
- •1. Предмет статистики как особой отрасли науки.
- •2. Теоретические и методологические основы статистики.
- •3. Основные задачи и функции статистики в переходный период к рыночной экономике.
- •4.Виды статистического наблюдения массовых общественных явлений.
- •5. Ошибки статистического наблюдения и способы их контроля.
- •6. Понятие сводки статистических данных.
- •7. Сущность группировки статистических данных, задачи, решаемые на её основе.
- •8. Научные основы группировки. Выбор группировочного признака.
- •9.Методика определения величины интервала группировки.
- •10. Табличное оформление результатов группировки.
- •11. Основные правила построения статистических таблиц.
- •12. Виды абсолютных величин, их значение и способы получения.
- •13. Формы выражения и виды относительных величин.
- •14. Область практического применения относительных величин в изучении
- •15. Понятие средних величин, их виды и условия применения.
- •16. Методика расчёта средней арифметической (простой и взвешенной).
- •17. Методика расчёта средней арифметической взвешенной в дискретном и интервальном рядах распределения.
- •18. Методика расчёта средней гармонической и область её практического применения.
- •20. Методика расчёта моды и медианы и область их практического применения.
- •21. Статистические показатели вариации признаков и их экономический смысл.
- •22. Правило сложения дисперсии.
- •23. Понятие и виды динамических рядов.
- •24. Основные правила построения динамических рядов.
- •25. Аналитические показатели ряда динамики.
- •26. Интерполяция и экстраполяция динамического ряда.
- •27. Основные приёмы обработки рядов динамики.
- •28. Статистические методы измерения сезонных колебаний.
- •29. Методика определения среднегодовых темпов роста и прироста.
- •30. Понятие индексов. Индивидуальные и общие индексы.
- •31. Агрегатная форма индексов динамики и правила их построения.
- •32. Методика расчёта средних гармонических и средних арифметических индексов.
- •33. Система индексов. Использование системы индексов в экономическом анализе.
- •34. Особенности построения территориальных индексов.
- •35. Объективная необходимость выборочного наблюдения в рыночной экономике.
- •36. Способы отбора выборочной совокупности.
- •37. Ошибки выборочного наблюдения и их классификация.
- •38. Методика расчёта ошибки выборочной средней.
- •39. Методика расчёта ошибки выборочной доли.
- •40. Методы распространения выборочных данных на генеральную совокупность.
- •41. Область практического применения выборочных исследований в рыночной
- •42. Виды взаимосвязей экономических явлений и значение их статистического изучения.
- •43. Статистические методы изучения связи между явлениями.
- •44. Корреляционный метод в анализе взаимосвязи экономических явлений.
- •45. Определение тесноты связи признаков экономических явлений.
- •46. Использование корреляционного метода в прогнозировании экономических явлений.
- •47. Графический способ изображения статистических данных.
- •48.Объект и предмет социально-экономической статистики.
- •49.Методы социально-экономической статистики и её теоретические основы.
- •50.Задачи социально-экономической статистики.
- •51.Научные основы секторно-отраслевой классификации. Разновидности и резидентский статус институциональных единиц.
- •52.Секторная структура рыночной экономики.
- •53.Отраслевая классификация видов экономической деятельности.
- •54.Сущность и принципы построения системы национальных счетов.
- •55.Состав национальных счетов и их характеристика.
- •56.Показатели валового выпуска товаров и услуг.
- •57.Показатели промежуточного потребления товаров и услуг.
- •58.Показатели валовой добавленной стоимости и валового внутреннего продукта.
- •59.Определение валового внутреннего продукта производственным методом.
- •60.Изучение динамики валового внутреннего продукта.
- •60.Сущность и состав первичных доходов. Показатели образования первичных доходов.
- •61.Определение валового внутреннего продукта распределительным методом.
- •62.Показатели распределения первичных доходов; определение национального дохода распределительным методом.
- •63.Показатели вторичного распределения доходов. Определение располагаемого национального дохода.
- •64.Показатели конечного использования доходов. Исчисление располагаемого национального дохода методом конечного использования.
