7. Сущность группировки статистических данных, задачи, решаемые на её основе.

Статистическая группировка – это расчленение единиц статистической совокупности на группы, однородные по каким-либо существенным признакам, и характеристика этих групп системой показателей.

Принято выделять следующие основные задачи, решаемые с помощью метода группировок:

1) выделение социально-экономических типов явлений;

2) изучение структуры и структурных изменений, происходящих в изучаемых явлениях;

3) выявление взаимосвязей между признаками изучаемых явлений.

Соответственно этим задачам применяют способы типологической, структурной и аналитической группировок.

Необходимость группировки обусловлена наличием качественных различий между явлениями, поэтому главная задача группировок – выделение в составе массовых явлений тех его частей, которые однородны по качеству и условиям развития, в которых действуют одни и те же закономерности влияния факторов. В результате такой группировки выделяются социально-экономические типы (отсюда название группировки –типологическая). Именно в выделении социально-экономических типов явлений состоит задача типологических группировок.

8. Научные основы группировки. Выбор группировочного признака.

При использовании метода типологических группировок важное значение имеет правильный выбор группировочного признака. Выбор группировочных признаков всегда должен быть основан на анализе качественной природы исследуемого явления, т.е. анализ сущности явления должен быть направлен на то, чтобы положить в основание группировки существенные признаки, а именно те признаки, которые определяют закономерности явления.

В зависимости от вида группировочных признаков различают группировки по количественному и по качественному (атрибутивному) признаку.

Качественный признак отражает определенные свойства, качества данного явления и записывается в виде текста. Например, качественными признаками группировок населения могут быть пол, возраст, семейное положение, образование и т.д.

При группировке социально-экономических типов по количественному признаку, изменяющемуся в широких пределах, возникает задача правильного определения числа групп, на которые следует разбить весь диапазон изменения количественного признака, и в соответствии с числом групп установить интервалы группировки. В этом случае интервалы группировки должны намечать границы выделения нового качества (типа) явления. Например, совокупность банков может разбиваться на группы по количественному признаку – размеру уставного фонда, причём ясно, что банк с уставным фондом в 1 миллион денежных единиц имеет иное качество, чем банк с фондом в 1 миллиард денежных единиц.

Количественные признаки в свою очередь могут носить дискретный ( например, количество человек в семье – один, двое, трое и т.д. ) и непрерывный (например, суммы денег, которые могут иметь любое большое значение) характер.

9.Методика определения величины интервала группировки.

Здесь необходимо определить количество групп и величину интервала. Одним из основных требований при решении этого вопроса является выбор такого числа групп и величины интервала, которые позволяют более равномерно распределить единицы совокупности по группам и достичь при этом их представительности и качественной однородности.

Количество групп зависит от того, какой признак является основанием группировки и какие цели по результатам группировки преследуются. Например, часто атрибутивные (качественные) группировочные признаки предопределяют число групп (группировка работников по образованию, продавцов по категориям, рабочих по квалификации). Аналогично расчленяется совокупность по дискретному признаку, изменяющемуся в небольшом диапазоне (группировки магазинов – по числу секций, семей – по числу их членов).

Интервалы групп устанавливаются лишь при значительной изменяемости (колеблемости) количественного признака (производственная площадь, число работников, заработная плата, сумма издержек обращения и др.).

Под величиной интервала понимают разность между максимальными и минимальными значениями признака в каждой группе. В зависимости от степени изменяемости группировочного признака и характера распределения статистической совокупности интервалы могут быть установлены:

1) равными;

2) неравными – возрастающими или убывающими;

3) специализированными;

4) открытыми – когда имеется только верхняя либо нижняя граница;

5) закрытыми – с четко определенными нижней и верхней границами.

Число групп тесно связано с объёмом совокупности из-за требования численной представительности групп. Строгих научных приемов, решающих вопрос о числе групп при любых взаимосвязях признаков, нет. Однако, при равных интервалах для ориентировочного расчета числа групп применяется формула Стерджесса:

n = 1 + 3,322 lg N ,

где N - число единиц совокупности; n - число групп (обычно округляемое до целого). Величина интервала рассчитывается по формуле:

где x_max , x_min - максимальное и минимальное значения варьируемого группировочного признака; i - величина интервала. Количество групп и величина интервала связаны между собой: чем больше образовано групп, тем меньше интервал, и наоборот. Это следует из последней формулы с учётом того, что размах колеблемости x_max - x_min является определенным для изучаемой совокупности.

Для статистических расчётов иногда необходимо определять серединные значения интервалов. Если интервал закрытый, то его серединное значение равно полусумме значений верхней и нижней границ. Для первого открытого интервала его серединное значение определяется как разность значений его верхней границы и полуширины следующего интервала. Для последнего открытого интервала серединное значение определяется как сумма значений его нижней границы и полуширины предыдущего интервала. Например, для группировки работников супермаркета по заработной плате, имеющей 5 интервалов – до 150 тыс. руб., 150–200 тыс. руб., 200–300 тыс. руб., 300-420 тыс. руб., свыше 420 тыс. руб., серединные значения соответствующих интервалов будут равны 125, 175, 250, 360 и 480 тыс. руб.