе исследования.

К качественным методам обычно относят: беседу, наблю­дение, неформализованные проективные техники, групповую дис­куссию, фокус-группы, ролевые игры и др.

О.Т. Мельникова выделяет несколько уровней анализа резуль­татов качественного исследования [17]:

• уровень сознательных факторов, доступных для структури­рованных опросников;

• уровень личных чувств и языка, для которых требуется «сочувствующее» интервью;

• уровень интуитивных ассоциации, для выявления которых используются невербальные методы или игры;

• уровень бессознательных, спонтанных реакций, не подвер­женных цензуре сознания факторов, поддающихся проективным методам.

Выделяются также несколько этапов анализа, описанные Р.Крюгером [3]:

• сбор непосредственных данных;

• описательные утверждения (обобщения);

• интерпретация.

Основной способ представления качественных данных - текст.

При текстовом представлении особенно важно соблюдать правило: не смешивать результаты и их интерпретацию.

Поэтому обычная схема описания результатов – представление данных в обобщенном виде (повторяющихся, непротиворечивых) с приведением выдержек из протоколов.

Пример представления результатов наблюдения: «У детей, от которых отказались родители, интерес к общению со взрослыми сохранился лишь благодаря активным попыткам взрослых при­влечь к себе внимание. Тогда наблюдался непродолжительный интерес, который угасал, как только взрослый прекращал свои по­пытки. Эти наблюдения позволили объединить особенности поведения детей, от которых отказались родители, в особый тип ...»

Пример представления результатов беседы: «Несмотря на то, что исследуемые нами респонденты объективно могли быть от­несены к успешным, внутренняя композиция оценок своей дея­тельности была смещена к шкале «нереализация» ... «Я еще ни­чего не достиг в своей системе ценностей, - считает один из веду­щих бизнесменов России. - То, что я для себя сам, мной не сфор­мулировано. Что я хочу для себя, кроме того минимума, к которому стремится каждый человек? Внутренней комфортности? Но что является достаточным для этой внутренней комфортности, я не могу себе объяснить. Может быть, это слишком невыполнимые требования, поэтому я боюсь их формулировать для себя и ухожу от ответа ... Но у меня глубокое чувство неудовлетворенности... » /ЧириковаА.Е. Психологические особенности личности российско­го предпринимателя//Психологический журнал. 1998. № 1. С-67./

Другой пример: «Обращаясь к прошлой жизни, эти испытуе­мые выражают удовлетворенность ею («жизнь прожита большей частью хорошо, с удовольствием, вообще повезло в жизни, много сделано»)».

Пример представления результатов проективной техники: «Ус­тремленность в прошлое налицо у испытуемых старшей группы («этот человек думает о том, как было хорошо, когда он был моло­дым, вспоминает свой первый успех и тихо говорит: «Никогда мне уже не стать таким, как прежде»)».

Пример представления результатов фокус-группы: «В целом было выделено 21 понятие, релевантное для восприятия идеи пред­принимательства... Их можно классифицировать в соответствии с тремя конструктами, применяемыми участниками фокус-групп при оценке бизнесменов...

Другой способ представления качественных данных - таб­лица. Принцип отражения материала в таблице: обобщенные опи­сательные утверждения, подтверждаемые выдержками из прото­колов. Пример такой таблицы см. в Приложении 3 (табл. 3).

Результаты рисуночных проективных тестов можно пред­ставить в виде типичных рисунков испытуемых.

Качественные данные могут быть преобразованы в количест­венные и представлены способами, характерными для представ­ления этого типа данных.

Самый простой способ преобразования - перевод в проценты, расчет частоты встречаемости, приписывание рангов.

Возможна и дальнейшая статистическая обработка с использо­ванием различных методов. При обработке качественных данных чаще всего используются непараметрические методы. Приме­няется также кластерный, факторный анализ. См. об этом [3, 6, 13,15,16,23].

Распространенные способы представления: текст, гистограм­ма, таблица.

Пример текстового представления: «Беседа с родителями выявила жалобы на плохой контакт ребенка со сверстниками (65%), смену настроения (45%), отсутствие увлечений (42%)».

Образец представления качественных данных в виде гисто­граммы (на примере представления результатов игры, преобра­зованных в процент случаев).

Образец табличного представления качественных данных, преобразованных в количественные (на примере результатов наблюдения, преобразованных в условные единицы) см. в Прило­жении 3(табл. 4).

В зависимости от того, какие задачи стоят перед исследова­телем, применяются те или иные методы сбора и обработки коли­чественных данных.

Простейшие количественные показатели, которые использу­ются в работах - ранги и проценты.

