
- •Оптимизация технологических систем
- •Тема 1. Решение задачи линейного программирования по оптимизации плана производства с целью получения максимума прибыли (на максимум).
- •Тема 2. Решение задачи линейного программирования по оптимизации плана производства с целью получения минимума затрат на ресурсы (на минимум).
- •Тема 4. Прогнозирование производства и товарооборота методом построения линейной модели и определение оптимального объема производства.
- •Тема 6. Решение задачи оптимизации технологических структур (задача о покрытии, коммивояжера на максимум) с целью минимизировать количество действующих элементов.
- •Тема 8. Решение задачи распределения ресурсов с помощью задачи линейного программирования (задача о назначениях).
- •Тема 9 Решение задачи построения организационных структур (задача о покрытии, коммивояжера на минимум и определение параметров загрузки).
- •Тема 10Решение задачи оптимизации информационных потоков в организационной структуре (по вертикале сверху вниз и обратно). В.Н. Костин
- •Содержание
- •1 Теоретико-методическое описание метода линейного программирования
- •2. Области применения и ограничения использования линейного программирования для решения экономических задач
- •3. Оптимизация прибыли с применением метода линейного программирования
- •3.1 Постановка задачи и формирование оптимизационной модели
- •3.2 Расчет и анализ результатов оптимизации прибыли
- •4 Разработка программы
- •Заключение
- •Список использованных источников
- •Приложение а
Тема 8. Решение задачи распределения ресурсов с помощью задачи линейного программирования (задача о назначениях).
Даны ракеты и цели, а также вероятности поражения каждой ракетой любой цели. Распределить весь ресурс ракет по воем целям.
Ракеты |
Цели |
|||
Ц I |
Ц 2 |
ЦЗ |
Ресурсы |
|
Тип А (x) |
0,7 |
0,6 |
0,5 |
10 |
Тип В (y) |
0,6 |
0,7 |
0,7 |
12 |
Кол-во целей |
6 |
9 |
7 |
|
Ресурс распределить так, чтобы математическое ожидание числа уничтоженных целей было максимальным.
Тема 9 Решение задачи построения организационных структур (задача о покрытии, коммивояжера на минимум и определение параметров загрузки).
Тема 10Решение задачи оптимизации информационных потоков в организационной структуре (по вертикале сверху вниз и обратно). В.Н. Костин
Пример оформления курсовой работы
Министерство образования и науки Российской Федерации
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ
БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ
ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
«ОРЕНБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ»
Факультет информационных технологий
Кафедра программного обеспечения
вычислительной техники и автоматизированных систем
КУРСОВАЯ РАБОТА
по курсу «Оптимизация технологических систем»
Решение задачи линейного программирования по оптимизации плана производства с целью получения максимума прибыли
ГОУ ОГУ 230100.65.6011.10 О
Руководитель работы
_____________Костин В.Н.
«___»______________2011г.
Исполнитель
студент гр. 11 ИВТ(м)ИПО
_____________Кунафина Н.З.
«___»______________2011г.
Оренбург 2011
Содержание
Оптимизация технологических систем 1
Отходы 2
1 2
Номера действующих элементов 3
Номера действующих элементов 4
Номера действующих элементов 5
Номера действующих элементов 5
В.Н. Костин 7
Пример оформления курсовой работы 8
Министерство образования и науки Российской Федерации 8
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ 8
БЮДЖЕТНОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ 8
ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ 8
«ОРЕНБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ» 8
Факультет информационных технологий 8
Кафедра программного обеспечения 8
вычислительной техники и автоматизированных систем 8
КУРСОВАЯ РАБОТА 8
по курсу «Оптимизация технологических систем» 8
Решение задачи линейного программирования по оптимизации плана производства с целью получения максимума прибыли 8
ГОУ ОГУ 230100.65.6011.10 О 8
Руководитель работы 8
_____________Костин В.Н. 8
«___»______________2011г. 8
Исполнитель 8
студент гр. 11 ИВТ(м)ИПО 8
_____________Кунафина Н.З. 8
«___»______________2011г. 8
Оренбург 2011 8
Исходная задача 21
Двойственная задача 21
Несимметричные задачи 21
22
22
22
22
Симметричные задачи 22
22
22
22
22
Поставщики 27
Потребители 27
Запасы 27
B1 27
B2 27
… 27
Bn 27
A1 27
C11 27
C12 27
… 27
C1n 27
a1 27
A2 27
C21 27
C22 27
… 27
C2n 27
a2 27
… 27
… 27
… 27
… 27
… 27
… 27
Am 27
Cm1 27
Cm2 27
… 27
Cmn 27
am 27
b1 27
b2 27
… 27
bn 27
