
- •Раздел 1.
- •Характеристика видов бизнеса.
- •2. Экономическое управление предприятием
- •Характеристика налоговой системы рф. Налог на добавленную стоимость.
- •Издержки. Классификация, виды и их особенности.
- •Прибыль. Сущность, виды и способы формирования и распределения
- •Рентабельность. Сущность, виды и способы расчета.
- •Понятие бизнес-плана предприятия и его основные разделы.
- •Эффективность предприятия в рыночной экономике.
- •Виртуальные предприятия. Их функционирование.
- •Общая характеристика процесса проектирования информационной системы.
- •Разработка пользовательского интерфейса.
- •Инструментальные средства проектирования информационных систем: классификация и примеры.
- •Типизация проектных решений.
- •Управление проектом информационной системы.
- •Основы функционирования важнейших видов информационного бизнеса
- •Индустрия информации, ее структура, продукция и место в экономике страны. Основные особенности продукции индустрии информации.
- •18. Основные и оборотные средства предприятий индустрии информации.
- •Информационный маркетинг как процесс коммуникации.
- •20. Правовая охрана интеллектуальной и промышленной собственности в информационной сфере.
- •Раздел VII. Права на результаты интеллектуальной деятельности и средства индивидуализации
- •Корпоративные информационные системы. Определение, структура, функции.
- •Корпоративные информационные системы. Классификация. Характеристики. Примеры.
- •Инфраструктура корпоративных информационных систем. Состав, краткая характеристика компонентов.
- •Преимущества и недостатки централизованной и распределенной модели управления данными.
- •27. Клиент-серверная и с сервисно - ориентированная информационные системы: свойства, отличительные особенности, архитектура.
- •28. Особенности проектирования и разработки oltp и olap приложений.
- •29. Особенности построения систем поддержки принятия управленческих решений (dss).
- •31. Разработка бизнес - логики на уровне сервера баз данных (хранимые процедуры, пользовательские функции, триггеры, механизмы поддержки целостности данных).
- •32. Классификация операционных систем. Управление задачами. Управление процессами и потоками в операционной системе.
- •33. Управление основной памятью. Виртуальная память и виртуальное адресное пространство приложения.
- •35. Назначение разделов основного диска. Типы и назначение динамических томов. Обеспечение отказоустойчивости динамических томов.
- •36. Протоколы локальных и глобальных сетей. Уровни сетевой архитектуры модели osi.
- •38. Понятие it-сервиса: основные требования по формированию, itil-библиотека.
- •41.Протокол sмтр. Сеанс и команды sмтр. Спецификация мiме. Кодирование в base64.
- •42. Мониторинг характеристик операционной системы.
- •Мониторинг и анализ локальных сетей.
- •44. Функциональные группы задач управления корпоративными сетями.
- •45. Формальные грамматики и языки. Синтаксические деревья. Задачи разбора и вывода.
- •46. Определение и процесс функционирования автомата с магазинной памятью.
- •47. Понятие автоматной грамматики. Построение и формальное описание конечного автомата.
- •48. Разбор с возвратами. Построение и формальное описание автомата с двумя магазинами.
- •49. Генерация объектного кода. Построение синтаксического дерева. Генерация объектного кода для линейных участков программ.
- •Виды резервирования надежности.
- •Перспективы развития информационных технологий.
- •Определение понятия информации.
- •60. Основные понятия оптимизационной экономико-математической модели
- •61. Переменные и ограничения оптимизационной экономико-математической модели(см.60)
- •Основные этапы решения оптимизационной задачи
- •67. Основные модели нейронов, применение нейронных сетей для задач распознавания образов.
- •1. Многослойные нейронные сети
- •2. Нейронные сети высокого порядка
- •3. Нейронные сети Хопфилда
- •4. Самоорганизующиеся нейронные сети Кохонена
- •5. Когнитрон
- •6. Достоинства и недостатки
- •68. Назначение врм-модуля для принятия управленческих решений. Инструментальные средства управления корпоративными знаниями.
- •Три составные части bpm
- •69.Классификация, основные свойства вi и км компонентов кис.
