- •Раздел 1.
- •Характеристика видов бизнеса.
- •2. Экономическое управление предприятием
- •Характеристика налоговой системы рф. Налог на добавленную стоимость.
- •Издержки. Классификация, виды и их особенности.
- •Прибыль. Сущность, виды и способы формирования и распределения
- •Рентабельность. Сущность, виды и способы расчета.
- •Понятие бизнес-плана предприятия и его основные разделы.
- •Эффективность предприятия в рыночной экономике.
- •Виртуальные предприятия. Их функционирование.
- •Общая характеристика процесса проектирования информационной системы.
- •Разработка пользовательского интерфейса.
- •Инструментальные средства проектирования информационных систем: классификация и примеры.
- •Типизация проектных решений.
- •Управление проектом информационной системы.
- •Основы функционирования важнейших видов информационного бизнеса
- •Индустрия информации, ее структура, продукция и место в экономике страны. Основные особенности продукции индустрии информации.
- •18. Основные и оборотные средства предприятий индустрии информации.
- •Информационный маркетинг как процесс коммуникации.
- •20. Правовая охрана интеллектуальной и промышленной собственности в информационной сфере.
- •Раздел VII. Права на результаты интеллектуальной деятельности и средства индивидуализации
- •Корпоративные информационные системы. Определение, структура, функции.
- •Корпоративные информационные системы. Классификация. Характеристики. Примеры.
- •Инфраструктура корпоративных информационных систем. Состав, краткая характеристика компонентов.
- •Преимущества и недостатки централизованной и распределенной модели управления данными.
- •27. Клиент-серверная и с сервисно - ориентированная информационные системы: свойства, отличительные особенности, архитектура.
- •28. Особенности проектирования и разработки oltp и olap приложений.
- •29. Особенности построения систем поддержки принятия управленческих решений (dss).
- •31. Разработка бизнес - логики на уровне сервера баз данных (хранимые процедуры, пользовательские функции, триггеры, механизмы поддержки целостности данных).
- •32. Классификация операционных систем. Управление задачами. Управление процессами и потоками в операционной системе.
- •33. Управление основной памятью. Виртуальная память и виртуальное адресное пространство приложения.
- •35. Назначение разделов основного диска. Типы и назначение динамических томов. Обеспечение отказоустойчивости динамических томов.
- •36. Протоколы локальных и глобальных сетей. Уровни сетевой архитектуры модели osi.
- •38. Понятие it-сервиса: основные требования по формированию, itil-библиотека.
- •41.Протокол sмтр. Сеанс и команды sмтр. Спецификация мiме. Кодирование в base64.
- •42. Мониторинг характеристик операционной системы.
- •Мониторинг и анализ локальных сетей.
- •44. Функциональные группы задач управления корпоративными сетями.
- •45. Формальные грамматики и языки. Синтаксические деревья. Задачи разбора и вывода.
- •46. Определение и процесс функционирования автомата с магазинной памятью.
- •47. Понятие автоматной грамматики. Построение и формальное описание конечного автомата.
- •48. Разбор с возвратами. Построение и формальное описание автомата с двумя магазинами.
- •49. Генерация объектного кода. Построение синтаксического дерева. Генерация объектного кода для линейных участков программ.
- •Виды резервирования надежности.
- •Перспективы развития информационных технологий.
- •Определение понятия информации.
- •60. Основные понятия оптимизационной экономико-математической модели
- •61. Переменные и ограничения оптимизационной экономико-математической модели(см.60)
- •Основные этапы решения оптимизационной задачи
- •67. Основные модели нейронов, применение нейронных сетей для задач распознавания образов.
- •1. Многослойные нейронные сети
- •2. Нейронные сети высокого порядка
- •3. Нейронные сети Хопфилда
- •4. Самоорганизующиеся нейронные сети Кохонена
- •5. Когнитрон
- •6. Достоинства и недостатки
- •68. Назначение врм-модуля для принятия управленческих решений. Инструментальные средства управления корпоративными знаниями.
- •Три составные части bpm
- •69.Классификация, основные свойства вi и км компонентов кис.
- •Характеристика и содержание основных этапов маркетинговых исследований. Основные методы проведения маркетинговых исследований.
- •Виды проектов маркетинговых исследований, их основные характеристики и взаимосвязь между ними.
- •Методы сбора данных. Вторичные и первичные данные, их преимущества и недостатки.
- •Виды измерительных шкал и их основные характеристики.
- •Методы выборочных исследований. Виды вероятностных и детерминированных выборок. Источники ошибок выборочных исследований.
- •Ошибки выборки
- •Ошибки наблюдений (измерений)
- •Ошибки отсутствия наблюдений
- •Анализ данных. Состав работ на этапе анализа данных. Кодирование открытых и закрытых вопросов.
- •Источники возникновения и цели реинжиниринга бизнес-процессов.
- •Оценка эффективности реинжиниринга бизнес-процессов.
- •Основные функции и свойства реинжиниринга бизнес-процессов.
- •Участники реинжиниринговой деятельности и их функции.
- •Определение понятия «бизнес - процесс».
- •82. Ресурсный подход к деятельности фирмы.
- •83.Корпоративная архитектура и ее составляющие.
- •84. Цели процессного подхода. Система терминов процессного подхода.
- •85. Применение правил выделения процессов. Пошаговое выделение процессов организации.
- •Раздел 6 «Управление ресурсами» — ресурсам процесса;
- •Раздел 7 «Выпуск продукции» — технологии процесса (учет требований потребителя, проектирование, закупки, выпуск продукции и т.Д.);
- •Раздел 8 «Измерения, анализ и улучшения» — организация мониторинга и улучшений процесса.
