
- •Раздел 1.
- •Характеристика видов бизнеса.
- •2. Экономическое управление предприятием
- •Характеристика налоговой системы рф. Налог на добавленную стоимость.
- •Издержки. Классификация, виды и их особенности.
- •Прибыль. Сущность, виды и способы формирования и распределения
- •Рентабельность. Сущность, виды и способы расчета.
- •Понятие бизнес-плана предприятия и его основные разделы.
- •Эффективность предприятия в рыночной экономике.
- •Виртуальные предприятия. Их функционирование.
- •Общая характеристика процесса проектирования информационной системы.
- •Разработка пользовательского интерфейса.
- •Инструментальные средства проектирования информационных систем: классификация и примеры.
- •Типизация проектных решений.
- •Управление проектом информационной системы.
- •Основы функционирования важнейших видов информационного бизнеса
- •Индустрия информации, ее структура, продукция и место в экономике страны. Основные особенности продукции индустрии информации.
- •18. Основные и оборотные средства предприятий индустрии информации.
- •Информационный маркетинг как процесс коммуникации.
- •20. Правовая охрана интеллектуальной и промышленной собственности в информационной сфере.
- •Раздел VII. Права на результаты интеллектуальной деятельности и средства индивидуализации
- •Корпоративные информационные системы. Определение, структура, функции.
- •Корпоративные информационные системы. Классификация. Характеристики. Примеры.
- •Инфраструктура корпоративных информационных систем. Состав, краткая характеристика компонентов.
- •Преимущества и недостатки централизованной и распределенной модели управления данными.
- •27. Клиент-серверная и с сервисно - ориентированная информационные системы: свойства, отличительные особенности, архитектура.
- •28. Особенности проектирования и разработки oltp и olap приложений.
- •29. Особенности построения систем поддержки принятия управленческих решений (dss).
- •31. Разработка бизнес - логики на уровне сервера баз данных (хранимые процедуры, пользовательские функции, триггеры, механизмы поддержки целостности данных).
- •32. Классификация операционных систем. Управление задачами. Управление процессами и потоками в операционной системе.
- •33. Управление основной памятью. Виртуальная память и виртуальное адресное пространство приложения.
- •35. Назначение разделов основного диска. Типы и назначение динамических томов. Обеспечение отказоустойчивости динамических томов.
- •36. Протоколы локальных и глобальных сетей. Уровни сетевой архитектуры модели osi.
- •38. Понятие it-сервиса: основные требования по формированию, itil-библиотека.
- •41.Протокол sмтр. Сеанс и команды sмтр. Спецификация мiме. Кодирование в base64.
- •42. Мониторинг характеристик операционной системы.
- •Мониторинг и анализ локальных сетей.
- •44. Функциональные группы задач управления корпоративными сетями.
- •45. Формальные грамматики и языки. Синтаксические деревья. Задачи разбора и вывода.
- •46. Определение и процесс функционирования автомата с магазинной памятью.
- •47. Понятие автоматной грамматики. Построение и формальное описание конечного автомата.
- •48. Разбор с возвратами. Построение и формальное описание автомата с двумя магазинами.
- •49. Генерация объектного кода. Построение синтаксического дерева. Генерация объектного кода для линейных участков программ.
- •Виды резервирования надежности.
- •Перспективы развития информационных технологий.
- •Определение понятия информации.
- •60. Основные понятия оптимизационной экономико-математической модели
- •61. Переменные и ограничения оптимизационной экономико-математической модели(см.60)
- •Основные этапы решения оптимизационной задачи
- •67. Основные модели нейронов, применение нейронных сетей для задач распознавания образов.
- •1. Многослойные нейронные сети
- •2. Нейронные сети высокого порядка
- •3. Нейронные сети Хопфилда
- •4. Самоорганизующиеся нейронные сети Кохонена
- •5. Когнитрон
- •6. Достоинства и недостатки
- •68. Назначение врм-модуля для принятия управленческих решений. Инструментальные средства управления корпоративными знаниями.
- •Три составные части bpm
- •69.Классификация, основные свойства вi и км компонентов кис.
- •Характеристика и содержание основных этапов маркетинговых исследований. Основные методы проведения маркетинговых исследований.
- •Виды проектов маркетинговых исследований, их основные характеристики и взаимосвязь между ними.
- •Методы сбора данных. Вторичные и первичные данные, их преимущества и недостатки.
- •Виды измерительных шкал и их основные характеристики.
