
- •1.Теоретическая часть
- •2 Порядок выполнения работы
- •3 Вопросы для защиты работы
- •1 Теоретическая часть работы
- •2 Порядок выполнения работы
- •3 Вопросы для защиты работы
- •1 Теоретическая часть работы
- •2 Преимущества методики многомерного сравнительного анализа
- •3 Практическая часть работы
- •3.1 Запуск программы
- •3.2 Ввод информации
- •3.3 Заполнение таблицы стандартизованных показателей
- •4 Вопросы для защиты работы
- •1 Теоретическая часть
- •1.2 Формулы для расчета
- •2 Практическая часть работы
- •2.1 Ход работы
- •2.2 Защита практической работы
- •1 Теоретическая часть работы
- •2 Практическая часть работы
- •3 Вопросы для защиты практической работы
- •1 Теоретическая часть работы
- •1 Теоретическая часть работы
- •2. Практическая часть работы
- •1 Теоретическая часть работы
- •А) Абсолютный показатель ликвидности или коэффициент абсолютной ликвидности
- •2 Практическая часть работы
- •3 Вопросы для защиты практической работы:
1 Теоретическая часть
Стохастическая (вероятностная) зависимость – это неполная, вероятностная связь между факторами, которая проявляется в массе наблюдений.
Различают парную и множественную корреляции.
Парная корреляция – это связь между двумя показателями, один из которых факторный, другой – результативный
Множественная корреляция – это связь, которая возникает от взаимодействия нескольких факторных показателей с результативным показателем.
Метод парной корреляции позволяет установить форму и тесноту связи между показателями. В зависимости от формы связи рассчитывают коэффициент корреляции (при линейной форме связи) или корреляционное отношение (при криволинейной форме связи).
Наиболее простой формой связи является прямолинейная зависимость между двумя показателями (парная корреляция), которая может быть описана уравнением прямой:
Yx=а+b*х (1)
где Yx - результативный показатель, который имел бы такое значение в случае детерминированного (функционального) анализа
а – параметр, показывающий высоту прямой над осью абсцисс и не имеющий экономического смысла
b – параметр, показывающий как изменится результативный показатель
х – факторный показатель
В зависимости от числового значения коэффициента корреляции различают связь:
- отсутствует, если Ккор.=0
- слабая, если Ккор.=0,1-0,5
- заметная, если Ккор.=0,5-0,7
- тесная, если Ккор.=0,7-0,9
- очень тесная, если Ккор.>0,9
- функциональная, если Ккор.=1.
Сила влияния показывает, на сколько процентов (в скольких случаях из ста) результативный показатель зависит от рассматриваемого фактора.
Разница ста процентов и силы влияния (100% - Св.) показывает влияние второстепенных факторов на результативный показатель.
1.2 Формулы для расчета
1. Среднее значение результативного показателя
(2)
2. Среднее значение факторного показателя
(3)
3. Среднеквадратичное отклонение результативного показателя
(4)
4. Среднеквадратичное отклонение факторного показателя
(5)
5. Среднеквадратичное отклонение факторного и результативного показателей
(6)
6. Коэффициент корреляции
Ккор.
=
(7)
7. Расчет параметров уравнения прямой
Расчет параметров «а» и «в» находим из системы управлений:
(8)
где n- число наблюдений (объектов). Значение сумм берутся из таблицы 1, приложение.
8.
Сила влияния фактора на результат
Св.=
(9)