
- •2. Методические указания по выполнению
- •3.2.1. Графическое оценивание параметра
- •3.2.2. Графическое оценивание параметров
- •3.2.3. Графическое оценивание параметров
- •1.2 Требования к отчёту по его оформлению.
- •15,6873 Записывается 15,7
- •0,00253 Записывается
- •348795 Записывается
- •2. Методические указания по выполнению практических занятий
- •2.1.Методика определения показателей надёжности.
- •2.2. Обработка статистической информации о надёжности исследуемого объекта
- •2.2.1.Упорядочение исходной выборки наработок до отказа
- •2.2.2. Проверка статистических гипотез Проверка статистической гипотезы о соответствии экспоненциальному распределению
- •Проверка статистической гипотезы о её соответствии распределению Вейбулла
- •3. Оценивание параметров распределений.
- •3.1. Аналитические методы получения точечных оценок.
- •3.2.1. Графическое оценивание параметра экспоненциального распределения.
- •3.2.2. Графическое оценивание параметров распределения Вейбулла
- •3.2.3. Графическое оценивание параметров нормального распределения
- •4. Оценивание показателей безотказности
- •Экспоненциальное распределение
- •Нормальное распределение
- •5. Восстановление работоспособного состояния
- •Список литературы.
- •Приложение.
5. Восстановление работоспособного состояния
Металлургическое оборудование является восстанавливаемой системой и поэтому, время её функционирования во много раз больше средней наработки на отказ. В этом случае среднее число отказов на интервале [0,t] приближённо равно
;
(5.1.)
Если
система восстанавливается путём замены
входящего в его состав отказавшего
элемента и функционирует время
,
то необходимое число запасных элементов
,
необходимых для непрерывной работы
системы до момента времени
равно
(5.2.)
Если
же
(
например, 1 месяц), то необходимое число
замен подсчитывается по формуле
.
(5.3.)
При подсчёте запасных частей на год принимать q = 0,95, на месяц – q = 0,975.
Для определения гарантированного количества запасных частей, предотвращающее их истощение за определенный промежуток времени, используется распределение Пуассона, которое позволяет подсчитать вероятность отказов менее r, или равных r подсчитать вероятность менее r или равных r отказов, за определенный промежуток времени:
(5.4.)
и вероятность более r отказов:
.
(5.5.)
Список литературы.
1. Жиркин Ю.В. Надёжность, эксплуатация и ремонт металлургических машин. Учебник. Магнитогорск: МГТУ. 2002г..
2. Жиркин Ю.В. Надёжность, эксплуатация, техническое обслуживание и ремонт металлургических машин. Магнитогорск, МГТУ, 1998.
3. Жиркин Ю.В. Сборник задач и упражнений по курсу «Надёжность, ремонт и монтаж металлургических машин». Свердловск: УПИ, 1986.
Приложение.
Таблица 2
Коэффициенты для распределения Вейбулла
b |
Г(х) |
Сb |
V |
0,2 |
120 |
1900 |
15,83 |
0,3 |
8,86 |
46,9 |
5,29 |
0,4 |
3,32 |
10,4 |
3,14 |
0,5 |
2,00 |
4,47 |
2,24 |
0,6 |
1,50 |
2,61 |
1,74 |
0,7 |
1,27 |
1,86 |
1,46 |
0,8 |
1,13 |
1,43 |
1,26 |
0,9 |
1,05 |
1,17 |
1,11 |
1,0 |
1,00 |
1,00 |
1,00 |
1,1 |
0,965 |
0,876 |
0,910 |
1,2 |
0,941 |
0,787 |
0,837 |
1,3 |
0,924 |
0,716 |
0,775 |
1,4 |
0,911 |
0,659 |
0,723 |
1,5 |
0,903 |
0,612 |
0,678 |
1,6 |
0,897 |
0,574 |
0,640 |
1,7 |
0,892 |
0,540 |
0,605 |
1,8 |
0,889 |
0,512 |
0,575 |
1,9 |
0,887 |
0,485 |
0,547 |
2,0 |
0,886 |
0,463 |
0,523 |
2,1 |
0,886 |
0,441 |
0,498 |
2,2 |
0,886 |
0,425 |
0,480 |
2,3 |
0,886 |
0,409 |
0,461 |
2,4 |
0,887 |
0,394 |
0,444 |
2,5 |
0,887 |
0,380 |
0,428 |
3,0 |
0,893 |
0,326 |
0,365 |
3,5 |
0,900 |
0,235 |
0,316 |
4,0 |
0,906 |
0,255 |
0,281 |
Таблица 3
Весовые коэффициенты для получения оценок параметров распределения Вейбулла.