- •Характеристика и содержание основных этапов маркетинговых исследований. Основные методы проведения маркетинговых исследований.
- •Виды проектов маркетинговых исследований, их основные характеристики и взаимосвязь между ними.
- •Методы сбора данных. Вторичные и первичные данные, их преимущества и недостатки.
- •Виды измерительных шкал и их основные характеристики.
- •Методы выборочных исследований. Виды вероятностных и детерминированных выборок. Источники ошибок выборочных исследований.
- •Ошибки выборки
- •Ошибки наблюдений (измерений)
- •Ошибки отсутствия наблюдений
- •Анализ данных. Состав работ на этапе анализа данных. Кодирование открытых и закрытых вопросов.
- •Источники возникновения и цели реинжиниринга бизнес-процессов.
- •Оценка эффективности реинжиниринга бизнес-процессов.
- •Основные функции и свойства реинжиниринга бизнес-процессов.
- •Участники реинжиниринговой деятельности и их функции.
- •Определение понятия «бизнес - процесс».
- •82. Ресурсный подход к деятельности фирмы.
- •83.Корпоративная архитектура и ее составляющие.
- •84. Цели процессного подхода. Система терминов процессного подхода.
- •85. Применение правил выделения процессов. Пошаговое выделение процессов организации.
- •Раздел 6 «Управление ресурсами» — ресурсам процесса;
- •Раздел 7 «Выпуск продукции» — технологии процесса (учет требований потребителя, проектирование, закупки, выпуск продукции и т.Д.);
- •Раздел 8 «Измерения, анализ и улучшения» — организация мониторинга и улучшений процесса.
- •87.Управление данными Управление данными: цели, задачи и основные направления
- •Иерархическая модель данных
- •Сетевая модель данных
- •Реляционная модель данных
- •1Установка субд
- •2 Физическая организация базы данных. Файлы и файловые группы
- •3 Объекты базы данных
- •4 Модель безопасности
- •Резервное копирование и восстановление после сбоев
- •Репликация данных
- •Автоматизация административных задач
- •Мультисерверная среда
- •Разработка бизнес - логики базы данных
- •Целостность базы данных
- •Вопрос № 92
- •Толстый клиент
- •Тонкий клиент
- •Тонкие клиенты, работающие в терминальном режиме
- •Протоколы, используемые тонкими клиентами
- •Примеры тонких клиентов
- •Вопрос № 93
- •Вопрос № 94
- •Вопрос № 95
- •Вопрос № 96
- •97:Аутсорсинг. Классификация и модели
- •98. Промышленные сети. Требования, предъявляемые к ним.
- •99. Характеристика промышленной сети Profibus-dp
- •100. Характеристика промышленной сети Profibus-pa
- •101. Характеристика промышленной сети Profibus-fms
- •107. Программируемый логический контроллер. Принцип работы. Eeprom
- •Программируемый логический контроллер. Основные характеристики. Eprom.
- •Характеристики
- •109. Составные модули пакета ArcInfo.
- •110.Геоинформационные системы Geograph
- •Расчет абсолютной эффективности
- •Учет фактора времени
- •Учет фактора неопределенности
- •Сравнение вариантов автоматизации
- •115. Система моделирования aris. Состав, возможности.
- •117. Языки bpel, uml. Возможности, сферы применения.
- •Диаграмма классов
- •Диаграмма компонентов
- •Диаграмма композитной/составной структуры
- •Диаграмма развёртывания
- •Диаграмма объектов
- •Диаграмма пакетов
- •Диаграмма деятельности
- •Диаграмма автомата
- •Диаграмма вариантов использования
- •Диаграммы коммуникации и последовательности
- •Диаграмма обзора взаимодействия
- •Диаграмма синхронизации
115. Система моделирования aris. Состав, возможности.
