9. Обобщенная структура интеллектуальной системы управления.
Представленная на рисунке структура является минимальной, что означает обязательное присутствие указанных на ней блоков. Если система объявлена разработчиками как экспертная, только наличие всех этих блоков гарантирует реальное использование аппарата обработки знаний. Однако промышленные прикладные ЭИС могут быть существенно сложнее и дополнительно включать БД, блок расчета, интерфейсы обмена данными с различными пакетами прикладных программ, электронными библиотеками и т. д.
база данных содержит плановые, фактические, расчетные отчетные и другие постоянные/оперативные показатели. Этот термин совпадает по названию, но не по смыслу с термином, используемым в системах управления базами данных (СУБД) для обозначения всех данных (в первую очередь долгосрочных), хранимых в системе
блок расчета необходим в ситуациях, связанных с принятием управленческих решений.
блок ввода и корректировки данных используется для оперативного и своевременного отражения текущих изменений в базе данных Если в системе есть блок учета, то надобность в блоке ввода и корректировки данных отпадает.
блок приобретения знаний снимает проблему самообучения системы. Необходим для получения знаний от эксперта, поддержки базы знаний и дополнения ее при необходимости. Автоматизирует процесс наполнения ЭИС знаниями, осуществляемый пользователем-экспертом
модуль создания системы служит для создания набора (иерархии) правил. Существуют два подхода, которые могут быть положены в основу модуля создания системы: использование алгоритмических языков программирования и использование оболочек экспертных систем. Для представления базы знаний специально разработаны языки Лисп и Пролог, хотя можно использовать и любой известный алгоритмический язык.
оболочка экспертных систем - это готовая программная среда, которая может быть приспособлена к решению определенной проблемы путем создания соответствующей базы знаний. В большинстве случаев использование оболочек позволяет создавать экспертные системы быстрее и легче в сравнении с программированием.
10. Нейросетевая система управления с прямой и инверсной моделями объекта управления.
Принцип построения системы управления с примой и инверсной моделями объекта ( НС1 - прима модель объекта, НС2 - инверсная модель. Построение систем управления с прямой и инверсной моделями объекта непосредственно связано с методом управления на основе инверсных моделей. В теории управления подобного рода структуры известны как системы с пассивной адаптацией или с косвенным измерением возмущений. После того, как определены условия формирования тру; ноизвлекаемых запасов, обоснован выбор одного или несколькн механизмов воздействия, решается вопрос выбора конкретны технологий, например технологий физико-химического во: действия. Наиболее просто это достигается путем адаптацн известных технологий к условиям данного объекта. При выборе пассивной адаптации технологий исходят i того, что изменение геолого-промысловых условий в предела залежи незначительное и может вызвать лишь слабые колебанк технологической эффективности метода воздействия. Активна адаптация должна выбираться, если имеет место сильная дш ] ференциация геолого-промысловых условий, способных вызван существенно различные результаты от применения метода во: действия на пласт.