
- •Раздел 1.
- •Характеристика видов бизнеса.
- •2. Экономическое управление предприятием
- •Характеристика налоговой системы рф. Налог на добавленную стоимость.
- •Издержки. Классификация, виды и их особенности.
- •Прибыль. Сущность, виды и способы формирования и распределения
- •Рентабельность. Сущность, виды и способы расчета.
- •Понятие бизнес-плана предприятия и его основные разделы.
- •Эффективность предприятия в рыночной экономике.
- •Виртуальные предприятия. Их функционирование.
- •Общая характеристика процесса проектирования информационной системы.
- •Разработка пользовательского интерфейса.
- •Инструментальные средства проектирования информационных систем: классификация и примеры.
- •Типизация проектных решений.
- •Управление проектом информационной системы.
- •Основы функционирования важнейших видов информационного бизнеса
- •Индустрия информации, ее структура, продукция и место в экономике страны. Основные особенности продукции индустрии информации.
- •18. Основные и оборотные средства предприятий индустрии информации.
- •Информационный маркетинг как процесс коммуникации.
- •20. Правовая охрана интеллектуальной и промышленной собственности в информационной сфере.
- •Раздел VII. Права на результаты интеллектуальной деятельности и средства индивидуализации
- •Корпоративные информационные системы. Определение, структура, функции.
- •Корпоративные информационные системы. Классификация. Характеристики. Примеры.
- •Инфраструктура корпоративных информационных систем. Состав, краткая характеристика компонентов.
- •Преимущества и недостатки централизованной и распределенной модели управления данными.
- •27. Клиент-серверная и с сервисно - ориентированная информационные системы: свойства, отличительные особенности, архитектура.
- •28. Особенности проектирования и разработки oltp и olap приложений.
- •29. Особенности построения систем поддержки принятия управленческих решений (dss).
- •31. Разработка бизнес - логики на уровне сервера баз данных (хранимые процедуры, пользовательские функции, триггеры, механизмы поддержки целостности данных).
- •32. Классификация операционных систем. Управление задачами. Управление процессами и потоками в операционной системе.
- •33. Управление основной памятью. Виртуальная память и виртуальное адресное пространство приложения.
- •35. Назначение разделов основного диска. Типы и назначение динамических томов. Обеспечение отказоустойчивости динамических томов.
- •36. Протоколы локальных и глобальных сетей. Уровни сетевой архитектуры модели osi.
- •38. Понятие it-сервиса: основные требования по формированию, itil-библиотека.
- •41.Протокол sмтр. Сеанс и команды sмтр. Спецификация мiме. Кодирование в base64.
- •42. Мониторинг характеристик операционной системы.
- •Мониторинг и анализ локальных сетей.
- •44. Функциональные группы задач управления корпоративными сетями.
- •45. Формальные грамматики и языки. Синтаксические деревья. Задачи разбора и вывода.
- •46. Определение и процесс функционирования автомата с магазинной памятью.
- •47. Понятие автоматной грамматики. Построение и формальное описание конечного автомата.
- •48. Разбор с возвратами. Построение и формальное описание автомата с двумя магазинами.
- •49. Генерация объектного кода. Построение синтаксического дерева. Генерация объектного кода для линейных участков программ.
- •Виды резервирования надежности.
- •Перспективы развития информационных технологий.
- •Определение понятия информации.
- •60. Основные понятия оптимизационной экономико-математической модели
- •61. Переменные и ограничения оптимизационной экономико-математической модели(см.60)
- •Основные этапы решения оптимизационной задачи
- •67. Основные модели нейронов, применение нейронных сетей для задач распознавания образов.
- •1. Многослойные нейронные сети
- •2. Нейронные сети высокого порядка
- •3. Нейронные сети Хопфилда
- •4. Самоорганизующиеся нейронные сети Кохонена
- •5. Когнитрон
- •6. Достоинства и недостатки
- •68. Назначение врм-модуля для принятия управленческих решений. Инструментальные средства управления корпоративными знаниями.
- •Три составные части bpm
- •69.Классификация, основные свойства вi и км компонентов кис.
- •Характеристика и содержание основных этапов маркетинговых исследований. Основные методы проведения маркетинговых исследований.
- •Виды проектов маркетинговых исследований, их основные характеристики и взаимосвязь между ними.
- •Методы сбора данных. Вторичные и первичные данные, их преимущества и недостатки.
- •Виды измерительных шкал и их основные характеристики.
- •Методы выборочных исследований. Виды вероятностных и детерминированных выборок. Источники ошибок выборочных исследований.
