
- •Введение в теорию вероятностей и математическую статистику
- •Содержание
- •Глава 1. Случайное событие и его вероятность (предыстория) 116
- •Глава 2. Случайное событие и его вероятность (история) 130
- •I теория вероятностей (Первые шаги)
- •Глава 1 что такое теория вероятностей и чем она занимается
- •Глава 2 вероятность и частота
- •Глава 3 основные правила теории вероятностей
- •1. Правило сложения вероятностей
- •2. Правило умножения вероятностей
- •Глава 4 случайные величины
- •Литература
- •II статистика в экономике
- •III Контрольная работа и задачи для самостоятельного решения
- •Глава 1 теория вероятностей
- •Тема 1. Классификация событий
- •Тема 2. Основные теоремы
- •Тема 3. Повторные независимые испытания
- •Тема 4. Дискретные случайные величины
- •Тема 5. Непрерывные случайные величины. Нормальный закон распределения
- •Тема 6. Двумерные (n-мерные) случайные величины
- •Тема 7. Закон больших чисел
- •Глава 2 математическая статистика
- •Тема 8. Вариационные ряды
- •Тема 9. Основы выборочного метода
- •Тема 10. Элементы проверки статистических гипотез
- •Тема 11. Элементы теории корреляции
- •Вопросы для самопроверки
- •Указания по выполнению контрольных работ
- •Основные требования к выполнению и оформлению контрольной работы
- •Варианты контрольных работ. Решения типовых задач вариант первый
- •Контрольная работа 2.1
- •Контрольная работа 2.2
- •Вариант второй
- •Контрольная работа 2.1
- •Контрольная работа 2.2
- •Варинат третий
- •Контрольная работа 2.1
- •Контрольная работа 2.2
- •Вариант четвертый
- •Контрольная работа 2.1
- •Контрольная работа 2.2
- •Вариант пятый
- •Контрольная работа 2.1
- •Контрольная работа 2.2
- •Вариант шестой
- •Контрольная работа 2.1
- •Контрольная работа 2.2
- •Вариант седьмой
- •Контрольная работа 2.1
- •Контрольная работа 2.2
- •Вариант восьмой
- •Контрольная работа 2.1
- •Контрольная работа 2.2
- •Вариант девятый
- •Контрольная работа 2.1
- •Контрольная работа 2.2
- •Вариант десятый
- •Контрольная работа 2.1
- •Контрольная работа 2.2
- •Решение типовых задач
- •Литература
- •III Как возникает распределение Пуассона
- •Как возникает распределение Пуассона
- •Математико-статистические таблицы Значения функции
- •Интеграл вероятностей (функция Лапласа)
- •Значения критерия Пирсона
- •Значения -критерия Стьюдента
Вариант шестой
(для студентов, номера личных дел которых оканчиваются цифрой 6)
Контрольная работа 2.1
1. В урне лежат 10 белых, 18 черных и 12 синих шаров. Случайным образом вынимают два шара. Определить вероятность того, что вынутые шары окажутся разного цвета, если известно, что среди вынутых нет белого.
2. Саженец яблони приживается с вероятностью 0,6. Какова вероятность того, что из 6 саженцев приживутся: а) два; б) более двух?
3. При сбое производственного процесса вероятность брака была оценена в 30%. Найти границы, в которых с вероятностью не меньшей 0,95 заключена доля бракованных изделий, если во время сбоя процесса было выпущено 1200 изделий.
4. В лотерее разыгрываются автомобиль стоимостью 10000 долларов, телевизор стоимостью 1000 долларов, и видеомагнитофон стоимостью 200 долларов. Общее число билетов — 1000, а стоимость одного билета 15 долларов. Составить закон распределения случайной величины — выигрыша на два купленных билета. Найти математическое ожидание этой случайной величины.
5. Дисперсия отдельного результата измерения равна 1. Сколько независимых измерений этой величины необходимо выполнить, чтобы с вероятностью не меньшей 0,95 можно было ожидать, что средняя арифметическая результатов измерений отличается от ее истинного значения не более, чем на 0,01 (по абсолютной величине)?
Контрольная работа 2.2
В регионе было обследовано 110 магазинов из 2000 на предмет величины различного товарооборота. Получены следующие данные:
Товарооборот, у. е. |
70—75 |
75—80 |
80—85 |
85—90 |
90—95 |
95—100 |
100—105 |
105—110 |
Итого: |
Число магазинов |
9 |
11 |
15 |
21 |
25 |
16 |
9 |
4 |
110 |
Найти: а) вероятность того, что средний товарооборот в выборке отличается от среднего товарооборота всех магазинов не более, чем на 2 у.е. (по абсолютной величине);
б) число магазинов, которое надо выбрать, чтобы то же отклонение гарантировать с вероятностью 0,9981; в) границы, в которых с вероятностью 0,9797 заключена доля магазинов с товарооборотом не более 85 у.е.
2. По данным задачи 1, используя критерий Пирсона, на уровне значимости = 0,05 проверить гипотезу о том, что случайная величина X — величина товарооборота — распределена по нормальному закону. Построить на одном чертеже гистограмму эмпирического распределения и соответствующую нормальную кривую.
3. Распределение 50 спортивных залов по расходам на рекламу X (ден. ед.) и Y (чел.), занимающихся в этих залах, дано в следующей таблице:
y x |
до 200 |
200—300 |
300-400 |
400—500 |
более 500 |
Итого: |
0,5—1 |
5 |
|
|
|
|
5 |
1—1,5 |
2 |
7 |
|
|
|
9 |
1,5—2 |
|
5 |
10 |
2 |
|
17 |
2—2,5 |
|
|
4 |
7 |
1 |
12 |
2,5-3 |
|
|
|
2 |
5 |
7 |
Итого: |
7 |
12 |
14 |
11 |
6 |
50 |
Необходимо: 1) вычислить групповые средние и и построить
эмпирические линии регрессии: 2) предполагая, что между переменными X и Y существует линейная корреляционная зависимость: а) найти уравнения прямых регрессий и построить их графики на одном чертеже с эмпирическими линиями регрессии; б) вычислить коэффициент корреляции, на уровне = 0,05 оценить его значимость сделать вывод о тесноте и направлении связи между переменными Х и Y; в) используя соответствующее уравнение регрессии, оценить средние расходы на рекламу, если в зале тренируется 400 человек.