- •Методы выборочных исследований. Виды вероятностных и детерминированных выборок. Источники ошибок выборочных исследований.
- •Ошибки выборки
- •Ошибки наблюдений (измерений)
- •Ошибки отсутствия наблюдений
- •Анализ данных. Состав работ на этапе анализа данных. Кодирование открытых и закрытых вопросов.
- •Источники возникновения и цели реинжиниринга бизнес-процессов.
- •Оценка эффективности реинжиниринга бизнес-процессов.
- •Основные функции и свойства реинжиниринга бизнес-процессов.
- •Участники реинжиниринговой деятельности и их функции.
- •Определение понятия «бизнес - процесс».
- •82. Ресурсный подход к деятельности фирмы.
- •83.Корпоративная архитектура и ее составляющие.
- •84. Цели процессного подхода. Система терминов процессного подхода.
- •85. Применение правил выделения процессов. Пошаговое выделение процессов организации.
- •Раздел 6 «Управление ресурсами» — ресурсам процесса;
- •Раздел 7 «Выпуск продукции» — технологии процесса (учет требований потребителя, проектирование, закупки, выпуск продукции и т.Д.);
- •Раздел 8 «Измерения, анализ и улучшения» — организация мониторинга и улучшений процесса.
- •87.Управление данными
- •Управление данными: цели, задачи и основные направления
- •Иерархическая модель данных: типы структур, основные операции и ограничения
- •Сетевая модель данных: типы структур, основные операции и ограничения
- •Реляционная модель данных: типы структур, основные операции и ограничения
- •Инфологическая модель предметной области
- •4.1 Установка субд
- •4.2 Физическая организация базы данных. Файлы и файловые группы
- •4.3 Объекты базы данных
- •4.4 Модель безопасности
- •Резервное копирование и восстановление после сбоев
- •Высокая доступность данных
- •4.7 Репликация данных
- •4.8 Автоматизация административных задач
- •4.9 Мультисерверная среда
- •Разработка бизнес - логики базы данных. Хранимые процедуры и триггера
- •Целостность базы данных
- •Вопрос № 92
- •Толстый клиент
- •Тонкий клиент
- •Тонкие клиенты, работающие в терминальном режиме
- •Протоколы, используемые тонкими клиентами
- •Примеры тонких клиентов
- •Вопрос № 93
- •Вопрос № 94
- •Вопрос № 95
- •Вопрос № 96
- •97:Аутсорсинг. Классификация и модели
- •98. Промышленные сети. Требования, предъявляемые к ним.
- •99. Характеристика промышленной сети Profibus-dp
- •100. Характеристика промышленной сети Profibus-pa
- •101. Характеристика промышленной сети Profibus-fms
- •Формат кадра Базовый формат кадра данных
- •Расширенный формат кадра данных
- •107. Программируемый логический контроллер. Принцип работы. Eeprom
- •Программируемый логический контроллер. Основные характеристики. Eprom.
- •Характеристики
- •109. Составные модули пакета ArcInfo.
- •110.Геоинформационные системы Geograph
- •Расчет абсолютной эффективности
- •Учет фактора времени
- •Учет фактора неопределенности
- •Сравнение вариантов автоматизации
- •115. Система моделирования aris. Состав, возможности.
- •117. Языки bpel, uml. Возможности, сферы применения.
- •Диаграмма классов
- •Диаграмма компонентов
- •Диаграмма композитной/составной структуры
- •Диаграмма развёртывания
- •Диаграмма объектов
- •Диаграмма пакетов
- •Диаграмма деятельности
- •Диаграмма автомата
- •Диаграмма вариантов использования
- •Диаграммы коммуникации и последовательности
- •Диаграмма обзора взаимодействия
- •Диаграмма синхронизации
69.Классификация, основные свойства вi и км компонентов кис.
Сегодня категории BI-продуктов включают: BI-инструменты и BI-приложения. Первые, в свою очередь, делятся на: генераторы запросов и отчетов; развитые BI-инструменты, — прежде всего инструменты оперативной аналитической обработки (online analytical processing, OLAP); корпоративные BI-наборы (enterprise BI suites, EBIS); BI-платформы.
Главная часть BI-инструментов делится на корпоративные BI-наборы и BI-платформы. Средства генерации запросов и отчетов в большой степени поглощаются и замещаются корпоративными BI-наборами. Многомерные OLAP-механизмы или серверы, а также реляционные OLAP-механизмы являются BI-инструментами и инфраструктурой для BI-платформ.