№ |
ai |
ci |
№ |
ai |
ci |
2 |
0,889269 |
0,421383 |
12 |
0,193947 |
0,295648 |
3 |
0,667936 |
0,468904 |
13 |
0,179913 |
0,283257 |
4 |
0,526813 |
0,45591 |
14 |
0,167807 |
0,272004 |
5 |
0,433593 |
0,431259 |
15 |
0,157255 |
0,261738 |
6 |
0,368179 |
0,405733 |
16 |
0,147977 |
0,252333 |
7 |
0,319934 |
0,382022 |
17 |
0,139752 |
0,243681 |
8 |
0,282943 |
0,360675 |
18 |
0,132411 |
0,235693 |
9 |
0,253697 |
0,341614 |
19 |
0,125817 |
0,228292 |
10 |
0,230001 |
0,324597 |
20 |
0,119862 |
0,221415 |
11 |
0,210412 |
0,309357 |
|
|
|
Таблица 4
Процентили распределения S- статистики ожидаемых значений Mi
________________________________________________________________
N i Mi 0.80 О.85 0.90 0.95
________________________________________________________________
3 1 1.216395
2 0.863046
3 0.79 0.84 0.90 0.95
4 1 1.150727
2 0.706698
3 0.679596 0.79 0.85 0.90 0.95
4 0.55 0.60 0.67 0.76
5 1 1.115718
2 0.645384
3 0.532445 0.80 0.85 0.90 0.95
4 0.583273 0.56 0.61 0.68 0.77
5 0.71 0.75 0.79 0.86
6 1 1.093229
2 0.612330
3 0.474330 0.80 0.85 0.90 0.95
4 0.442920 0.55 0.61 0.68 0.76
5 0.522759 0.71 0.75 0.80 0.86
6 0.57 0.61 0.66 0.73
7 1 1.079055
2 0.591587
3 0.442789 0.80 0.85 0.90 0.95
4 0.387289 0.55 0.61 0.68 0.77
5 0.387714 0.71 0.75 0.80 0.86
6 0.480648 0.58 0.62 0.67 0.74
7 0.67 0.70 0.74 0.80
8 1 1.066252
2 0.577339
3 0.422889 0.80 0.85 0.93 0.95
4 0.356967 0.55 0.61 0.68 0.77
5 0.334089 0.71 0.75 0.80 0.86
6 0.349907 0.58 0.62 0.67 0.74
7 0.449338 0.67 0.70 0.74 0.80
8 0.58 0.61 0.65 0.71
9 1 1.060046
2 0.566942
3 0.409157 0.80 0.85 0.90 0.95
4 0.337763 0.55 0.61 0.68 0.77
5 0.304777 0.71 0.75 0.80 0.86
6 0.297949 0.56 0.62 0.67 0.75
7 0.322189 0.67 0.70 0.74 0.80
8 0.424958 0.58 0.61 0.66 0.72
9 0.64 0.67 0.71 0.76
Продолжениетабл.4 ________________________________________________________________
N i Mi 0.80 О.85 0.90 0.95
________________________________________________________________
10 1 1.053606
2 0.559013
3 0.399100 0.80 0.85 0.90 0.95
4 0.324470 0.55 0.61 0.68 0.77
5 0.286163 0.71 0.75 0.80 0.86
6 0.269493 0.58 0.62 0.68 0.75
7 0.271645 0.67 0.71 0.75 0.81
8 0.300869 0.58 0.62 0.66 0.72
9 0.405316 0.65 0.68 0.71 0.76
10 0.58 0.61 0.64 0.69
11 1 1.048411
2 0.552769
3 0.391410 0.80 0.85 0.90 0.95
4 0.314705 0.55 0.61 0.68 0.77
5 0.273245 0.71 0.75 0.80 0.86
6 0.251386 0.58 0.63 0.68 0.75
7 0.243928 0.67 0.71 0.75 0.81