- •65.Определение валового внутреннего продукта по методу конечного использования.
- •66.Показатели изменения в пассивах и чистой стоимости собственного капитала.
- •67.Показатели изменения в активах счёта операций с капиталом.
- •68.Понятие национального богатства. Показатели состава и объёма нефинансовых активов.
- •69.Начальный и заключительный баланс активов и пассивов (национального богатства).
- •70.Факторы изменения чистых активов экономики. Балансы основных фондов.
- •71.Показатели численности и состава населения и трудовых ресурсов.
- •72.Статистика естественного движения и миграции населения и трудовых ресурсов.
- •73.Показатели структуры и занятости населения.
- •75.Обобщающие показатели эффективности использования применённых и потреблённых ресурсов.
- •76.Система частных показателей эффективности общественного производства.
- •77.Изучение факторов эффективности производства и их влияние на изменение объёма валового внутреннего продукта и национального дохода.
- •78.Статистическое изучение производительности общественного труда.
- •79.Понятие уровня жизни населения и задачи его статистического изучения.
- •80.Система показателей доходов населения.
- •81.Показатели объёма, состава и динамики потребления населением товаров и услуг.
- •82.Изучение динамики потребительских цен.
36. Способы отбора выборочной совокупности.
В статистике применяются различные способы формирования выборочных совокупностей, что обусловливается задачами исследования и зависит от специфики объекта изучения. Основным условием проведения выборочного обследования является предупреждение возникновения систематических (тенденциозных) ошибок, возникающих вследствие нарушения принципа равных возможностей попадания в выборку каждой единицы генеральной совокупности.
Способы отбора единиц, применяемые в практике выборочного метода исследования, определяются правилами формирования выборочной совокупности, в зависимости от которых выборка может быть:
1) собственно-случайная – состоит в том, что выборочная совокупность получается в результате случайного отбора отдельных единиц из генеральной совокупности. Количество единиц выборки определяется исходя из принятой доли выборки. Примерами такой выборки может служить розыгрыш спортлото, жеребьёвка и т.д.;
2) механическая – состоит в том, что отбор единиц в выборку производится из генеральной совокупности, разбитой на равные интервалы (группы). Размер интервала в генеральной совокупности принимается равным обратной величине доли выборки. Так, при 5%-ной выборке механически (подряд) отбирается каждая 20-я единица. По способу проведения механический отбор всегда бесповторный;
3) типическая – состоит в том, что генеральная совокупность вначале расчленяется на однородные типические группы, затем из каждой типической группы собственно-случайной или механической выборкой производится индивидуальный отбор единиц в выборочную совокупность. Отбор единиц может быть пропорциональным удельному весу каждой группы или непропорциональным. Типическая выборка применяется при изучении сложных статистических совокупностей. Например, при выборочном обследовании производительности труда работников, состоящих из отдельных групп по квалификации. Типическая выборка даёт более точные результаты по сравнению с другими способами отбора единиц, что обеспечивается расчленением генеральной совокупности на качественно однородные группы и представительством в выборке (репрезентативностью) каждой типологической группы;
4) серийная (гнездовая) – состоит в том, что из генеральной совокупности отбираются не отдельные единицы, а целые их серии (гнёзда), причём внутри каждой серии обследуются все без исключения единицы. Серии могут быть как равновеликие, так и неравновеликие по численности;
5) комбинированная – заключается в том, что одновременно используются (комбинируются) несколько предыдущих способов отбора. Например, серийный отбор сочетается с собственно-случайным.
При организации
выборочного наблюдения следует иметь
ввиду, что размер ошибки выборки прежде
всего зависит от численности выборочной
совокупности
.
Из формулы для ошибки выборки
видно, что средняя ошибка выборки
обратно пропорциональна
,
то есть при увеличении численности
выборки, например, в 9 раз, ошибка выборки
уменьшается только в 3 раза.
Определение
необходимой численности выборки
основывается на формулах для предельной
ошибки выборки
и
.
Необходимый объём выборки можно получить
путём решения этих равенств относительно
.
Например, необходимая численность
выборки при определении средней величины
количественного признака
выразится формулой