4.3. Содержание разделов дисциплины

Раздел 1.

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА СИСТЕМ И СИСТЕМНОГО АНАЛИЗА.

Лекция №1 Методология системного анализа

1. Основные понятия системного анализа

2. Основные принципы системного подхода

Лекция №2 Информационные процессы и эффективность управления

2.1. Информационные характеристики систем управления

2.2. Методологические основы теории эффективности

Раздел 2.

МЕТОДЫ ОЦЕНКИ ВАРИАНТОВ ПРИНИМАЕМЫХ РЕШЕНИЙ

Лекция №3 Основы процесса выработки и принятия решений

3.1. Основы принятия управленческих решений

3.2. Характеристика методов выработки и принятия решений

Лекция № 4 Оценочные методы обоснования решений

4.1. Обоснование решений методом сетевого планирования

4.2. Обоснование решений методами теории массового обслуживания

4.3. Применение метода динамики средних для обоснования решений

Раздел 3.

ОПТИМИЗАЦИОННЫЕ МЕТОДЫ ОБОСНОВАНИЯ РЕШЕНИЯ

Лекция № 5 Обоснование принимаемых решений методами линейного программирования

5.1. Общая характеристика линейного программирования и постановка задач

5.2. Обоснование принимаемых решений с использованием графического и симплексного методов

5.3. Способы определения опорного (базисного) плана и распределительный метод его улучшения

5.4. Метод потенциалов

5.5. Венгерский метод решения задач линейного программирования

Лекция № 6. Методы оптимизации решений

6.1. Использование методов целочисленного программирования для оптимизации решений

6.2. Оптимизация решений методами теории игр

Раздел 4.

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СОСТОЯНИЯ И РАЗВИТИЯ СИСТЕМ

Лекция № 7. Прогнозирование функционирования систем

1. Основы прогнозной экстраполяции

2. Экспертные методы прогнозирования

Лекция 8. Системы искусственного интеллекта

1. Сущность и основные понятия искусственного интеллекта

2. Структура и основные характеристики экспертных систем

4.4. Практические (семинарские) занятия

№ п/п	Тема практических (семинарских) занятий	Семестр	Номер раздела лекционного курса	Продол-житель-ность (часов)
1	Задачи и принципы исследования эффективности	3	1	2
2	Показатели и критерии эффективности	3	1	2
3	Количество и качество информации	3	1	2
4	Показатели эффективности функционирования	3	1	2
5	Параметры сетевой модели и порядок их расчета	3	2	2
6	Вероятностный анализ сетевой модели	3	2	2
7	Обоснование типовых решений методами теории массового обслуживания	3	2	2
8	Математические основы обоснования решений	3	2	2
9	Обоснование принимаемых решений с использованием специальных задач линейного программирования	3	3	2
10	Оптимизация решений с использованием методов динамического программирования	3	3	2
11	Применение теории игр для решения задач оптимизации электроприводов	3	3	2
12	Методика (этапы) разработки экспертных систем	3	4	2
13	Технология разработки экспертных систем	3	4	2
14	Основы применения новых информационных технологий для создания экспертных систем	3	4	2
15	Перспективные направления в развитии искусственного интеллекта и создании экспертных систем нового поколения	3	4	2
	Итого:			30