Большинство BI-инструментов применяются конечными пользователями для доступа, анализа и генерации отчетов по данным, которые чаще всего располагаются в хранилище, витринах данных или оперативных складах данных.
BI-платформы предлагают наборы инструментов для создания, внедрения, поддержки и сопровождения BI-приложений. Имеются насыщенные данными приложения с «заказными» интерфейсами конечного пользователя, организованные вокруг специфических бизнес-проблем, с целевым анализом и моделями. BI-платформы, хотя и не так быстро растут и широко используются как EBIS, являются важным сегментом благодаря ожидаемому и уже происходящему росту BI-приложений. Стараниями поставщиков реляционных СУБД, создающих OLAP-расширения своих СУБД, многие поставщики платформ, которые предоставили многомерные СУБД для OLAP, чтобы выжить были вынуждены мигрировать в область BI-приложений. Семейства продуктов СУБД, обеспечивающие возможности BI, действительно подталкивают рост рынка BI-платформ. Отчасти это происходит благодаря большей активности ряда поставщиков СУБД.
В приложения бизнес-интеллекта часто встроены BI-инструменты (OLAP, генераторы запросов и отчетов, средства моделирования, статистического анализа, визуализации и data mining). Многие BI-приложения извлекают данные из ERP-приложений. BI-приложения обычно ориентированы на конкретную функцию организации или задачу, такие как анализ и прогноз продаж, финансовое бюджетирование, прогнозирование, анализ рисков, анализ тенденций, «churn analysis» в телекоммуникациях и т.п. Они могут применяться и более широко как в случае приложений управления эффективностью предприятия (enterprise perfomance management) или системы сбалансированных показателей (balanced scorecard).
Менеджмент знаний (англ. knowledge management) — это систематические процессы, благодаря которым создаются, сохраняются, распределяются и применяются основные элементы интеллектуального капитала, необходимые для успеха организации; стратегия, трансформирующая все виды интеллектуальных активов в более высокую производительность, эффективность и новую стоимость
Место маркетинговых исследований в системе маркетинговой информации. Цели и задачи маркетинговых исследований. Роль маркетинговых исследований в маркетинговой информационной системе и системе принятия решений.
Специфика рыночной экономики требует от предприятий проведения анализа протекающих на рынке процессов, чтобы обеспечить эффективное использование ресурсов и удовлетворение потребительских требований. Чтобы принять оптимальное управленческое решение в условиях жесткой конкурентной борьбы, предприятию нужно располагать огромным объемом коммерческой информации.
Маркетинговое исследование представляет собой систематический сбор, обработку и анализ всех аспектов процесса маркетинга: самого продукта, ранка продукта, системы ценообразования, каналов распределения, методов и приемов сбыта, мер стимулирования сбыта, рекламы и т.п
Цель маркетингового исследования – создать информационно-аналитическую базу для принятия маркетинговых решений и тем самым снизить уровень неопределенности, связанной с ними.
Множество целей, которые ставят перед собой маркетологи или их заказчики можно разбить на четыре легко идентифицируемые группы:
- поисковые - предусматривающие сбор дополнительной информации, проливающие свет на проблему и помогающие выработать несколько рабочих гипотез для дальнейшего изучения;
- описательные - предполагающие детальное описание отдельных факторов и явлений, а также их взаимосвязей и влияния;
- экспериментальные – состоящие в проверке маркетинговых гипотез о существовании и формах причинно-следственных связей между спросом, с одной стороны, и существенными характеристиками товара (цена, упаковка, имидж и т.п.) и самого потребителя (возраст, пол, доход, характер и т.п.) – с другой;
- оправдательные – призванные подкрепить объективной информацией уже сформированное мнение, убеждение, позицию руководителя (фирмы) или точку зрения.
Задачи маркетинговых исследований могут быть самыми различными. Прежде всего, это нахождение потенциальных покупателей, изучение их потребностей, существующего и будущего спроса на товар для выбора целевых рынков, т.е. рынков, на которых фирма может реализовать свои цели. После того, как рынок выбран, нужно проводить текущие наблюдения за его состоянием для того, чтобы вовремя реагировать на происходящие изменения. Изучение рынка необходимо и для прогнозирования долговременных тенденций его развития.
роль. маркетинговые исследования призваны в основном решать задачи исследования рынка, пополнение соответствующей информацией МИС и частично - проблемы оценки состояния рынка и прогноза его развития (основная роль в решении этих задач принадлежит непосредственно маркетинга).