22. Обработка прямых измерений с многократными наблюдениями

При статистической обработке группы результатов наблюдений следует выполнить следующие операции:  исключить известные систематические погрешности из результатов наблюдений;  вычислить среднее арифметическое исправленных результатов наблюдений, принимаемое за результат измерения;  вычислить оценку среднего квадратического отклонения результата наблюдения;  вычислить оценку среднего квадратического отклонения результата измерения;  проверить гипотезу о том, что результаты наблюдений принадлежат нормальному распределению;  вычислить доверительные границы случайной погрешности (случайной составляющей погрешности) результата измерения;  вычислить границы неисключенной систематической погрешности (неисключенных остатков систематической погрешности) результата измерения;  вычислить доверительные границы погрешности результата измерения.

23. Поверка нормального закона распределения вероятностей.

Для проверки о том, что данные подчиняются нормальному закону распределения вероятностей используется критерий согласия.

Выбор того или иного критерия зависит от количества наблюдений.

Если количество наблюдений более 500 используется критерий кси

Если от 15 до 50 используется составной критерий d.

Если меньше 15, то их принадлежность к НЗРВ не проверяется.

Для проверки данных по сост. критерию должно вып. 2 усл:

1) dmin ≤ d ≤ dmax при заданном значении вероятности

2) Должна выполняться проверка “по хвостам”

24.Определение доверительных границ погрешности результата измерения.

Наибольшее и наименьшее значения погрешности измерений, ограничивающие интервал, внутри которого с заданной вероятностью находится искомое (истинное) значение погрешности результата измерений.

Доверительные границы в случае нормального закона распределения вычисляются как , , где , - средние квадратические погрешности, соответственно, единичного и среднего арифметического результатов измерений; t - коэффициент, зависящий от доверительной вероятности P и числа измерений n.

25. Объединение результатов нескольких серий измерений.

Предположим, что 2 студента а и б измерили величину x |и получили

А: x = xa ± σa Б: x = xб ± σб

Каждый из этих результатов является следствием нескольких измерерний.

Если /xa – xб/ >>>> σа, σб, что-то не в порядке с изм. Либо xа либо xб.

В этой ситуации два измерерния противоречивы и необходимо проанализировать оба изм, что проверить не подвержено ли одно из них (или оба) незамеченным систематическим погрешностям.

Вычисление простого среднего как ха + хб/2 делает одинаково важным оба изм, в то время как более точному отсчету следует приписывать больший вес.

26. Сущность стандартизации и механизм стандартизации.

Стандартизация – это установление и применение правил с целью упорядочения деятельности в определенной области на пользу и при участии всех заинтересованных сторон, в частности, условий эксплуатации и требований безопасности.

Сущность стандартизации состоит в составлении и утверждении как рекомендуемых, так и обязательных норм и характеристик для многократного использова­ния, направленного на обеспечение надлежащего ка­чества товаров и услуг, повышение их конкурентоспо­собности в сферах обращения продукции, а также обеспечение безопасности труда. Стандартизация устанавливает оптимальную степень упорядоченности в определенных сферах производства и обращения продукции с помощью утвержденных норм и поло­жений.

На практике выделяют 4 основные этапа стандарти­зации.

1. Выбор продукции, работ или услуг, для которых будет проводиться стандартизация.

2. Создание модели для стандартизируемой продук­ции, работ или услуг.

3. Утверждение оптимального качества созданной модели.

4. Утверждение стандартов для созданной модели, стандартизация.