
- •Введение в теорию вероятностей и математическую статистику
- •Содержание
- •Глава 1. Случайное событие и его вероятность (предыстория) 116
- •Глава 2. Случайное событие и его вероятность (история) 130
- •I теория вероятностей (Первые шаги)
- •Глава 1 что такое теория вероятностей и чем она занимается
- •Глава 2 вероятность и частота
- •Глава 3 основные правила теории вероятностей
- •1. Правило сложения вероятностей
- •2. Правило умножения вероятностей
- •Глава 4 случайные величины
- •Литература
- •II статистика в экономике
- •III Контрольная работа и задачи для самостоятельного решения
- •Глава 1 теория вероятностей
- •Тема 1. Классификация событий
- •Тема 2. Основные теоремы
- •Тема 3. Повторные независимые испытания
- •Тема 4. Дискретные случайные величины
- •Тема 5. Непрерывные случайные величины. Нормальный закон распределения
- •Тема 6. Двумерные (n-мерные) случайные величины
- •Тема 7. Закон больших чисел
- •Глава 2 математическая статистика
- •Тема 8. Вариационные ряды
- •Тема 9. Основы выборочного метода
- •Тема 10. Элементы проверки статистических гипотез
- •Тема 11. Элементы теории корреляции
- •Вопросы для самопроверки
- •Указания по выполнению контрольных работ
- •Основные требования к выполнению и оформлению контрольной работы
- •Варианты контрольных работ. Решения типовых задач вариант первый
- •Контрольная работа 2.1
- •Контрольная работа 2.2
- •Вариант второй
- •Контрольная работа 2.1
- •Контрольная работа 2.2
- •Варинат третий
- •Контрольная работа 2.1
- •Контрольная работа 2.2
- •Вариант четвертый
- •Контрольная работа 2.1
- •Контрольная работа 2.2
- •Вариант пятый
- •Контрольная работа 2.1
- •Контрольная работа 2.2
- •Вариант шестой
- •Контрольная работа 2.1
- •Контрольная работа 2.2
- •Вариант седьмой
- •Контрольная работа 2.1
- •Контрольная работа 2.2
- •Вариант восьмой
- •Контрольная работа 2.1
- •Контрольная работа 2.2
- •Вариант девятый
- •Контрольная работа 2.1
- •Контрольная работа 2.2
- •Вариант десятый
- •Контрольная работа 2.1
- •Контрольная работа 2.2
- •Решение типовых задач
- •Литература
- •III Как возникает распределение Пуассона
- •Как возникает распределение Пуассона
- •Математико-статистические таблицы Значения функции
- •Интеграл вероятностей (функция Лапласа)
- •Значения критерия Пирсона
- •Значения -критерия Стьюдента
Вариант восьмой
(для студентов, номера личных дел которых оканчиваются цифрой 8)
Контрольная работа 2.1
1. Среди 60 лотерейных билетов 12 выигрышных. В случае, если при первой попытке играющий вытащил невыигрышный билет, ему разрешается взять еще один. Какова вероятность получить невыигрышный билет?
2. В коробке имеются черные и белые шары в соотношении 1:3. Требуется найти вероятность того, что из 10 наудачу извлеченных шаров белых окажется не менее 8. Почему нельзя применить формулу Бернулли, если известно, что всего в коробке 40 шаров? Найти соответствующую вероятность при условии, что число шаров очень велико.
3. Известно, что каждый четвертый выпускаемый автомобиль поставщика N имеет серьезные дефекты. На реализацию поступило 500 автомобилей. Найти вероятность того, что доля бракованных среди них заключена в пределах от 0,24 до 0,26.
4. Случайные величины X и Y заданы следующими законами распределения:
xi |
-1 |
0 |
7 |
pi |
1/2 |
1/4 |
7 |
xi |
0 |
1 |
pi |
1/3 |
2/3 |
Известно, что М(Х) = -1/4. Необходимо: а) найти неизвестное значение случайной величины X и вероятность, с которой это значение принимается; б) составить закон распределения случайной величины X - Y и проверить выполнение свойства D(X - Y) = D(X) + D( Y).
5. Длина изготовляемой детали является нормально распределенной случайной величиной со средним значением а = 1000 мм и средним квадратическим отклонением 2 мм. Каких деталей окажется в большой партии больше — тех, у которых длина превосходит 103 мм или тех, у которых она заключена в пределах от 101 до 102 мм?
Контрольная работа 2.2
1. Для определения показателя оборачиваемости активов (отношение выручки от реализации к общей величине активов предприятия) отобрано по схеме собственно случайной бесповторной выборки 100 малых предприятий из 250. Обследование дало следующие результаты:
Оборачиваемость активов, руб. выручки на рубль активов |
2.0— 2.4 |
2.4— 2.8 |
2,8— 3,2 |
3,2— 3,6 |
3,6— 4.0 |
4.0— 4,4 |
Более 4,4 |
Итого: |
Число предприятий |
6 |
28 |
20 |
18 |
13 |
10 |
5 |
100 |
Определить: а) вероятность того, что средний показатель оборачиваемости активов всех предприятий отличается от среднего показателя в выборке не более, чем на 0,15 руб. на рубль активов (по абсолютной величине); б) границы, в которых с вероятностью 0,9011 заключена доля предприятий с оборачиваемостью не менее 4 руб. выручки на рубль активов; в) каким должен быть объем выборки, чтобы с вероятностью 0,9545 гарантировать те же границы для доли предприятий с оборачиваемостью не менее 4 руб. выручки на рубль активов?
2. По данным задачи 1, используя критерий Пирсона, при уровне значимости = 0,05 проверить гипотезу о том, что случайная величина X — показатель оборачиваемости активов — распределена по нормальному закону. Построить на одном чертеже гистограмму эмпирического распределения и соответствующую нормальную кривую.
3. Распределение 100 семей по доходу X (руб.) на члена семьи и доле расходов на питание Y (%) дано в следующей таблице:
y x |
40—50 |
50-60 |
60—70 |
70—80 |
80—90 |
Итого: |
15000—3000 |
|
|
|
2 |
8 |
10 |
3000—4500 |
|
|
10 |
16 |
|
26 |
4500—6000 |
|
|
28 |
4 |
4 |
36 |
6000—7500 |
2 |
16 |
2 |
|
|
20 |
более 7500 |
6 |
2 |
|
|
|
8 |
Итого: |
8 |
18 |
40 |
22 |
12 |
100 |
Необходимо: 1) вычислить групповые средние и и построить эмпирические линии регрессии; 2) предполагая, что между переменными X и Y существует линейная корреляционная зависимость: а) найти уравнения прямых регрессий и построить их графики на одном чертеже с эмпирическими линиями регрессии; б) вычислить коэффициент корреляции, на уровне = 0,05 оценить его значимость и сделать вывод о тесноте и направлении связи между переменными X и Y; в) используя соответствующее уравнение регрессии определить среднюю долю расходов на питание при доходе 6000 руб. на члена семьи.