8 0.251548 0.58 0.62 0.66 0.72
9 0.283879 0.64 0.66 0.71 0.77
10 0.389071 0.58 0.61 0.64 0.70
11 0.63 0.65 0.69 0.74
12 1 1.044137
2 0.547721
3 0.365339 0.79 0.84 0.90 0.95
4 0.307221 0.55 0.61 0.68 0.78
5 0.263737 0.71 0.75 0.80 0.86
6 0.238797 0.58 0.62 0.67 0.74
7 0.226264 0.67 0.70 0.75 0.81
8 0.224477 0.58 0.62 0.66 0.72
9 0.235630 0.64 0.68 0.71 0.77
10 0.269966 0.58 0.61 0.65 0.70
11 0.375356 0.63 0.66 0.69 0.74
12 0.57 0.60 0.63 0.68
13 1 1.040555
2 0.543556
3 0.380417 0.80 0.85 0.90 0.95
4 0.301300 0.55 0.61 0.68 0.77
5 0.256437 0.71 0.75 0.80 0.86
6 0.229515 0.58 0.63 0.68 0.75
7 0.213966 0.67 0.71 0.75 0.81
8 0.207205 0.58 0.62 0.66 0.72
9 0.209131 0.65 0.68 0.72 0.77
10 0.222667 0.58 0.61 0.65 0.70
11 0.258323 0.63 0.66 0.69 0.74
12 0.363582 0.57 0.60 0.64 0.68
Продолжение табл.4
________________________________________________________________
N i Mi 0.80 О.85 0.90 0.95
________________________________________________________________
13 0.61 0.64 0.67 0.72
14 1 1.037513
2 0.540059
3 0.376352 0.79 0.85 0.90 0.95
4 0.296496 0.54 0.61 0.68 0.77
5 0.250650 0.71 0.75 0.80 0.86
6 0.222377 0.58 0.62 0.68 0.74
7 0.204885 0.67 0.71 0.75 0.81
8 0.195165 0.58 0.62 0.66 0.73
9 0.192209 0.65 0.68 0.72 0.77
10 0.196679 0.58 0.61 0.65 0.70
11 0.211875 0.63 0.66 0.69 0.74
12 0.248409 0.57 0.60 0.64 0.66
13 0.353334 0.61 0.64 0.67 0.72
14 0.57 0.59 0.02 0.67
15 1 1.034894
2 0.537085
3 0.372934 0.80 0.84 0.90 0.95
4 0.292518 0.56 0.62 0.69 0.78
5 0.245947 0.71 0.76 0.80 0.86
6 0.216712 0.58 0.62 0.67 0.7
7 0.197893 0.67 0.71 0.75 0.61
8 0.186266 0.58 0.62 0.66 0.72
9 0.160402 0.65 0.68 0.72 0.77
10 0.180072 0.58 0.61 0.65 0.70
11 0.186347 0.63 0.66 0.69 0.74
12 0.202727 0.57 0.60 0.64 0.68
13 0.239842 0.62 0.64 0.67 0.72
14 0.344309 0.57 0.60 0.63 0.67
15 0.61 0.63 0.66 0.70
16 1 1.032617
2 0.534521
3 0.370021 0.60 0.85 0.90 0.95
4 0.289169 0.56 0.62 0.69 0.78
5 0.242049 0.72 0.76 0.80 0.86
6 0.212103 0.58 0.63 0.68 0.75
7 0.192338 0.67 0.71 0.75 0.81
8 0.179407 0.58 0.62 0.66 0.72
9 0.171667 0.65 0.68 0.72 0.77
10 0.168476 0.58 0.61 0.65 0.71
11 0.170026 0.63 0.66 0.69 0.74
12 0.177619 0.58 0.60 0.64 0.69
13 0.194859 0.62 0.64 0.68 0.72
14 0.232350 0.57 0.60 0.63 0.67
15 0.336283 0.61 0.63 0.66 0.70
Продолжение табл.4
________________________________________________________________
N i Mi 0.80 О.85 0.90 0.95