Система ARIS представляет собой комплекс средств анализа и моделирования деятельности предприятия, а также разработки автоматизированных информационных систем. В ее основу положена обширная методология, вобравшая в себя особенности различных методов моделирования, отражающих разные взгляды на исследуемую систему. Одна и та же модель может разрабатываться с использованием нескольких методологий, что позволяет использовать ARIS пользователям с различными теоретическими знаниями и настраивать его на работу с системами имеющими свою специфику. Разработчиком данного продукта является германская фирма IDS Prof. Scheer
В семейство ARIS входят следующие модули:
ARIS Toolset - базовая инструментальная среда;
ARIS Easy Design - упрощенная среда моделирования;
ARIS Simulation - модуль динамического имитационного моделирования;
ARIS Link for R/3 - модуль, обеспечивающий интеграцию с репозиторием R/3;
ARIS Analyzer for R/3 - модуль проверки создаваемых моделей на соответствие методологии SAP;
ARIS Promt - модуль стоимостного анализа;
дополнительные модули-интерфейсы, обеспечивающие интеграцию с системами Microsoft Project, ER/win, Designer/2000, IBM Flowmark (класс workflow), Staffware и т.д.
Обзор программных модулей, входящих в семейство ARIS показывает, что рассматриваемая система предназначена не только и не столько для моделирования, но представляет собой мощный инструментарий анализа. Одной из отличительных характеристик системы является мощная методология, поддерживаемая программными средствами.
Методология, используемая ARIS, представляет собой множество различных методологий, интегрированных в рамках системного подхода. Это позволяет говорить о единой архитектуре рассматриваемой методологии. ARIS поддерживает четыре типа моделей, отражающих различные аспекты исследуемой системы:
организационные модели, представляющие структуру системы - иерархию организационных подразделений, должностей и конкретных лиц, многообразие связей между ними, а также территориальную привязку структурных подразделений;
функциональные модели, содержащие иерархию целей, стоящих перед аппаратом управления, с совокупностью деревьев функций, необходимых для достижения поставленных целей;
информационные модели, отражающие структуру информации, необходимой для реализации всей совокупности функций системы;
модели управления, представляющие комплексный взгляд на реализацию деловых процессов в рамках системы.
Другой особенностью методологии ARIS, обеспечивающей целостность разрабатываемой системы, является использование различных уровней описания, что поддерживает теорию жизненного цикла системы, существующего в сфере информационных технологий. В ARIS Toolset используется трехфазовая модель жизненного цикла, т.е. каждый из перечисленных аспектов имеет три уровня представления:
Уровень определения требований. На данном уровне разрабатываются модели, описывающие то, что должна делать система - как она организована, какие деловые процессы в ней присутствуют, какие данные при этом используются.
Уровень проектной спецификации. Этот уровень соответствует концепции информационной системы, определяющей основные пути реализации предъявленных на втором этапе требований.
Уровень описания реализации. На данном этапе жизненного цикла создания информационных систем происходит преобразование спецификации в физическое описание конкретных программных и технических средств. Это заключительный этап проектирования систем, за которым следует этап физической реализации (программирования). Уровень описания реализации порождает документы, на основе которых можно обеспечить процесс разработки программных модулей (или подбора готовых программных компонент, отвечающих поставленным требованиям), а также выбора и организации технических средств реализации системы.
116. Система моделирования AnyLogic. Состав, возможности.
AnyLogic™ – инструмент имитационного моделирования новейшего поколения. Он основан на результатах, полученных в теории моделирования и в информационных технологиях за последнее десятилетие.
По сравнению с традиционными инструментами AnyLogic обеспечивает более существенные возможности при меньших трудозатратах, поскольку позволяет:
· Моделировать быстрее при помощи визуальных, гибких, расширяемых, повторно-используемых объектов (стандартных и своих), а также Java™.
· Моделировать точнее, применяя разные подходы, комбинируя и модифицируя их для конкретной задачи.
· Увеличить жизненный цикл модели, быстро подстраивая её к меняющимся условиям, при решении которых необходимы как высокий, так низкий уровни абстракции.
· Использовать мощный арсенал средств анализа и оптимизации непосредственно из среды разработки модели.
· Просто и эффективно интегрировать модель открытой архитектуры с офисным и корпоративным ПО, включая электронные таблицы, БД, ERP и CRM системы.
