
- •Раздел 1.
- •Характеристика видов бизнеса.
- •2. Экономическое управление предприятием
- •Характеристика налоговой системы рф. Налог на добавленную стоимость.
- •Издержки. Классификация, виды и их особенности.
- •Прибыль. Сущность, виды и способы формирования и распределения
- •Рентабельность. Сущность, виды и способы расчета.
- •Понятие бизнес-плана предприятия и его основные разделы.
- •Эффективность предприятия в рыночной экономике.
- •Виртуальные предприятия. Их функционирование.
- •Общая характеристика процесса проектирования информационной системы.
- •Разработка пользовательского интерфейса.
- •Инструментальные средства проектирования информационных систем: классификация и примеры.
- •Типизация проектных решений.
- •Управление проектом информационной системы.
- •Основы функционирования важнейших видов информационного бизнеса
- •Индустрия информации, ее структура, продукция и место в экономике страны. Основные особенности продукции индустрии информации.
- •18. Основные и оборотные средства предприятий индустрии информации.
- •Информационный маркетинг как процесс коммуникации.
- •20. Правовая охрана интеллектуальной и промышленной собственности в информационной сфере.
- •Раздел VII. Права на результаты интеллектуальной деятельности и средства индивидуализации
- •Корпоративные информационные системы. Определение, структура, функции.
- •Корпоративные информационные системы. Классификация. Характеристики. Примеры.
- •Инфраструктура корпоративных информационных систем. Состав, краткая характеристика компонентов.
- •Преимущества и недостатки централизованной и распределенной модели управления данными.
- •27. Клиент-серверная и с сервисно - ориентированная информационные системы: свойства, отличительные особенности, архитектура.
- •28. Особенности проектирования и разработки oltp и olap приложений.
- •29. Особенности построения систем поддержки принятия управленческих решений (dss).
- •31. Разработка бизнес - логики на уровне сервера баз данных (хранимые процедуры, пользовательские функции, триггеры, механизмы поддержки целостности данных).
- •32. Классификация операционных систем. Управление задачами. Управление процессами и потоками в операционной системе.
- •33. Управление основной памятью. Виртуальная память и виртуальное адресное пространство приложения.
- •35. Назначение разделов основного диска. Типы и назначение динамических томов. Обеспечение отказоустойчивости динамических томов.
- •36. Протоколы локальных и глобальных сетей. Уровни сетевой архитектуры модели osi.
- •38. Понятие it-сервиса: основные требования по формированию, itil-библиотека.
- •41.Протокол sмтр. Сеанс и команды sмтр. Спецификация мiме. Кодирование в base64.
- •42. Мониторинг характеристик операционной системы.
- •Мониторинг и анализ локальных сетей.
- •44. Функциональные группы задач управления корпоративными сетями.
- •45. Формальные грамматики и языки. Синтаксические деревья. Задачи разбора и вывода.
- •46. Определение и процесс функционирования автомата с магазинной памятью.
- •47. Понятие автоматной грамматики. Построение и формальное описание конечного автомата.
- •48. Разбор с возвратами. Построение и формальное описание автомата с двумя магазинами.
- •49. Генерация объектного кода. Построение синтаксического дерева. Генерация объектного кода для линейных участков программ.
- •Виды резервирования надежности.
- •Перспективы развития информационных технологий.
- •Определение понятия информации.
- •60. Основные понятия оптимизационной экономико-математической модели
- •61. Переменные и ограничения оптимизационной экономико-математической модели(см.60)
- •Основные этапы решения оптимизационной задачи
- •67. Основные модели нейронов, применение нейронных сетей для задач распознавания образов.
- •1. Многослойные нейронные сети
- •2. Нейронные сети высокого порядка
- •3. Нейронные сети Хопфилда
- •4. Самоорганизующиеся нейронные сети Кохонена
- •5. Когнитрон
- •6. Достоинства и недостатки
- •68. Назначение врм-модуля для принятия управленческих решений. Инструментальные средства управления корпоративными знаниями.
- •Три составные части bpm
- •69.Классификация, основные свойства вi и км компонентов кис.
- •Характеристика и содержание основных этапов маркетинговых исследований. Основные методы проведения маркетинговых исследований.
- •Виды проектов маркетинговых исследований, их основные характеристики и взаимосвязь между ними.