Используются также первичные данные статистики: среднее арифметическое, среднее квадратичное отклонение, коэффициен­ты асимметрии и эксцесса.

Если данные не удовлетворяют требованиям, предъявляемым к использованию кривой нормального распределения, использу­ются непараметрические методы анализа. Если они удовлетво­ряют, а также если значения признака измерены по интервальной шкале - используются параметрические методы.

В табл. 2 приведены часто встречающиеся методы обра­ботки количественных данных [20]:

Таблица 2. Классификация задач и методов их решения

Задачи	Условия	Методы
1. Выявление разли­чий в уровне иссле­дуемого признака.	а) 2 выборки ис­пытуемых	Q – критерий Розенбаума-, U – критерий Манна – Уитни; φ- критерий (угловое преобразование Фишера)
	б) 3 и более выбо­рок испытуемых	S – критерий тенденций Джонкира Н – критерий Крускала -Уоллиса
2. Оценка сдвига значений исследуемого признака	а) 2 замера на од­ной и той же вы­борке испытуемых		Т – критерий Вилкоксона; G – критерий знаков; φ - критерий (угловое преобразование Фишера)
	6) 3 и более заме­ров на одной и той же выборке испытуемых		X2- критерий Фридмана; L – критерий тенденций Пейджа
3. Выявление разли­чий в распределении признака	а) при сопостав­лении эмпиричес­кого распределе­ния с теоретичес­ким		X2- критерий Пирсона; λ– критерий Колмогорова — Смирнова; m– биноминальный критерий.
	б) при сопоставле­нии двух эмпири­ческих распреде­лений		X2- критерий Пирсона; λ - критерий Колмогоро­ва - Смирнова; φ - критерий (угловое преобразование Фишера)
4. Выявление степе­ни согласованности изменений	а) двух признаков		r- коэффициент ранговой корреляции Спирмена
	б) двух иерархий или профилей		r- коэффициент ранговой юрреляции Спирмена
5. Анализ изменений признака под влияни­ем контролируемых условий	а) под влиянием одного фактора		S – критерий тенденций Джонкира L - критерий тенденций Пейджа; однофакторный дисперсионный анализ Фишера
	б) под влиянием двух факторов одновременно		Двухфакторный дисперси­онный анализ Фишера

Часто также используется параметрический t - критерий Стьюдента для проверки гипотез о случайности различия (сход­ства) параметров и для оценки значимости коэффициентов корре­ляции, использующихся в корреляционном анализе.

Нашли свое место в работах исследователей кластерный и факторный анализ.

Способы представления результатов обработки количествен­ных данных зависят от применяемых методов и весьма разнооб­разны. [2,4,15,20,22].

Основное требование: количественные данные должны учи­тывать пределы точности измерения показателей, зависящие от способов регистрации и обработки (должны быть сведения об уровнях значимости, достоверности сходства и различий).

• Приведем пример представления количественных резуль­татов в тексте:

«Разброс показателей по группам: в первой группе счастли­выми себя считают 52%, во второй - 21%».

«Средний показатель по тесту 21,5, стандартное отклонение 4,9».

«Испытуемые с разным уровнем интеллекта имеют разный процент правильных ответов (критерий Крускала - Уоллиса Н = 8.79, р= 0.032)».

«Результаты показывают, что количество людей, способных на рискованные действия, больше в столичных городах (различия значимы: c2=48,62,p<0.005)».

«В целом коэффициент корреляции Спирмена оказался стати­стически незначимым (г = - 0,03, р < 0.05)».

t-критерий Стьюдента для разных сравнений показал, что этот эффект статистически значим (р = 0.015)».

«Был обнаружен высоко значимый эффект совместного вли­яния факторов «Самооценка» и «Комфортность» на процент пра­вильных ответов (F (2,70) = 5,78, р = 0.005)».

«Проведенный кластерный анализ результатов позволил выде­лить 3 блока кластеров. Первый блок составляет кластеры... В нем выделяется ядро (2 внутренних кластера), к нему примы­кают...»

«В результате факторного анализа было выделено 4 фактора:

1 -и фактор объясняет 49,5% общей дисперсии и включает сле­дующие признаки:

- упорный 0.75

- собранный 0.73

- решительный 0.69

- волевой 0.65

- общительный 0.64

- бесхарактерный -0.55

- Другой способ представления количественных данных - таблица. Образцы таблиц см. в Приложении 3 (таблицы 5-11).

- Помимо таблиц, для наглядности используются различные способы графического представления результатов. Образцы см. в Приложении 4 (рис. 4 - 11).