
- •Введение в теорию вероятностей и математическую статистику
- •Содержание
- •Глава 1. Случайное событие и его вероятность (предыстория) 116
- •Глава 2. Случайное событие и его вероятность (история) 130
- •I теория вероятностей (Первые шаги)
- •Глава 1 что такое теория вероятностей и чем она занимается
- •Глава 2 вероятность и частота
- •Глава 3 основные правила теории вероятностей
- •1. Правило сложения вероятностей
- •2. Правило умножения вероятностей
- •Глава 4 случайные величины
- •Литература
- •II статистика в экономике
- •III Контрольная работа и задачи для самостоятельного решения
- •Глава 1 теория вероятностей
- •Тема 1. Классификация событий
- •Тема 2. Основные теоремы
- •Тема 3. Повторные независимые испытания
- •Тема 4. Дискретные случайные величины
- •Тема 5. Непрерывные случайные величины. Нормальный закон распределения
- •Тема 6. Двумерные (n-мерные) случайные величины
- •Тема 7. Закон больших чисел
- •Глава 2 математическая статистика
- •Тема 8. Вариационные ряды
- •Тема 9. Основы выборочного метода
- •Тема 10. Элементы проверки статистических гипотез
- •Тема 11. Элементы теории корреляции
- •Вопросы для самопроверки
- •Указания по выполнению контрольных работ
- •Основные требования к выполнению и оформлению контрольной работы
- •Варианты контрольных работ. Решения типовых задач вариант первый
- •Контрольная работа 2.1
- •Контрольная работа 2.2
- •Вариант второй
- •Контрольная работа 2.1
- •Контрольная работа 2.2
- •Варинат третий
- •Контрольная работа 2.1
- •Контрольная работа 2.2
- •Вариант четвертый
- •Контрольная работа 2.1
- •Контрольная работа 2.2
- •Вариант пятый
- •Контрольная работа 2.1
- •Контрольная работа 2.2
- •Вариант шестой
- •Контрольная работа 2.1
- •Контрольная работа 2.2
- •Вариант седьмой
- •Контрольная работа 2.1
- •Контрольная работа 2.2
- •Вариант восьмой
- •Контрольная работа 2.1
- •Контрольная работа 2.2
- •Вариант девятый
- •Контрольная работа 2.1
- •Контрольная работа 2.2
- •Вариант десятый
- •Контрольная работа 2.1
- •Контрольная работа 2.2
- •Решение типовых задач
- •Литература
- •III Как возникает распределение Пуассона
- •Как возникает распределение Пуассона
- •Математико-статистические таблицы Значения функции
- •Интеграл вероятностей (функция Лапласа)
- •Значения критерия Пирсона
- •Значения -критерия Стьюдента
Вариант четвертый
(для студентов, номера личных дел которых оканчиваются цифрой 4)
Контрольная работа 2.1
1. На пяти карточках написаны буквы: В, Л, О, О, С. После тщательного перемешивания берут по одной карточке и кладут последовательно рядом: а) три карточки; б) пять карточек. Какова вероятность того, что получится слово: а) «ЛОВ»; б) «СЛОВО»?
2. Вероятность промышленного содержания металла в каждой пробе руды равна 0,4. С вероятностью 0,9973 найти границы доли проб с промышленным содержанием металла среди 1000 проб.
3. Всхожесть семян составляет к%. Определите: а) вероятность того, что из 100 семян не взойдут не более 5, если к = 91%; б) сколько взошедших семян из 300 посеянных можно ожидать с вероятностью 0,95, если к = 88%.
4. В магазин поступило 4 магнитофона. Вероятность того, что в течение гарантийного срока магнитофон выйдет из строя, равна 0,1. Составить закон распределения числа магнитофонов, выдержавших гарантийный срок службы. Найти математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратическое отклонение этой величины.
5. Вероятность того, что изготовленный прибор будет соответствовать стандарту равна, 0,9. Используя неравенство Чебышева, оценить наименьшее количество приборов, которое следует отобрать, чтобы доля стандартных приборов отличалась от вероятности 0,9 не более, чем на 0,03 (по абсолютной величине) с вероятностью, не меньшей 0,85.
Контрольная работа 2.2
В институте обучается 5000 студентов. Выборочным путем было обследовано 500 студентов. Получены следующие данные о распределении студентов по возрасту:
Возраст студента, лет |
17—19 |
19—21 |
21—23 |
23—25 |
25—27 |
Итого: |
Количество студентов |
180 |
216 |
64 |
34 |
6 |
500 |
Найти: а) границы, в которых с вероятностью 0,98 заключен средний возраст студентов института; б) вероятность того, что доля студентов института старше 23 лет отличается от доли таких студентов в выборке не более, чем на 0,05 (по абсолютной величине).
2. По данным задачи 1, используя критерий Пирсона, при уровне значимости = 0,05 проверить гипотезу о том, что случайная величина X — возраст студента — распределена по нормальному закону. Построить на одном чертеже гистограмму эмпирического распределения и соответствующую нормальную кривую.
3. Распределение 200 предприятий по стоимости основных фондов X (в млн. руб.) и готовой продукции Y (в млн руб.) дано в таблице:
y x |
15—25 |
25—35 |
35—45 |
45—55 |
55—65 |
Итого: |
15 |
7 |
5 |
|
|
|
12 |
25 |
20 |
23 |
|
|
|
43 |
35 |
|
30 |
47 |
2 |
|
79 |
45 |
|
10 |
11 |
20 |
6 |
47 |
55 |
|
|
9 |
7 |
3 |
19 |
Итого |
27 |
68 |
67 |
29 |
9 |
200 |
Необходимо: 1) вычислить групповые средние и и построить эмпирические линии регрессии; 2) предполагая, что между переменными X и Y существует линейная корреляционная зависимость: а) найти уравнения прямых регрессии и построить их графики на одном чертеже с эмпирическими линиями регрессии; б) вычислить коэффициент корреляции, на уровне = 0,05 оценить его значимость и сделать вывод о тесноте и направлении связи между переменными X и Y; в) используя соответствующее уравнение регрессии оценить среднюю стоимость основных фондов для предприятий, выпуск готовой продукции которых составляет 45 млн руб.