3. Оптимизация прибыли с применением метода линейного программирования 29
3.1 Постановка задачи и формирование оптимизационной модели 29
Ресурсы 29
Нормативы затрат ресурсов по продаже товаров 29
Aj 29
Bj 29
Cj 29
Рабочее время, чел.ч. 29
А11=0,1 29
А12=0,2 29
А13=0,4 29
Площадь торговых помещений, м2 29
А21=0,05 29
А22=0,02 29
А23=0,02 29
Издержки обращения на ед. товара, руб. 29
А31=3 29
А32=1 29
А33=2 29
Доход на единицу товара, руб. 29
С1=3 29
С2=5 29
С3=4 29
План продажи, ед. 29
X1 29
X2 29
X3 29
3.2 Расчет и анализ результатов оптимизации прибыли 30
Базис 30
Cj баз. 30
B 30
X1 30
X2 30
X3 30
X4 30
X5 30
X6 30
3 30
5 30
4 30
0 30
0 30
0 30
X4 30
0 30
1300 30
0.1 30
0.2 30
0.4 30
1 30
0 30
0 30
X5 30
0 30
140 30
0.05 30
0.02 30
0.02 30
0 30
1 30
0 30
X6 30
0 30
8200 30
3 30
1 30
2 30
0 30
0 30
1 30
П(x) 30
0 30
-3 30
-5 30
-4 30
0 30
0 30
0 30
Базис 30
Cj баз. 30
B 30
X1 30
X2 30
X3 30
X4 30
X5 30
X6 30
3 30
5 30
4 30
0 30
0 30
0 30
X2 30
5 30
6500 30
0.5 30
1 30
2 30
5 30
0 30
0 30
X5 31
0 31
10 31
0.04 31
0 31
-0.02 31
-0.1 31
1 31
0 31
X6 31
0 31
1700 31
2.5 31
0 31
0 31
-5 31
0 31
1 31
П(x) 31
32500 31
-0.5 31
0 31
6 31
25 31
0 31
0 31
Базис 31
Cj баз. 31
B 31
X1 31
X2 31
X3 31
X4 31
X5 31
X6 31
3 31
5 31
4 31
0 31
0 31
0 31
X2 31
5 31
6375 31
0 31
1 31
2.25 31
6.25 31
-12.5 31
0 31
X1 31
3 31
250 31
1 31
0 31
-0.5 31
-2.5 31
25 31
0 31
X6 31
0 31
1075 31
0 31
0 31
1.25 31
1.25 31
-62.5 31
1 31
П(x) 31
32625 31
0 31
0 31
5.75 31
23.75 31
12.5 31
0 31
Приложение А……………………………………………………………………….. 23
Введение
Развитие современного общества характеризуется повышением технического уровня, усложнением организационной структуры производства, углублением общественного разделения труда, предъявлением высоких требований к методам планирования и хозяйственного руководства. В этих условиях только научный подход к руководству экономической жизнью общества позволит обеспечить высокие темпы развития народного хозяйства.
Одним из необходимых условий дальнейшего развития экономической науки является применение точных методов количественного анализа, широкое использование математики. В настоящее время новейшие достижения математики и современной вычислительной техники находят все более широкое применение в экономических исследованиях и планировании. Этому способствует развитие таких разделов математики, как математическое программирование, теория игр, теория массового обслуживания, а также бурное развитие быстродействующей электронно-вычислительной техники. Уже накоплен достаточный опыт постановки и решения экономических задач с помощью математических методов. Особенно успешно развиваются методы оптимального планирования, которые и составляют сущность математического программирования.
Одной из основных становится задача создания единой системы оптимального планирования и управления народным хозяйством на базе широкого применения математических методов и электронно-вычислительной техники в экономике.
Цель курсовой работы:
1. закрепить теоретические знания в области теории методов оптимизации, формирования алгоритмов, написания программ;
2. формирование практических умений в построении алгоритмов и написании программ, реализующих расчетный алгоритм;
3. закрепление практических навыков самостоятельного решения инженерных задач и умений анализировать полученные результаты и делать выводы.
Основной целью написания курсовой работы является всесторонний анализ применения линейного программирования для решения задач в сфере электронной коммерции. Задачами курсовой работы являются:
1. Теоретико-методическое описание метода линейного программирования;
2. Выявление области применения и ограничения использования линейного программирования для решения экономических задач в сфере электронной коммерции;
3. Максимизация прибыли посредством использования методов оптимизации для отыскания путей решения данной задачи;
4. Постановка задачи и формирование оптимизационной модели;
5. Расчет и анализ результатов оптимизации прибыли.
На современном этапе развития экономики не одна сфера или составная часть производства не может обойтись без оптимизации процессов. Не является здесь исключением и получение максимальной прибыли. Более того, именно получение максимальной прибыли является одной из центральных задач в ведении бизнеса.
Базой для выполнения курсового проекта является дисциплина «Оптимизация технологических систем».
Постановка задачи
В ходе курсового проекта необходимо разработать программный продукт, решающий задачи линейного программирования по оптимизации прибыли (на максимум).