- •Предмет статистической науки и ее методология.
- •Статистический показатель. Функции, классификация
- •Абсолютные величины и методы их измерения
- •Относительные величины. Виды относительных величин.
- •Статистическое исследование. Его этапы
- •Статистическое наблюдение. Виды и способы
- •Достоверность статистических данных. Ошибки статистического наблюдения, их виды
- •Группировка стат. Данных. Виды группировок. Группировочные признаки, их виды
- •Статистические таблицы. Табличное и графическое представление статистических данных
- •Средние величины. Их виды и особенности расчета
- •Вариация признака, причины ее порождающие. Вариац. Анализ. Показатели вариации
- •Ряды распределения. Показатели центра распред-я и методы их расчета
- •Функциональные и стохастические зависимости. Анализ зависимости
- •Табличный метод анализа связи. Корреляционное отношение
- •Индексы. Общие и индивид.. Цепные и базисные. Сопряженные индексы
- •По степени охвата явления:
- •4. В зависимости от формы построения:
- •Средние(арифм и гармонические) индексы. Индексы ср. Величин.
- •Динамический ряд. Показатели динамического ряда
- •Динам. Ряд. Анализ закон-тей изменения уровня динам. Ряда
- •Оценка колеблемости уровней динамического ряда
- •Статистика населения.Оценка численности населения. Состав населения
- •Показатели естественного движения населения. Показатели миграции населения
- •Трудовые ресурсы и их состав. Система показ-лей рынка труда
- •Экономически активное население, его категории
- •Показатели числ-ти персонала предприятия(списочный, явочный состав, факт. Работающий состав). Показатели движения персонала предприятия.
- •Показатели уровня жизни населения
- •Интегральные индикаторы социального развития и уровня жизни населения.
- •Показатели личных доходов населения
- •Показатели расходов и потребления населения.
- •Снб.Нац богатство в балансе народного хозяйства.
- •Определение экон. Активов в снс. Классиф-я экон. Активов в снс
- •Понятие объем и состав основных фондов.
- •Виды оценки основных фондов. Амортизация и износ основных фондов.
- •Анализ состояния, движения и использования основных фондов.
- •Оборотные средства.Анализ наличия, движения и использования оборотных средств.
- •Снс. Основные категории
- •Основные показатели снс.
- •Статистика гос. Финансов
- •Система стат. Показателей финан. Деятельности предприятий
- •Статистика налогов и налогообложения. Виды налогов
- •Статистика инфляции и цен. Показатели инфляции
- •Система стат. Показателей банковской деятельности
Достоверность статистических данных. Ошибки статистического наблюдения, их виды
На этапе проектировки наблюдения необходимо правильно решить программно-методологические вопросы. На основании цели конкретизируются объекты и единицы наблюдения, разрабатывается программа наблюдения. Материалы, собранные в результате наблюдения, подвергаются проверке: проверка полноты охвата наблюдением и проверка качества заполнения формуляров.
Ошибки:
- ошибки регистрации (неправильно установленный факт или запись): случайные(описки. оговорки) и систематические (имеют опред. направленность вследствие преднамеренного нарушения правил отбора(предвзятые цели)) Их можно избежать при правильной организации и проведении наблюдения;
- ошибки репрезентативности присущи только выбороч. наблюдению и возникает в силу того, что выбор. сов-ть не полностью воспроизводит генеральную. Они представляют собой расхождение между значениями показателей, полученных по выборке, и значениями показателей этих же величин, которые были бы получены при проведенном с одинаковой степенью точности сплошном наблюдении, т. е. между величинами выборных и соответствующих генеральных показателей.
Для каждого конкретного выборочного наблюдения значение ошибки репрезентативности может быть определено по соответствующим формулам, которые зависят от вида, метода и способа формирования выборочной совокупности (отклонение величины изучаемого признака от величины во всей совокупности): случайные (состав выборки неточен) и систематические
Группировка стат. Данных. Виды группировок. Группировочные признаки, их виды
Группировка – это разделение изучаемой совокупности на классы (группы) по характерным признакам для более глубокого и всестороннего изучения общественных явлений.
Цель группировки – упорядочение первичного статистического материала.
С помощью метода группировок решаются следующие задачи:
- выделение социально-экономических типов явлений;
- изучение структуры явления и структурных сдвигов, происходящих в нем;
- выявление связей и зависимости между явлениями.
В зависимости от задач, решаемых с помощью группировок различают 3 вида группировок – типологические, структурные, аналитические.
Типологическая группировка – разделение исследуемой, качественно разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы, однородные группы единиц (пример, группа предприятий по форме собственности).
Структурная группировка – разделение однородной совокупности на группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку. Показывает удельный вес каждой группы.
Аналитическая группировка выявляет взаимосвязи между явлениями и их признаками.
Признаки: - факторные (признаки, под действием которых изменяются результативные признаки); - результативные (признаки, которые изменяются в результате действия факторных признаков).
С возрастанием значения факторного признака систематически возрастает или убывает среднее значение результативного признака (прямая или обратная связь).
Особенности аналитической группировки:
- в основу группировки кладется факторный признак
- каждая выделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака.
Качественная однородность исследуемой совокупности является важным условием применения метода аналитических группировок.
Простая группировка – это группировка, в которой группы образованы по одному признаку. Сложной называется группировка, в которой разделение совокупности на группы производится по двум и более признакам.