- •Ошибки выборки
- •Ошибки наблюдений (измерений)
- •Ошибки отсутствия наблюдений
- •Анализ данных. Состав работ на этапе анализа данных. Кодирование открытых и закрытых вопросов.
- •Источники возникновения и цели реинжиниринга бизнес-процессов.
- •Оценка эффективности реинжиниринга бизнес-процессов.
- •Основные функции и свойства реинжиниринга бизнес-процессов.
- •Участники реинжиниринговой деятельности и их функции.
- •Определение понятия «бизнес - процесс».
- •82. Ресурсный подход к деятельности фирмы.
- •83.Корпоративная архитектура и ее составляющие.
- •84. Цели процессного подхода. Система терминов процессного подхода.
- •85. Применение правил выделения процессов. Пошаговое выделение процессов организации.
- •Раздел 6 «Управление ресурсами» — ресурсам процесса;
- •Раздел 7 «Выпуск продукции» — технологии процесса (учет требований потребителя, проектирование, закупки, выпуск продукции и т.Д.);
- •Раздел 8 «Измерения, анализ и улучшения» — организация мониторинга и улучшений процесса.
- •87.Управление данными
- •Управление данными: цели, задачи и основные направления
- •Иерархическая модель данных: типы структур, основные операции и ограничения
- •Сетевая модель данных: типы структур, основные операции и ограничения
- •Реляционная модель данных: типы структур, основные операции и ограничения
- •Инфологическая модель предметной области
- •4.1 Установка субд
- •4.2 Физическая организация базы данных. Файлы и файловые группы
- •4.3 Объекты базы данных
- •4.4 Модель безопасности
- •Резервное копирование и восстановление после сбоев
- •Высокая доступность данных
- •4.7 Репликация данных
- •4.8 Автоматизация административных задач
- •4.9 Мультисерверная среда
- •Разработка бизнес - логики базы данных. Хранимые процедуры и триггера
- •Целостность базы данных
- •Вопрос № 92
- •Толстый клиент
- •Тонкий клиент
- •Тонкие клиенты, работающие в терминальном режиме
- •Протоколы, используемые тонкими клиентами
- •Примеры тонких клиентов
- •Вопрос № 93
- •Вопрос № 94
- •Вопрос № 95
- •Вопрос № 96
- •97:Аутсорсинг. Классификация и модели
- •98. Промышленные сети. Требования, предъявляемые к ним.
- •99. Характеристика промышленной сети Profibus-dp
- •100. Характеристика промышленной сети Profibus-pa
- •101. Характеристика промышленной сети Profibus-fms
- •Формат кадра Базовый формат кадра данных
- •Расширенный формат кадра данных
- •107. Программируемый логический контроллер. Принцип работы. Eeprom
- •Программируемый логический контроллер. Основные характеристики. Eprom.
- •Характеристики
- •109. Составные модули пакета ArcInfo.
- •110.Геоинформационные системы Geograph
- •Расчет абсолютной эффективности
- •Учет фактора времени
- •Учет фактора неопределенности
- •Сравнение вариантов автоматизации
- •115. Система моделирования aris. Состав, возможности.
- •117. Языки bpel, uml. Возможности, сферы применения.
- •Диаграмма классов
- •Диаграмма компонентов
- •Диаграмма композитной/составной структуры
- •Диаграмма развёртывания
- •Диаграмма объектов
- •Диаграмма пакетов
- •Диаграмма деятельности
- •Диаграмма автомата
- •Диаграмма вариантов использования
- •Диаграммы коммуникации и последовательности
- •Диаграмма обзора взаимодействия
- •Диаграмма синхронизации
47. Понятие автоматной грамматики. Построение и формальное описание конечного автомата.
Одним из частных классов КС-грамматик являются автоматные или регулярные грамматики (А-грамматики). Аппарат А-грамматик наиболее широко используется при проектировании лексических анализаторов (сканеров). Объектом анализа блока лексического анализа являются лексемы, в качестве которых для языка программирования обычно выступают идентификаторы переменных, числовые константы, ключевые слова.
Все лексемы строятся из литер (символов). Множество используемых в языке литер может быть разбито на ряд классов – например, классы букв, цифр, разделителей. После прочтения очередного символа анализируемой программы сканер осуществляет определение класса, к которому она принадлежит. Дальнейший анализ предполагает определение допустимости вхождения литеры данного класса в обрабатываемую (анализируемую) лексему. Как будет показано далее, такой анализ существенно упрощается, если синтаксис лексем определяется регулярными выражениями, т.е. описывается А-грамматикой.
Для выявления особых свойств регулярных грамматик, описывающих синтаксис лексем, целесообразно рассмотреть ряд примеров.