________________________________________________________________
16 O.57 0.59 0.62 0.66
17 1 1.030618
2 0.532290
3 0.307507 0.80 0.85 0.90 0.95
4 0.286312 0.56 0.61 0.69 0.78
5 0.28765 0.71 0.75 0.80 0.87
6 0.206278 0.86 0.62 0.68 0.74
7 0.187813 0.67 0.71 0.75 0.80
8 0.173951 0.58 0.62 0.66 0.72
9 0.164928 0.65 0.68 0.72 0.77
10 0.159991 0.56 0.61 0.65 0.70
11 0.158624 0.63 0.66 0.69 0.74
12 0.161659 0.58 0.61 0.04 0.69
13 0.170132 0.62 0.64 0.67 0.72
14 0.186005 0.57 0.60 0.63 0.68
15 0.225729 0.61 0.63 0.66 0.70
16 0.329065 0.57 0.59 0.62 0.66
17 0,60 0,62 0.65 0.69
18 1 1.028850
2 0.5ЭОЗЭ2
3 0.365314 0.80 0.85 0.90 0.95
4 0.283846 0.55 0.61 0.69 0.78
5 0.235956 0.71 0.75 0.81 0.86
6 0.205061 0.58 0.62 0.68 0.75
7 0.184056 0.67 0.71 0.75 0.81
6 0.169504 0.58 0.62 0.66 0.73
9 0.159564 0.65 0.68 0.72 0.77
10 0.153263 0.58 0.61 0.65 0.71
11 0.150176 0.63 0.66 0.69 0.74
12 0.150333 0.68 0.61 0.64 0.69
13 0.154313 0.62 0.64 0.68 0.72
14 0.163630 0.57 0.60 0.63 0.67
15 0.181971 0.61 0.63 0.66 0.70
16 0.219825 0.57 0,59 0.62 0.66
17 0.322580 0.60 0.62 0.65 0.69
18 0.57 0.59 0.61 0.65
19 1 1.027277
2 0.529594
3 0.363389 0.60 0.85 0.90 0.95
4 0.281692 0.56 0.61 0.69 0.78
5 0.233535 0.71 0.76 0.61 0.86
6 0.202291 0.56 0.62 0.66 0.75
7 0.180862 0.67 0.71 0.75 0.81
Окончание табл.4
________________________________________________________________
N i Mi 0.80 О.85 0.90 0.95
________________________________________________________________
6 0.165807 0.58 0.62 0.67 0.72
9 0.155189 0.65 0.63 0.72 0.77
10 0.147964 0.58 0.61 0.65 0.71
11 0.143650 0.63 0.66 0.69 0.74 12 0.142012 0.86 0.60 0.64 0.69
13 0.143250 0.62 0.64 0.69 0.72
14 0.148031 0.56 0.60 0.63 0.68
15 0.157921 0.61 0.63 0.66 0.70
16 0.176611 0.57 0.59 0.62 0.66
17 0.214520 0.60 0.62 0.65 0.69
18 0.316666 0.57 0.59 0.61 0.65
19 0.59 0.61 0.64 0.67Ь
20 1 1.025866
2 0.527046
3 0.361682 0.80 0.85 0.90 0.95
4 0.279798 0.55 0.61 0.68 0.78
5 0.231417 0.71 0.75 0.80 0.86
6 0.199905 0.58 0.62 0.67 0.75
7 0.178167 0.67 0.71 0.75 0.81
8 0.162684 0.58 0.62 0.66 0.73
9 0.151549 0.65 0.68 0.72 0.77
10 0.143674 0.58 0.61 0.65 0.71
11 0.138448 0.63 0.66 0.69 0.74
12 0.135580 0.58 0.61 0.64 0.69
13 0.135306 0.62 0.65 0.68 0.72
14 0.137120 0.57 0.60 0.63 0.68
15 0.142527 0.61 0.63 0.66 0.71
16 0.152061 0.57 0.59 0.62 0.67
17 0.171810 0.60 0.62 0.65 0.69
18 0.209721 0.57 0.59 0.62 0.66
19 0.311257 0.59 0.61 0.64 0.68
