Методика.

Испытуемые:

В исследовании принимал участие 1 человек женского пола в возрасте 43 лет с высшими техническим и экономическим образованиями. Мотивацией для реципиента являлась возможность узнать новую интересную информацию о своей тактильной чувствительности.

Стимулы:

В качестве стимульных значений были выбраны 6 значений: пороговая зона (иначе наш эталонных стимул), полученная в предыдущем нашем исследовании позволила составить ряд стимулов в пределах этой зоны, так, что самый сильный среди них вызывал у испытуемого в 95 % случаев чувствовался (2 касания), а самый слабый - в 5% предъявлений, причем стимулы выбирались таким образом, чтобы расстояния между ними на стимульной оси были одинаковыми. В результате стимулами стали следующие значения: 5, 15, 25, 35, 45 и 55. Стимулы предъявлялись в случайном, но сбалансированном порядке (каждый стимул предъявлялся равное количество раз( 25). С порядком предъявления стимулов вы можете ознакомиться в разделе приложения ( протокол, колонки № предъявления и S(стимул) в случайном порядке в таблице результатов).

Процедура:

Эксперимент проводился индивидуально, в общей сложности работа с испытуемым занимала не более 35 минут. В качестве инструмента для измерения порога тактильной чувствительности использовался измерительный циркуль с тупыми иглами на ножках. Чувствительность измерялась на предплечье руки. Испытуемому перед началом эксперимента словесно давалась такая же, как и в первом исследовании, инструкция следующего содержания:

Уважаемый испытуемый!

Сейчас я попрошу вас закрыть глаза. Затем, после моего сигнала: «Внимание», вы сразу почувствуете прикосновение тупыми концами иголок циркуля к своей руке. Я буду каждый раз сигналом «Внимание» предупреждать вас о прикосновении, и вы должны будете говорить мне, сколько прикосновений вы почувствовали, 1 или 2. В итоге наше исследование будет длиться где-то 30 минут, на протяжении которых вы каждый раз после моего безболезненного укола должны будете говорить мне количество прикосновений, которые вы чувствуете, и , по результатам его обработки, я смогу сообщить вам интересную информацию о вашей тактильной чувствительности.

Ответ испытуемого фиксировался экспериментатором в протоколе, с которым вы можете ознакомиться в разделе приложения. Также в протоколе указана информация об испытуемом (ФИО, возраст, пол и образование реципиента).

Результаты.

1. Способ линейной интерполяции.

На основе полученных данных мы составили таблицу, следующего содержания:

стимулы	частота	вероятность
5	3	0,12
15	6	0,24
25	11	0,44
35	18	0,72
45	22	0,88
55	25	1

В первой колонке указаны стимулы в порядке возрастания, во второй частота чувствования прикосновений (для простоты, везде далее мы будем приравнивать 2 ощущаемых прикосновения понятием «чувствуется», а 1 - «не чувствуется»). И в третьей колонке отражена вероятность чувствования стимула, полученная при помощи деления частоты чувствования стимула на общее количество предъявлений данного стимула (то есть значения колонки «частота» везде делятся на 25, т.к. количество предъявлений фиксировано). Затем на основе этих данных графическим способом находились значения медианы(Md), первого и третьего квартилей ( . График был построен с помощью программы Microsoft Exel точечной диаграммы (желтая точка-значение медианы, зеленая - третьего квартиля и красная - первого квартиля, график психометрической кривой отображен синим цветом, синими ромбиками отмечены точки пересечения значений стимулов с их значениями вероятности). График психометрической функции похож на S-образную кривую (для лучшего отображения S-образной формы кривой на графике была проведена прямая линия тренда). И пересечения на уровне вероятностей 0,5; 0,25 и 0,75 с психометрической прямой, и будут представлять собой значения Md, Это и было представлено ниже :

На графике «психометрическая функция с использованием метода линейной интерполяции» также отображены некоторые значения, необходимые нам для расчета по формулам.

Для наибольшей точности, графически представленные данные были проверены расчетным путем, по следующим формулам:

Где -это величина стимула, близлежащего, лежащего ниже к 50 % вероятности, - величина стимула, лежащего выше точки 50% вероятности и - соответсвуещие значениям указанных выше стимулов, значения вероятности.

Где - величины стимулов, лежащих непосредственно ниже и выше точки вероятности 0,25(25 % вероятность), а -соответствующие этим стимулам вероятности.

Где - величины стимулов, лежащих непосредственно ниже и выше точки вероятности 0,75(75 % вероятность), а -соответствующие этим стимулам вероятности.

Б) Способ нормальной интерполяции:

Для обработки данных таким способом необходимо было перевести значения вероятности в значения Z-значения нормального распределения. Это было сделано с помощью программы Microsoft Exel функции НОРМСТОБР. Преобразованные данные приведены в таблице ниже:

Таблица 2

стимулы	частота	вероятность	Z-значения
5	3	0,12	-1,17
15	6	0,24	-0,71
25	11	0,44	-0,15
35	18	0,72	0,58
45	22	0,88	1,17
55	25	1

После преобразования данные были представлены на графике (психометрическая функция в нормальных координатах), где по оси абсцисс отложены значения стимулов а по оси ординат- значения Z-преобразований (вероятность чувствования стимула 55 =100 %, поэтому нам не нужны Z-значения данного стимула). На графике отражены точками и подписаны значения, необходимые нам для расчета по формулам. Как и в способе линейной интерполяции, (только теперь в нормальных координатах; функция является функцией нормального распределения, психометрическая функция, имеющая S – образную форму в линейных координатах, превратится в прямую линию). Мы решили произвести решения путем построения и просто на графике отметить точками значения медианы и значения величин стандартного отклонения. График представлен ниже:

Эти данные можно также рассчитать с помощью следующих формул, что нами и было сделано:

Где - самые близкие к нулю положительные и отрицательные величины Z, соответственно, а – соответствующие им значения стимула. RL- величина абсолютного порога.

Для оценки величины стандартного отклонения была взята разность между точками на стимульной оси, соответствующая значения Z=1 и Z=-1 и величиной порога. Эти точки выясняются следующим образом:

Где - ближайшие значения Z, меньше и больше -1, соответственно, а и - стимулы, им соответствующие.

Где - ближайшие значения Z, меньше и больше +1, соответственно, а и - стимулы, им соответствующие.

Далее мы рассчитывали значения стандартного отклонения, которые позже помогут нам сделать вывод о том, с какой гипотезой объяснения формы психометрической кривой соотносятся полученные нами результаты :