1.2. Анализ периодической составляющей эпидемического процесса.

Многие инфекционные заболевания обладают таким свойством, как цикличность или периодичность, характеризующаяся изменением периодов показателей заболева-емости. Эпид. паротит, например, имеет свою цикличность, которая составляет 3 года.

Периодичность зависит от ряда причин: числа восприимчивых людей, численности населения данного региона, возрастного, полового, профессионального состава насе-ления, наличия путей сообщения в данной местности, плотности населения, уровня ор-ганизованности детского населения (так как эпидемический паротит относится к детским инфекциям), процента охвата прививками, своевременного соблюдения кален-даря прививок, коллективного иммунитета, социальных условий, экономической обста-новки в стране, природно-климатических условий.

Чтобы выявить наличие цикла в многолетней динамике определенного эпидемичес-кого процесса, используют метод корреляционного анализа, который основан на оцен-ке уровня сходства между периодами.

Существуют 2 основных вида связи: функциональный (причинно-следственная) и кор-реляционный (процессы протекают параллельно). Последний делится на прямой (“+”) и обратный (“-“). При первом процессы сходны в своей динамике, при другом – текут параллельно, но один из них имеет противоположную направленность.

Для доказательства наличия периодичности рассчитывают коэффициент корреля-ции (r).

r=E (dX х dY) / EdX х EdY

Коэффициент определяет корреляционную связь, как слабую (r - от 0 до 0,3), средней силы(r – от 0,3 до 0,69) и сильную(r – от 0,7 до 1); в зависимости от знака(“+” или“ –”) – прямую или обратную.

Для расчета составляется 2 ряда значений из показателей заболеваемости (Z), в од-ном из которых значение за определенный год соответствует другому с учетом ЦИК-ла. Затем определяется среднее значение в каждом столбце. Чтобы найти dX и dY,, надо от показателя заболеваемости каждого года соответствующего ряда вычесть среднее значение соответствующего столбца. Далее находим суммы dY и dХ, квад-раты dX и dY, суммы квадратов dY и dX, произведения dX и dY, суммы произведений dX и dY.

Таблица3.Метод парной прямолинейной корреляции.

X	Y	DX	dY	d^2X	d^2Y	dx*dy
270,5	350,3	-179,8	-87,6	22440	7673	10353
600,2	430,6	180,2	-7,6	32400	58	-1368
350,3	380,1	-69,8	-57,6	4761	3318	4021
430,6	650,7	-10,1	212,4	100	45114	2167
380,1	300,0	-39,8	-157,6	1584	18933	5477
650,7	450,4	230,2	12,4	52900	154	2855
300,0	348,4	-119,8	-89,6	14352	8028	10734
450,4	700,7	-30,2	262,4	912	68644	7925
348,4	330,2	-71,8	-107,6	5155	11578	7725
419,8	437,6
r = 0,39

Коэффициент корреляции недостоверен (m=0,28, 3m>r).