· Эффектно представить свои результаты, сопровождая модель интерактивной анимацией любой сложности, а также давая возможность доступа к модели-аплету через Интернет
Уникальность AnyLogic™ состоит в его способности эффективно решать задачи моделирования любого масштаба и уровня абстракции, в том числе для разнородных сиcтем в их взимосвязи. AnyLogic™ применяется в диапазоне от микромоделей “операционного” уровня, где важны конкретные размеры, расстояния, скорости, времена, до макромоделей “стратегического” уровня, на котором рассматривается глобальная динамика обратных связей, тенденции на длительных временных отрезках и оцениваются стратегические решения.
Поддерживая на единой платформе абсолютно все существующие подходы дискретно-событийного и непрерывного моделирования (блок-схемы процессов, системную динамику, агентное моделирование, карты состояний, системы уравнений и т.д.), AnyLogic™ снимает все ограничения – анализируйте проблему, выбирайте средства – и идите к решению кратчайшим путём!
ОПЕРАЦИОННЫЙ УРОВЕНЬ
AnyLogic™ имеет исключительно развитый базовый язык дискретного и смешанного дискретно/непрерывного моделирования, на основе которого построены решения для конкретных областей: библиотека Enterprise Library, а также Material Flow Library (потоки материалов) и Healthcare Library (работа медицинских учреждений), включённые в состав продукта. Enterprise Library содержит традиционные объекты: очереди, задержки, конвейеры, ресурсы, и т.п., так что модель и анимация быстро строятся в стиле drag-and-drop и очень гибко параметризуется.
Реализация стандартных объектов открыта для пользователя, их функциональность может быть как угодно расширена, вплоть до создания собственных библиотек. Используя иерархию и регулярные структуры объектов, Вы можете создавать масштабирумые модели. Специально разработанная техника анимации позволяет быстро связать модель с техническими чертежами.
Применение AnyLogic™ на операционном уровне позволяет:
· Измерить производительность системы и обнаружить узкие места.
· Минимизировать остатки и сбалансировать производственные линии.
· Найти наилучший план перевозок в условиях неопределённости.
· Оптимизировать размещение элементов производства, склада, офиса и повысить эффективность использования площадей.
· Сравнить варианты предполагаемой модернизации.
· Оценить эффективность планируемых капиталовложений в оборудование, площади или персонал.
· Максимизировать эффективность использования операторов, уменьшить время ожидания клиента и стоимость транзакции.
· Оценить эффективность и минимизировать стоимость IT-решения для компании
Не будучи ограниченным библиотечными объектами, Вы можете реализовать всю модель или несколько её компонентов на ещё более детальном “физическом” уровне, если этого требует задача: описать механику конкретного устройства, динамику непрерывного технологического процесса, потоки материалов, перемещение пешеходов и автомобилей и т.д.
СТРАТЕГИЧЕСКИЙ УРОВЕНЬ
AnyLogic™ используется ведущими компаниями и организациями как инструмент поддержки принятия решений на уровне стратегии. При помощи AnyLogic™ Вы можете:
· Предсказать эффективность действий по продвижению продукта в условиях конкретного рынка.
· Выбрать оптимальную стратегию компании в конкурентной борьбе.
· Оценить риски и прибыль при выходе на новый рынок, выпуску нового продукта, поглощению или слиянию с другой компанией.
· Исследовать влияние колебаний спроса или внутренних задержек на функционирование цепочки поставок.
· Найти возможные разрывы ликвидности.
· Определить оптимальный “портфель” R&D проектов с учётом их взаимосвязей и конфликтов в условиях неопределённости.
· Предсказать распространение заболевания и определить адекватные меры его по предотвращению.
· Сравнить сценарии развития урбанизированной территории и предсказать экологические последствия.