- •Методы сбора данных. Вторичные и первичные данные, их преимущества и недостатки.
- •Виды измерительных шкал и их основные характеристики.
- •Методы выборочных исследований. Виды вероятностных и детерминированных выборок. Источники ошибок выборочных исследований.
- •Ошибки выборки
- •Ошибки наблюдений (измерений)
- •Ошибки отсутствия наблюдений
- •Анализ данных. Состав работ на этапе анализа данных. Кодирование открытых и закрытых вопросов.
- •Источники возникновения и цели реинжиниринга бизнес-процессов.
- •Оценка эффективности реинжиниринга бизнес-процессов.
- •Основные функции и свойства реинжиниринга бизнес-процессов.
- •Участники реинжиниринговой деятельности и их функции.
- •Определение понятия «бизнес - процесс».
- •82. Ресурсный подход к деятельности фирмы.
- •83.Корпоративная архитектура и ее составляющие.
- •84. Цели процессного подхода. Система терминов процессного подхода.
- •85. Применение правил выделения процессов. Пошаговое выделение процессов организации.
- •Раздел 6 «Управление ресурсами» — ресурсам процесса;
- •Раздел 7 «Выпуск продукции» — технологии процесса (учет требований потребителя, проектирование, закупки, выпуск продукции и т.Д.);
- •Раздел 8 «Измерения, анализ и улучшения» — организация мониторинга и улучшений процесса.
- •87.Управление данными
- •Управление данными: цели, задачи и основные направления
- •Иерархическая модель данных: типы структур, основные операции и ограничения
- •Сетевая модель данных: типы структур, основные операции и ограничения
- •Реляционная модель данных: типы структур, основные операции и ограничения
- •Инфологическая модель предметной области
- •4.1 Установка субд
- •4.2 Физическая организация базы данных. Файлы и файловые группы
- •4.3 Объекты базы данных
- •4.4 Модель безопасности
- •Резервное копирование и восстановление после сбоев
- •Высокая доступность данных
- •4.7 Репликация данных
- •4.8 Автоматизация административных задач
- •4.9 Мультисерверная среда
- •Разработка бизнес - логики базы данных. Хранимые процедуры и триггера
- •Целостность базы данных
- •Вопрос № 92
- •Толстый клиент
- •Тонкий клиент
- •Тонкие клиенты, работающие в терминальном режиме
- •Протоколы, используемые тонкими клиентами
- •Примеры тонких клиентов
- •Вопрос № 93
- •Вопрос № 94
- •Вопрос № 95
- •Вопрос № 96
- •97:Аутсорсинг. Классификация и модели
- •98. Промышленные сети. Требования, предъявляемые к ним.
- •99. Характеристика промышленной сети Profibus-dp
- •100. Характеристика промышленной сети Profibus-pa
- •101. Характеристика промышленной сети Profibus-fms
- •Формат кадра Базовый формат кадра данных
- •Расширенный формат кадра данных
- •107. Программируемый логический контроллер. Принцип работы. Eeprom
- •Программируемый логический контроллер. Основные характеристики. Eprom.
- •Характеристики
- •109. Составные модули пакета ArcInfo.
- •110.Геоинформационные системы Geograph
- •Расчет абсолютной эффективности
- •Учет фактора времени
- •Учет фактора неопределенности
- •Сравнение вариантов автоматизации
- •115. Система моделирования aris. Состав, возможности.
- •117. Языки bpel, uml. Возможности, сферы применения.
- •Диаграмма классов
- •Диаграмма компонентов
- •Диаграмма композитной/составной структуры
- •Диаграмма развёртывания
- •Диаграмма объектов
- •Диаграмма пакетов
- •Диаграмма деятельности
- •Диаграмма автомата
- •Диаграмма вариантов использования
- •Диаграммы коммуникации и последовательности
- •Диаграмма обзора взаимодействия
- •Диаграмма синхронизации
Инфологическая модель предметной области
В базе данных отображается часть реального мира. Полнота ее описания зависит от целей создаваемой информационной системы.
Для того чтобы база данных адекватно отражала предметную область, проектировщик базы данных должен хорошо представлять себе все нюансы, присущие данной предметной области, и уметь отобразить их в базе данных. Поэтому, прежде чем начинать проектирование базы данных, необходимо как следует разобраться, как функционирует предметная область, для отображения которой создается БД. Предметная область должна быть предварительно описана. Для этого в принципе может использоваться и естественный язык, но его применение имеет много недостатков, основными из них являются громоздкость описания и неоднозначность его трактовки. Поэтому обычно для этих целей используют искусственные формализованные языковые средства.
