Экзаменационные вопросы

1. Математические методы и модели, используемые в логистике, их

классификация по различным признакам.

2. Сглаживание данных значений динамического ряда с использованием простых и взвешенных скользящих средних.

3. Центрирование сглаженных средних.

4. Экспоненциальное сглаживание данных динамического ряда.

5. Экспоненциальное сглаживание временного ряда с учётом тренда.

6. Уравнение линейной регрессии, сущность метода наименьших квадратов.

7. Способы нахождения коэффициентов уравнения линейной регрессии.

8. Виды трендовых моделей, их сведение к линейной модели.

9. Оценка адекватности регрессионной трендовой модели по коэффициенту детерминации.

10. Оценка ошибки прогноза, доверительный интервал прогноза.

11. Аддитивная модель учёта сезонных колебаний данных динамического ряда в прогнозировании.

12. Мультипликативная модель учёта сезонных колебаний данных динамического ряда в прогнозировании.

13. Требования к базе данных для прогнозирования.

14. Системы массового обслуживания (СМО), их виды.

15. Показательный закон распределения времени обслуживания, его использование в СМО.

16. Простейший поток требований, его свойства.

17. Основные составляющие СМО, их характеристики и взаимная связь этих характеристик.

18. Одноканальная СМО с отказом, её возможнее состояния, нахождение вероятностей этих состояний и характеристики эффективности работы такой СМО.

19. Многоканальная СМО с отказом, её все возможнее состояния, нахождение вероятностей этих состояний и характеристики эффективности работы такой СМО.

20. Одноканальная СМО с неограниченной очередью, её все возможнее состояния, нахождение вероятностей этих состояний, характеристики эффективности работы такой СМО.

21. Многоканальная СМО с неограниченной очередью, её все возможнее состояния, вероятности этих состояний, характеристики эффективности работы такой СМО.

22. Одноканальная СМО с ограниченной очередью, её все возможнее состояния, вероятности этих состояний, характеристики эффективности работы такой СМО.

23. Многоканальная СМО с ограниченной очередью, её все возможнее состояния, вероятности этих состояний, характеристики эффективности работы такой СМО.

24. Параметры управления запасами, основные параметры управления запасами.

25. Классическая модель управления запасами, её исследование и нахождение основных характеристик.

26. Учёт скидок на размер поставки в теории запасов.

27. Модели планирования дефицита при управлении запасами.

28. Модель производственного заказа, её основные параметры.

29. Учёт объёма складских помещений в моделях управления запасами. Принятие решения об аренде складских помещений.

30. Игры, их виды. Матричные игры, платёжная матрица игры.

31. Решение матричной игры в чистых стратегиях.

32. Матричная игра в смешанных стратегиях. Основные теоремы теории игр.

33. Максминная и минимаксная стратегии игроков, их смысл.

34. Графический способ решения матричной игры.

35. Сведение матричной игры к задаче линейного программирования, нахождение решения игры в этом методе.

36. Игры с природой. Критерии Вальда, Гурвица, Сэвиджа и Лапласа при выборе стратегии в игре с природой.

37. Постановка транспортной задачи её математическая модель в виде задачи линейного программирования.

38. Транспортная модель открытого типа, её сведение к закрытой модели. Теорема о существовании решения транспортной задачи.

39. Постановка задачи о назначениях, её математическая модель.

40. Постановка задачи о распределении ресурсов, её математическая модель.

41. Постановка задачи о коммивояжёре. Методы её решения, их сущность.

42. Задача сетевого планирования. Цели и задачи сетевого планирования и управления.

43. Сетевой график, его основные элементы. Правила построения сетевых графиков.

44. Понятие критического пути на сетевом графике, способы его нахождения.

45. Ранние и поздние сроки наступления событий сетевого графика, их нахождение. Резервы времени событий.

46. Резервы времени работ сетевого графика, их виды и нахождение.

47. Коэффициент напряжённости работы сетевого графика, его вычисление.

48. Сетевое планирование при случайном характере продолжительности работ.

49. Анализ и оптимизация сетевого графика.

50. Календарный график Ганта, его применение в СПУ.

51. Метод Монте-Карло.

52. Сущность метода имитационного моделирования.