
- •1. Предмет статистики как особой отрасли науки.
- •2. Теоретические и методологические основы статистики.
- •3. Основные задачи и функции статистики в переходный период к рыночной экономике.
- •4.Виды статистического наблюдения массовых общественных явлений.
- •5. Ошибки статистического наблюдения и способы их контроля.
- •6. Понятие сводки статистических данных.
- •7. Сущность группировки статистических данных, задачи, решаемые на её основе.
- •8. Научные основы группировки. Выбор группировочного признака.
- •9.Методика определения величины интервала группировки.
- •10. Табличное оформление результатов группировки.
- •11. Основные правила построения статистических таблиц.
- •12. Виды абсолютных величин, их значение и способы получения.
- •13. Формы выражения и виды относительных величин.
- •14. Область практического применения относительных величин в изучении
- •15. Понятие средних величин, их виды и условия применения.
- •16. Методика расчёта средней арифметической (простой и взвешенной).
- •17. Методика расчёта средней арифметической взвешенной в дискретном и интервальном рядах распределения.
- •18. Методика расчёта средней гармонической и область её практического применения.
- •20. Методика расчёта моды и медианы и область их практического применения.
- •21. Статистические показатели вариации признаков и их экономический смысл.
- •22. Правило сложения дисперсии.
- •23. Понятие и виды динамических рядов.
- •24. Основные правила построения динамических рядов.
- •25. Аналитические показатели ряда динамики.
- •26. Интерполяция и экстраполяция динамического ряда.
- •27. Основные приёмы обработки рядов динамики.
- •28. Статистические методы измерения сезонных колебаний.
- •29. Методика определения среднегодовых темпов роста и прироста.
- •30. Понятие индексов. Индивидуальные и общие индексы.
- •31. Агрегатная форма индексов динамики и правила их построения.
- •32. Методика расчёта средних гармонических и средних арифметических индексов.
- •33. Система индексов. Использование системы индексов в экономическом анализе.
- •34. Особенности построения территориальных индексов.
- •35. Объективная необходимость выборочного наблюдения в рыночной экономике.
- •36. Способы отбора выборочной совокупности.
- •37. Ошибки выборочного наблюдения и их классификация.
- •38. Методика расчёта ошибки выборочной средней.
- •39. Методика расчёта ошибки выборочной доли.
- •40. Методы распространения выборочных данных на генеральную совокупность.
- •41. Область практического применения выборочных исследований в рыночной
- •42. Виды взаимосвязей экономических явлений и значение их статистического изучения.
- •43. Статистические методы изучения связи между явлениями.
- •44. Корреляционный метод в анализе взаимосвязи экономических явлений.
- •45. Определение тесноты связи признаков экономических явлений.
- •46. Использование корреляционного метода в прогнозировании экономических явлений.
- •47. Графический способ изображения статистических данных.
- •48.Объект и предмет социально-экономической статистики.
- •49.Методы социально-экономической статистики и её теоретические основы.
- •50.Задачи социально-экономической статистики.
- •51.Научные основы секторно-отраслевой классификации. Разновидности и резидентский статус институциональных единиц.
- •52.Секторная структура рыночной экономики.
- •53.Отраслевая классификация видов экономической деятельности.
- •54.Сущность и принципы построения системы национальных счетов.
- •55.Состав национальных счетов и их характеристика.
- •56.Показатели валового выпуска товаров и услуг.
- •57.Показатели промежуточного потребления товаров и услуг.
- •58.Показатели валовой добавленной стоимости и валового внутреннего продукта.
- •59.Определение валового внутреннего продукта производственным методом.
- •60.Изучение динамики валового внутреннего продукта.
- •60.Сущность и состав первичных доходов. Показатели образования первичных доходов.
- •61.Определение валового внутреннего продукта распределительным методом.
- •62.Показатели распределения первичных доходов; определение национального дохода распределительным методом.
- •63.Показатели вторичного распределения доходов. Определение располагаемого национального дохода.
- •64.Показатели конечного использования доходов. Исчисление располагаемого национального дохода методом конечного использования.
- •65.Определение валового внутреннего продукта по методу конечного использования.
- •66.Показатели изменения в пассивах и чистой стоимости собственного капитала.
- •67.Показатели изменения в активах счёта операций с капиталом.
- •68.Понятие национального богатства. Показатели состава и объёма нефинансовых активов.
- •69.Начальный и заключительный баланс активов и пассивов (национального богатства).
