1. Предмет статистики как особой отрасли науки.

Предметом изучения статистики является количественная сторона массовых явлений социально-экономической жизни в их неразрывной связи с качественным содержанием в конкретных условиях места и времени.

Социально-экономическая жизнь общества проявляется в различного рода массовых явлениях – производство различных видов продукции, потребление этой продукции, экспорт и импорт продукции, перевозка грузов и пассажиров, явления экономической, культурной и политической жизни, добыча природных ресурсов, климатические и другие условия жизни. Поэтому существенная особенность статистики состоит в том, что она рассматривает и анализирует только массовые социально-экономические явления с их количественной стороны, т.е. работает не просто с цифрами, а с достаточно большими массивами (наборами) цифр, описывающими эти явления.

Явления и процессы в жизни общества изучаются в статистике посредством статистических показателей. Статистический показатель - это количественная характеристика свойств изучаемого явления в конкретных условиях места и времени. В статистическом показателе проявляется единство качественной и количественной сторон. Качественная сторона детерминирует (определяет) те свойства явления, которые подлежат количественной оценке. Поэтому, если не определена качественная сторона явления, то невозможно определить и его количественную сторону.

Статистические показатели подразделяются на учетно-оценочные и аналитические.

Учетно-оценочные показатели фиксируются непосредственно по результатам наблюдения изучаемых совокупностей и представляют собой абсолютные величины, характеризующие объем, размеры и уровень изучаемых явлений. Так, в отчетности предприятий приводится объем выпущенной продукции в натуральном или стоимостном выражении, стоимость основных фондов, численность работников и т.д.

Аналитические показатели определяются расчетным путем как производные от учетно-оценочных показателей и используются для характеристики особенностей развития явления, взаимосвязи с другими явлениями. В качестве аналитических показателей используются средние величины, показатели структуры, вариации, динамики и др. Величина таких показателей определяется в соответствии с методологией их расчета. Так, примерами расчетных показателей могут быть производительность труда, рентабельность продукции, оборачиваемость активов и т.п.

Совокупность показателей, всесторонне отражающих тот или иной объект, образует систему показателей. Такие системы показателей рассматриваются в социальной, экономической статистике и в статистике отраслей.

2. Теоретические и методологические основы статистики.

Статистическая методология представляет собой совокупность общих принципов и специальных приемов и методов статистического исследования.

Принципы методологии включают следующие положения:

1) теоретический качественный анализ явления всегда предшествует его статистическому изучению и является необходимым условием правильной организации статистического исследования и безошибочного толкования его результатов;

2) необходимым условием статистического исследования является понимание сущности изучаемого явления или процесса. Так, при исследовании динамики производительности труда, например, необходимо сначала уяснить, что такое производительность труда, время и место, другие обстоятельства;

3) статистика изучает все явления в их взаимосвязи, в движении и изменении, выделяя их различные типы и формы, а также определяет направление развития, оценивает существенность или несущественность наблюдаемых различий, улавливает переход количественных изменений в качественные;

4) статистическое изучение явлений требует использования методов, позволяющих проводить количественные оценки взаимосвязей, наблюдаемых различий и изменений.

Статистика применяет специфические методы количественного описания явления, которые находят свое выражение в трех этапах статистического исследования:

1) Массовое научно организованное наблюдение и сбор данных с целью получения первичной информации об отдельных единицах изучаемого явления, представляющие исходный материал для статистических обобщений и объективных выводов.

2) Сводка и группировка материала, представляющие собой расчленение всей изучаемой совокупности на однородные группы и подгруппы, подсчет итогов по каждой группе и подгруппе, обобщение данных наблюдения по выделенным частям и целому, оформленное в виде таблицы. На этапе группировки и сводки находятся учетно-оценочные показатели, что позволяет характеризовать его как этап первичного анализа данных наблюдения.

3) Обработка статистических показателей, полученных при сводке, анализ результатов для получения обоснованных выводов о состоянии изучаемого явления, закономерностях его развития, взаимосвязях с другими явлениями. При обработке данных исчисляются аналитические показатели. Для этапа обработки и анализа статистических данных характерно применение всего арсенала математических методов статистики.

С вопросом о методе статистики тесно связан вопрос о роли математики. Это объясняется тем, что для измерения и анализа количественных соотношений необходимо применение математических приемов и методов различного уровня сложности. Необходимость изучения массовых случайных явлений вызывает потребность использования, кроме правил арифметики и простейших алгебраических выражений, специальных математических дисциплин - теории вероятностей и математической статистики.

Однако, следует иметь в виду, что использование математического аппарата не может превратить статистику в математику. Математика, как наука, исследует пространственные формы и количественные соотношения, отвлекаясь от определенного материального содержания. Для статистики, изучающей массовые явления социально-экономической жизни в их конкретном своеобразии, математика имеет значение лишь как инструмент исследования.

Статистика использует следующие методы:

1) метод массовых наблюдений;

2) метод группировок;

3) методы сравнения;

4) метод разложения на отдельные элементы;

5) экономико-математические методы и модели.