Пример. Грамматика идентификаторов, определяющая лексему "идентификатор" (которой в грамматике соответствует нетерминальный символ <ид>) как последовательность символов, первый из которых – буква, а остальные – буквы или цифры в произвольном порядке:
Gид = ({<ид>}, {буква,цифра}, Pид, <ид>)
Pид: <ид> буква | <ид> буква | <ид> цифра
Множество терминальных символов этой грамматики состоит из двух классов (класса букв и класса цифр). Оперирование на уровне не классов, а отдельных литер потребовало бы введения правил, фиксирующих принадлежность конкретных символов указанным классам, например:
<буква> a | b | c | … | z
<цифра> 0 | 1 | 2 | 3 | … | 9
Все правила продукции этих грамматик имеют вид U Va | a, где U,V N, a T. Такие грамматики называются автоматными, или регулярными. для А-грамматик нет проблемы в выявлении места основы в текущей СФ.
Построение и формальное описание конечного автомата
Если КС-грамматика является А-грамматикой, то для построения конечного автомата, реализующего разбор предложений этой грамматики путем выполнения процесса редукции, можно воспользоваться соответствующим алгоритмом.
Алгоритм построения КА по заданной А-грамматике
Вход: А-грамматика G = (N, T, P, S).
Выход: Граф состояний КА.
Процесс:
1. Если в множестве правил продукции есть хотя бы одно правило вида U a (где а – терминальный символ), то ввести дополнительный нетерминальный символ (например, Q), все правила указанного вида преобразовать в U Qa.
2. Изобразить множество вершин графа состояний, обозначив каждую вершину одним нетерминальным символом. Вершина Q соответствует начальному состоянию автомата, а вершина S – заключительному (S – начальный символ грамматики).
3. Для каждого правила продукций U Va провести дугу от вершины V к вершине U и пометить ее символом a.
В зависимости от правил поведения КА могут быть как детерминированными, так и недетерминированными.
Детерминированный КА (ДКА) может быть представлен в виде формальной системы:
ДКА = (K, T, M, S, Z)
где K - алфавит состояний КА;
T - входной алфавит;
M - отображение декартова произведения множеств K и T (множества KT) на множество K;
S - начальное состояние KA (S K);
Z - непустое множество конечных состояний (Z K).
В начале процесса анализа входной цепочки автомат находится в начальном состоянии. Дальнейший процесс функционирования КА определяются отображением М:
M(Q,e) = Q – пустая цепочка не изменяет состояние КА,
M(Q,ax) = M(M(Q,a),x), где a T, x T* - символ а анализируемой цепочки ax переводит автомат из состояния Q, в котором он находился, в новое состояние, определяемое значением M(Q,a), после чего анализу подлежит оставшаяся цепочка х.
КА допускает цепочку x, если M(S,x) Z, т.е. если цепочка x переводит автомат из начального состояния в одно из заключительных состояний. Множество всех допускаемых КА цепочек составляет язык, допускаемый этим КА. Цепочка считается не допущенной, если автомат зафиксировал ошибку, что бывает в двух случаях:
обработан последний символ входной цепочки, а автомат не находится в одном из заключительных состояний;
для текущей пары (Q,a), где Q - состояние, a - входной символ, не определено отображение M(Q,a) (M(Q,a)=).
Недетерминированность автомата возникает в том случае, когда из некоторого состояния под воздействием некоторого входного символа возможны переходы в несколько состояний. Такая ситуация возникает в тех случаях, когда автомат строится для А-грамматики, имеющей одинаковые правые части в нескольких продукциях, например: V Ua; W Ua.
Автомат также будет недетерминирован, если он имеет несколько начальных состояний.
Роль КА в процессах анализа входных цепочек определяется следующими теоремами, приводимыми без доказательства.
Теорема 2. Для любой А-грамматики может быть построен либо НКА, либо ДКА, допускающий любые цепочки, порождаемые в исходной грамматике, и не допускающий никаких других цепочек.
Теорема 3. Любой НКА может быть приведен к ДКА, допускающему те и только те цепочки, которые допускаются НКА.
Следствие: Классы языков, порождаемых А-грамматиками и допускаемых КА, эквивалентны.
Таким образом, если синтаксис лексем входного языка транслирующей системы может быть описан А-грамматикой, то лексический анализатор может быть сформирован в виде КА. Начальное состояние такого автомата соответствует началу анализа очередной лексемы, а каждое конечное состояние – соответствующему классу лексем (идентификатор, константа и т.д.). Если сформированный автомат будет недетерминированным, его необходимо преобразовать в эквивалентный ДКА.