- •70.Факторы изменения чистых активов экономики. Балансы основных фондов.
- •71.Показатели численности и состава населения и трудовых ресурсов.
- •72.Статистика естественного движения и миграции населения и трудовых ресурсов.
- •73.Показатели структуры и занятости населения.
- •75.Обобщающие показатели эффективности использования применённых и потреблённых ресурсов.
- •76.Система частных показателей эффективности общественного производства.
- •77.Изучение факторов эффективности производства и их влияние на изменение объёма валового внутреннего продукта и национального дохода.
- •78.Статистическое изучение производительности общественного труда.
- •79.Понятие уровня жизни населения и задачи его статистического изучения.
- •80.Система показателей доходов населения.
- •81.Показатели объёма, состава и динамики потребления населением товаров и услуг.
- •82.Изучение динамики потребительских цен.
37. Ошибки выборочного наблюдения и их классификация.
Возможные
расхождения между характеристикой
выборочной
и генеральной
совокупности измеряются средней
ошибкой выборки
.
В математической
статистике доказывается, что значения
средней ошибки выборки определяются
по формуле
где n
- численность единиц выборки,
-
дисперсия генеральной совокупности.
Генеральная дисперсия
на практике, как правило, неизвестна,
поэтому для определения средней ошибки
используется дисперсия выборочной
совокупности
.
Соотношение между дисперсиями в
генеральной и выборочной совокупности
имеет вид
При бесповторном отборе оценка средней ошибки выборки
где
N
- численность единиц генеральной
совокупности. Бесповторное проведение
отбора предполагает, что отобранная
единица в генеральную совокупность не
возвращается и в дальнейшем не может
подвергаться повторному обследованию.
Дисперсия количественного признака в выборке определяется известной формулой
где
,
- значения признака у отдельных единиц
и среднее значение признака в выборочной
совокупности.
Дисперсия
альтернативного
признака в
выборочной совокупности для показателя
доли признака
определяется по формуле
.
Альтернативным признаком называют признак, который может принимать только два значения.
Предельную ошибку выборки находят по формуле
,
где
- коэффициент
доверия.
Величина
определяется по специальным таблицам
в зависимости от заданного значения
доверительной
вероятности F.
Например, при величине требуемой
доверительной вероятности
коэффициент доверия
38. Методика расчёта ошибки выборочной средней.
Возможные расхождения между характеристикой выборочной и генеральной совокупности измеряются средней ошибкой выборки . В математической статистике доказывается, что значения средней ошибки выборки определяются по формуле
где n - численность единиц выборки, - дисперсия генеральной совокупности. Генеральная дисперсия на практике, как правило, неизвестна, поэтому для определения средней ошибки используется дисперсия выборочной совокупности . Соотношение между дисперсиями в генеральной и выборочной совокупности имеет вид
При достаточно
большом значении n
выполняется равенство
поэтому для оценки средней ошибки
выборки применяется формула
Эта оценка справедлива при повторном отборе единиц совокупности, который предполагает, что каждая зарегистрированная единица выборочной совокупности или их серия после обследования снова возвращаются в генеральную совокупность и в дальнейшем могут быть отобраны повторно.
При бесповторном отборе оценка средней ошибки выборки
где N - численность единиц генеральной совокупности. Бесповторное проведение отбора предполагает, что отобранная единица в генеральную совокупность не возвращается и в дальнейшем не может подвергаться повторному обследованию.
Дисперсия количественного признака в выборке определяется известной формулой
где , - значения признака у отдельных единиц и среднее значение признака в выборочной совокупности.
Дисперсия альтернативного признака в выборочной совокупности для показателя доли признака определяется по формуле
.
Альтернативным признаком называют признак, который может принимать только два значения.
В математической
статистике доказывается, что пределы
значений характеристик генеральной
совокупности
и p)
отличаются от характеристик выборочной
совокупности
и
на величину
лишь с вероятностью 0,683. Вероятность
правильности суждений можно повысить,
если расширить пределы отклонений,
приняв в качестве меры среднюю ошибку
выборки, увеличенную в
раз. Например, при удвоенном значении
вероятность правильного суждения
достигает 0,954, а при утроенном – 0,997.
Предельную ошибку выборки находят по формуле
,
где - коэффициент доверия. Величина определяется по специальным таблицам в зависимости от заданного значения доверительной вероятности F. Например, при величине требуемой доверительной вероятности коэффициент доверия