20 0.56 0.58 0.61 0.65
Квантили
распределения
2
Таблица
5
m |
|
2 при |
q |
|
|
|
0.05 |
0.1 |
0.2 |
0.8 |
0.9 |
0.95 |
|
1 |
0.0039 |
0.0156 |
0.06 |
1.64 |
2.71 |
3.84 |
2 |
0.103 |
0.211 |
0.44 |
3.22 |
4.61 |
5.99 |
3 |
0.352 |
0.584 |
1.00 |
4.64 |
6.25 |
7.81 |
4 |
0.711 |
1.064 |
1.65 |
5.99 |
7.78 |
9.49 |
5 |
1.145 |
1.610 |
2.34 |
7.29 |
9,24 |
11.1 |
6 |
1.635 |
2.204 |
3.07 |
8.56 |
10.6 |
12.6 |
7 |
2.167 |
2.833 |
3.80 |
9.80 |
12.0 |
14.1 |
8 |
2.733 |
3.490 |
4.60 |
11.0 |
13.4 |
15.5 |
9 |
3.325 |
4.168 |
5.38 |
12.2 |
14.7 |
16.9 |
10 |
3.940 |
4.865 |
6.18 |
13.4 |
16.0 |
18.3 |
11 |
4.575 |
5.578 |
6.99 |
14.6 |
17.3 |
19,7 |
12 |
5.226 |
6.304 |
7.80 |
15.8 |
18.5 |
21.0 |
13 |
5.892 |
7.041 |
8.60 |
17.0 |
19.8 |
22.4 |
14 |
6.571 |
7.790 |
9.46 |
18.2 |
21.1 |
23.7 |
15 |
7.261 ' |
8.547 |
10.30 |
19.3 |
22.3 |
25.0 |
16 |
7.962 |
9.312 |
11.15 |
205 |
23.5 |
26.3 |
17 |
8.672 |
10.09 |
12.00 |
21.6 |
24.8 |
27.6 |
18 |
9.390 |
10.86 |
12.90 |
22.8 |
26.0 |
28.9 |
19 |
10.12 |
11.65 |
13.70 |
23.9 |
27.2 |
30.1 |
20 |
10.85 |
12.44 |
14.60 |
25.0 |
28.4 |
31.4 |
21 |
11.59 |
13.24 |
15.4 |
269 |
29.6 |
32.7 |
22 |
12.34 |
14.04 |
16.3 |
27.3 |
30.8 |
33.9 |
23 |
13.09 |
14.85 |
17.2 |
28.4 |
32.0 |
35.2 |
24 |
13.85 |
15.66 |
18.1 |
29.6 |
33.2 |
36.4 |
25 |
14.61 |
16.47 |
18.9 |
30.7 |
34.4 |
37.7 |
26 |
15.38 |
17.29 |
19.8 |
31.8 |
35.6 |
389 |
27 |
16.15 |
18.11 |
20.7 |
32.9 |
36.7 |
40.1 |
28 |
16.93 |
18.94 |
21.6 |
34.0 |
37.9 |
41.3 |
29 |
17.71 |
19.77 |
22.5 |
35.1 |
39.1 |
42.6 |
30 |
18.49 |
20.60 |
23.4 |
36.3 |
40.3 |
43.8 |
40 |
26.51 |
29.05 |
32.3 |
47.3 |
51.8 |
49.8 |
60 |
43.19 |
46.46 |
|
|
74.4 |
79.1 |
120 |
95.70 |
100.62 |
|
|
140.2 |
146.6 |
Таблица 6
Значения Гамма – функции
1,000 1,00000 1,340 0,89221 1,680 0,90500
1,010 0.99432 1,350 0,89115 1,690 0,90678
1,020 0,98884 1,360 0,89018 1,700 0,90863
1,030 0,98354 1,370 0,88931 1,710 0,91057
1,040 0,97843 1,380 0,88853 1,720 0,91258
1,050 0,97350 1,390 0,88785 1,730 0,91466
1,060 0,96874 1,400 0,88726 1,740 0,91682
1,070 0,96415 1,410 0,88676 1,750 0,91906
1,080 0,95972 1,420 0,88635 1,760 0,92137
1,090 0,95545 1,430 0,88603 1,770 0,92376
1,100 0,95135 1,440 0,88580 1,780 0,92622
1,110 0,94737 1,450 0,88566 1,790 0,92876
1,120 0,94359 1,460 0,88560 1,800 0,93138
1,130 0,93993 1,470 0,88563 1,810 0,93407