В связи с этим под инфологической моделью (ИЛМ) понимают описание предметной области, выполненное с использованием специальных языковых средств, не зависящих от используемых в дальнейшем программных средств.
Инфологическая модель должна строиться вне зависимости от того, будете ли вы в дальнейшем использовать какую-либо СУБД или пользоваться другими программными средствами для реализации своей информационной системы.
Требования, предъявляемые к инфологической модели
Основным требованием к ИЛМ, вытекающим из ее назначения, является требование адекватного отображения предметной области. В связи с этим язык для представления ИЛМ должен обладать достаточными выразительными возможностями для отображения явлений, имеющих место в предметной области. ИЛМ должна быть непротиворечивой. Она является единым интегрированным описанием предметной области и отражает взгляды и потребности всех пользователей системы. Не должна допускаться неоднозначная трактовка модели.
Несмотря на то, что реальный мир, отображаемый в ИЛМ, является по своей природе бесконечным, инфологическая модель является конечной, что обеспечивается четким ограничением предметной области. Тем не менее, в ИЛМ по разным причинам часто приходится вводить новые объекты. В связи с этим инфологическая модель должна обладать свойством легкой расширяемости, обеспечивающим ввод новых данных без изменения ранее определенных. То же самое можно сказать и об удалении данных. В связи с большой размерностью реальных инфологических моделей должна обеспечиваться возможность композиции и декомпозиции модели.
Желательно, чтобы язык спецификации ИЛМ был одинаково применим как при ручном, так и при автоматизированном проектировании информационных систем. Последнее предъявляет дополнительные требования к нему, а именно он должен:
быть вычисляемым, т. е. восприниматься и обрабатываться ЭВМ;
использовать «дружелюбные» пользователю интерфейсы, в частности графические;
быть не зависимым от оборудования и других ресурсов, которые подвержены частым изменениям;
использовать средства тестирования ИЛМ, а также иметь аппарат для указания того, что спецификация завершена и по ней может быть выполнена генерация структур баз данных.
При автоматизированном проектировании все изменения, внесенные в ИЛМ, должны быть автоматически отражены в связанных с модифицируемым элементом компонентах банка данных.
Инфологическая модель должна легко восприниматься разными категориями пользователей. Желательно, чтобы ИЛМ строил специалист, работающий в этой предметной области, а не проектировщик систем машинной обработки данных. Если в силу определенных причин это невозможно обеспечить, то необходимо, чтобы первые могли, хотя бы проверить сделанное описание, чтобы убедиться, что специфика предметной области воспринята правильно. Инфологическая модель должна также легко и однозначно восприниматься всеми специалистами, которые в дальнейшем участвуют в процессе проектирования баз данных и программного обеспечения.
Инфологическая модель является средством коммуникации разнообразных коллективов, как конечных пользователей, так и разработчиков. Кроме того, она является ядром системы проектирования. ИЛМ содержит необходимую и достаточную информацию для дальнейшего проектирования автоматизированной системы обработки информации. Информация из ИЛМ корреспондирует со словарной системой и другими компонентами банка данных.
Инфологическая модель предметной области включает в себя ряд компонентов (рис. 9). Центральной компонентой инфологической модели является описание объектов предметной области и связей между ними (ER-модель, модель сущность – связь, «Entity - Relation»).
Рис. 9 Компоненты инфологической модели
Для описания инфологической модели используются как языки аналитического (описательного) типа, так и графические средства. Последние в настоящее время приобретают все большую популярность. Существует ряд средств автоматизации проектирования, для которых исходные данные представляются в виде совокупности графических схем. Графическое представление является наиболее наглядным и простым для восприятия и анализа и позволяет быстро изобразить графическим способом отображения модели в нотации «объект - свойство - отношение».
89. Административные задачи в области управления данными
Данная глава посвящена практическим вопросам работы с базами данных. Рассматриваются основные административные задачи в области обслуживания системы управления базами данных. Сделан акцент на технологиях высокой доступности данных. Более подробная информация по рассматриваемой проблематике может быть получена из материалов библиотеки Microsoft Developer Network.