AnyLogic™ поддерживает все элементы системной динамики (накопители, потоки, обратные связи, задержки, вспомогательные переменные, табличные функции, массивы и уравнения над ними и т.д.), но, в отличие от традиционных инструментов, обеспечивет существенно лучшую структуризацию моделей за счёт понятия объекта, интерфейса и иерархии. Кроме того, в AnyLogic™ Вы можете определить сколь угодно сложную дискретно-событийную логику (например, при помощи карт состояний или диаграмм процессов) и связать её с системно-динамической частью – только увязав структуру и поведение, Вы можете эффективно моделировать взаимодействие компании и её окружения.
Одним из наиболее важных преимуществ AnyLogic™ является возможность быстрого построения многоагентных моделей, которую не даёт ни один из существующих инструментов. Активные объекты AnyLogic™ могут создаваться и уничтожаться динамически, перемещаться, общаться друг с другом, иметь поведение, знания, цели, стратегию – то есть обладают всеми свойствами агентов. При помощи агентов моделируют рынки (агент – потенциальный покупатель), конкуренцию, цепочки поставок (агент – компания), население (агент – семья, житель города или избиратель). Только агентные модели позволяют получить представление об общем поведении системы, исходя из предположений о поведении её элементов при отсутствии знания о глобальных законах – то есть в наиболее общем случае.
Обзор возможностей.
Наиболее гибкий инструмент ИМ.
AnyLogic™ предлагает на порядок больше средств для описания структуры, поведения и данных моделируемой системы, чем любой другой инструмент ИМ. Объекты, интерфейсы и иерархия, блочные диаграммы, карты состояний, таймеры, порты и передача сообщений, переменные и алгебраические дифференциальные уравнения, а также возможность добавить выражение, оператор или функцию на языке Java в любом месте модели составляют великолепный арсенал для “симуляциониста” любого уровня и специализации.
Открытая архитектура.
Модели, построенные в AnyLogic™, имеют открытую архитектуру и могут работать с любым офисным или корпоративным ПО, а также с пользовательскими модулями, написанными на различных языках. Модель может динамически читать и сохранять данные в электронных таблицах, БД, системах планирования корпоративных ресурсов (ERP) и управления взаимоотношениями с клиентами (CRM), а также быть встроена в производственный процесс в режиме реального времени.
Анимация.
В доведённой до совершенства технологии визуализации работающих моделей AnyLogic™ Вы можете создавать интерактивные анимации произвольной сложности, связывая графические объекты (в том числе импортированные чертежи) во встроенном редакторе с объектами модели. Как и модель, анимация имеет иерархическую структуру, которая может динамически изменяться. Возможно создание нескольких точек зрения или нескольких уровней детальности в одной анимации. Элементы управления и развитая бизнес-графика превращают интерфейс модели в настоящую панель управления для оценки эффективности решений. Поддерживается двумерная и трёхмерная анимация.
Переносимые модели, работающие в Web-браузере.
Поскольку модели AnyLogic™ – 100% Java, их можно не только запускать на многих платформах, но и помещать на web-сайты в виде аплетов. Это уникальное свойство позволяет удалённым пользователям запускать интерактивные модели в web-браузере без необходимости устанавливать какое-либо ПО.
Анализ.
AnyLogic™ позволяет сроить как стохастические, так и детерминированные модели и проводить анализ результатов моделирования. Поддерживается более 35 стандартных вероятностных распределений, можно также определить свои. Stat::Fit позволяет построить аналитическое распределение для AnyLogic™ по накопленным данным. В AnyLogic™ входят средства сбора и анализа статистики в работающей модели, а также её презентации в любых формах и экспорта в другие приложения. С моделью могут быть проведены эксперименты Монте-Карло, анализ чувствительности, оптимизация, а также эксперименты по сценарию пользователя.
Оптимизация.
В AnyLogic™ встроен оптимизатор OptQuest – лучший из предлагаемых сегодня инструментов в этой области. Комбинируя эвристики, генетические алгоритмы, нейронные сети и математическую оптимизацию, OptQuest позволяет находить значения дискретных и непрерывных параметров модели, соответствующие максимуму или минимуму целевой функции, в условиях неопределённости и при наличии ограничений. OptQuest настраивается и запускается прямо из среды разработки модели. Также есть возможность применения пользовательских методов оптимизации, связанных с моделью через Java API.