1,140 0,93641 1,480 0,88574 1,820 0,93684
1,150 0,93304 1,490 0,88594 1,830 0,93969
1,160 0,92980 1,500 0,88622 1,840 0,94261
1,170 0,92669 1,510 0,88659 1,850 0,94561
1,180 0,92372 1,520 0,88703 1,860 0,94868
1,190 0,92088 1,530 0,88756 1,870 0,95184
1,200 0,91816 1,540 0,88817 1,880 0,95507
1,210 0,91557 1,550 0,88886 1,890 0,95837
1,220 0,91310 1,560 0,88963 1,900 0,96176
1,230 0,91075 1,570 0,89048 1,910 0,96523
1,240 0,90852 1,580 0,89141 1,920 0,96877
1,250 0,90640 1,590 0,89242 1,930 0,97239
1,260 0,90439 1,600 0,89351 1,940 0,97609
1,270 0,90250 1,610 0,89468 1,950 0,97988
1,280 0,90071 1,620 0,89592 1,960 0,98374
1,290 0,89904 1,630 0,89724 1,970 0,98768
1,300 0,89747 1,640 0,89864 1,980 0,99170
1,310 0,89600 1,650 0,90011 1,990 0,99581
1,320 0,89464 1,660 0,90166 2,000 1,00000
1,330 0,89337 1,670 0,90329
Таблица 7
Квантили
распределений статистик
уровней 0,1 и 0,9.
N |
Статистика
|
Статистика |
||
0,1 |
0,9 |
0,1 |
0,9 |
|
3 |
-1,49 |
1,46 |
1,43 |
8,99 |
4 |
-0,96 |
1,07 |
1,46 |
6,47 |
5 |
-0,73 |
0,89 |
1,49 |
5,48 |
6 |
-0,64 |
0,77 |
1,53 |
4,86 |
7
|
-0,56
|
0,68
|
1,55 |
4,46 |
8 |
-0.50 |
0.63 |
1,58 |
4,21
|
9 |
-0,47 |
0,58 |
1,6 |
4,04 |
10 |
-0,44 |
0,54 |
1,62 |
3,86 |
11 |
-0,42 |
0,50 |
1,64 |
3,76 |
12 |
-0,39 |
0,47 |
1,64 |
3,62 |
13 |
-0,38 |
0,45 |
1,67 |
3,57 |
14 |
-0,36 |
0,43 |
1,68 |
3,46 |
15 |
-0,35 |
0,42 |
1,68 |
3,41 |
Таблица 8
Квантиль
-
распределения Стьюдента
-
m
при q
0.7
'0.8
0.9
0.95
1
0.727
1.376
3.078
6.314
2
0.617
1.061
1.886
2.920
3
0.584
0.978
1.638
2.353
4
0569
0.941
1.533
2.132
5
0.559
0.920
1.476
2.015
6
0.553
0.906
1.440
1.943
7
0.549
0.896
1.415
1.895
8
0.546
0.889
1.397
1.860
9
0.543
0.883
1.383
1.833
10
0.542
0.879
1.372
1.812
11
0.540
0.876
1.363
1.796
12
0.539
0.873
1.356
1782
13
0.538
0.870
1.350
1.771
14
0.537
0.868
1.345
1.761
15
0.536
0.866
1.341
1.753
16
0.535
0.865
1.337
1.746
17
0.534
0.863
1.333
1.740
18
0.534
0.862
1.330
1.734
19
0.533
0.861
1.328
1.729
20
0.533
0.860
1.325
1.725
21
0.532
0.859
1.323
1,721
22
0.532
0.858
1.321
1.717
23
0.532
0.858
1.319
1.714
24
0.531
0.857
1.318
1.711
Окончание табл 8
25
0.531
0.856
1.316
1.708
26
0.531
0.856
1.315
1.706
27
0.531
0.855
1.314
1.703
28
0.530
0.855
1.313
1.701
29
0.530
0.854
1.311
1.699
30
0.530
0.854
1.310
1.697
40
0.529
0.851
1.303
1.684
60
0.527
0.848
1.296
1.671
120
0.526
0.845
1.289
1.658
0.524
0.842
1.282
1.645