- •87.Управление данными
- •Управление данными: цели, задачи и основные направления
- •Иерархическая модель данных: типы структур, основные операции и ограничения
- •Сетевая модель данных: типы структур, основные операции и ограничения
- •Реляционная модель данных: типы структур, основные операции и ограничения
- •Инфологическая модель предметной области
- •4.1 Установка субд
- •4.2 Физическая организация базы данных. Файлы и файловые группы
- •4.3 Объекты базы данных
- •4.4 Модель безопасности
- •Резервное копирование и восстановление после сбоев
- •Высокая доступность данных
- •4.7 Репликация данных
- •4.8 Автоматизация административных задач
- •4.9 Мультисерверная среда
- •Разработка бизнес - логики базы данных. Хранимые процедуры и триггера
- •Целостность базы данных
- •Вопрос № 92
- •Толстый клиент
- •Тонкий клиент
- •Тонкие клиенты, работающие в терминальном режиме
- •Протоколы, используемые тонкими клиентами
- •Примеры тонких клиентов
- •Вопрос № 93
- •Вопрос № 94
- •Вопрос № 95
- •Вопрос № 96
- •97:Аутсорсинг. Классификация и модели
- •98. Промышленные сети. Требования, предъявляемые к ним.
- •99. Характеристика промышленной сети Profibus-dp
- •100. Характеристика промышленной сети Profibus-pa
- •101. Характеристика промышленной сети Profibus-fms
- •Формат кадра Базовый формат кадра данных
- •Расширенный формат кадра данных
- •107. Программируемый логический контроллер. Принцип работы. Eeprom
- •Программируемый логический контроллер. Основные характеристики. Eprom.
- •Характеристики
- •109. Составные модули пакета ArcInfo.
- •110.Геоинформационные системы Geograph
- •Расчет абсолютной эффективности
- •Учет фактора времени
- •Учет фактора неопределенности
- •Сравнение вариантов автоматизации
- •115. Система моделирования aris. Состав, возможности.
- •117. Языки bpel, uml. Возможности, сферы применения.
- •Диаграмма классов
- •Диаграмма компонентов
- •Диаграмма композитной/составной структуры
- •Диаграмма развёртывания
- •Диаграмма объектов
- •Диаграмма пакетов
- •Диаграмма деятельности
- •Диаграмма автомата
- •Диаграмма вариантов использования
- •Диаграммы коммуникации и последовательности
- •Диаграмма обзора взаимодействия
- •Диаграмма синхронизации
28. Особенности проектирования и разработки oltp и olap приложений.
OLTP - online transaction processing OLAP - online analysis processing Технология OLTP — это работа с оперативной базой данных, в которую данные вносятся, удаляются, изменяются и просматриваются — в общем обычная база. Технология OLAP — это работа с хранилищем данных (это совершенно отдельная база, в которую данные загоняются из оперативной базы и из других источников ), в которой структура такова, что по ней очень удобно анализировать данные. Там данные обычно храняться по какой-то хронологии, в смысле они отсортированны по определенной дате. Что-то берется за основу, запихивается куча параметров, от которых отходят ответвления ( получается некоторая звезда, либо снежинка, может еще что-то боле сложное ) — эти ответвления, есть нечто иное как класификаторы. Там задача ставится в том, чтобы быстро выбирать данные, в ущерб размеру ( обычно объем хранимой информации где-то около 15% от общего объема базы). Оттуда данные не удаляются, они там не изменяются, они оттуда только выбираются. Структура БД заточена под анализ (гиперкубы или реляционная модель, где в центре есть таблица фактов), отчеты и запросы не фиксированы, развитые средства для анализа (графики, диаграммы).
По-классике, методологически верно (и прочая, прочая), после создания OLTP-системы необходимо создать так называемые DataWarehouses (Хранилища Данных) или DataMarts (Киоски/витрины данных), в которые с некоторой периодичностью переносить данные из OLTP-системы. Заодно решается вопрос трансформации данных, очистки. Данные можно переносить не все и в той форме, в которой он будут нужны для многомерного анализа. И затем, уже по этим хранилищам/витринам происходит вся OLAP-вакханалия.
Краткое сравнение баз данных OLAP и OLTP
Задачи проектирования баз данных OLTP во многом отличаются от тех, которые приходится решать при проектировании баз данных OLAP. Прежде всего, в базах данных OLTP применяется нормализация для устранения повторяющихся данных в целях экономии пространства, повышения производительности операций вставки и обновления, а также достижения других преимуществ, но в результате нормализации количество таблиц в базе данных увеличивается. С другой стороны, базы данных OLAP предназначены для аналитической обработки данных, поэтому становятся более удобными ненормализованные таблицы. Дело в том, что в базах данных OLTP состав хранимых данных постоянно изменяется, поэтому структура применяемых в них таблиц должна обеспечивать повышение производительности операций вставки, обновления и удаления, но реализация этого требования в конечном итоге приводит к снижению производительности операций чтения.
А при определении структуры таблиц, применяемых в базах данных OLAP, предусматривается другой подход, который заключается в том, что по возможности все фрагменты данных, применяемых в аналитических запросах, сохраняются в одном месте. При этом для выборки данных чаще всего не требуется выполнять какие-либо соединения, а это в большинстве обстоятельств приводит к более быстрому выполнению операций чтения. По тем же причинам в базах данных OLAP не соблюдаются такие требования, обязательные для OLTP, как отказ от применения производных данных, поскольку заранее вычисленные данные, хранимые вместе с первичными данными, могут быть считаны гораздо быстрее, чем в том случае, если приходится вполнять расчеты непосредственно во время выборки данных.