25.Опишите процедуру измерения дифференциального порога методом минимальных изменений.

Та же, что и метод поиска абсолютного порога, единственное различие заключается в том, что к переменному стимулу добавляется «эталон», относительно кот. выясняется величина разностного порога. В силу того, что ощущения у испытуемого могут быть различны, разрешается испытуемому давать 3 варианта ответа: больше\равно\меньше и т.д. Таким образом, выявляются 4 разностных порога: в каждом ряду находим по 2 пороговых точки: верхний и нижний разностные пороги.

26.Опишите процедуру обработки данных полученных методом минимальных изменений при измерении абсолютного и разностного порогов.

Сначала находим значение верхнего разностного порога путём усреднения всех верхних порогов. Аналогичным образом значения нижнего порога. Верхний и нижний пороги ограничивают зону неопределённости, где преобладают ответы равенства. Зона неопределённости равна 2 дифференциальным порогам. Далее измеряем точку субъективного равенства и константную ошибку. Если константная ошибка больше нуля, то эталон недооценивается. Если больше – переоценивается. При нахождении абсолютного порога необходимо усреднить все пороги. Медиана будет являться абсолютным порогом. А степень флуктуации – стандартное отклонение.

27.Определите следующие термины: интервал неопределенности, точка субъективного равенства, константная ошибка.

Интервал неопределённости – зона стимулов, кот. сверху ограничена стимулом, в среднем едва заметно отличающегося от эталона, как больший, а снизу - стимулом, в среднем едва заметно отличающегося от эталона, как меньший.

Точка субъективного равенства – стимул, находящийся в средней точке интервала неопределённости, кот. всегда оценивался, как равный эталону.

Константная ошибка – степень несовпадения эталона точки субъективного равенства.

Назовите основные разновидности метода минимальных изменений.

Объединение пары рядов в 1 ряд, процедура «вверх-вниз», метод едва заметного различия.

Опишите процедуру измерения абсолютного порога методом констант.

В предварительных испытаниях экспериментатор ориентировочно определяет пороговую зону, т.е. тот диапазон различия стимулов, на границах которого испытуемый начинает практически всегда ощущать два прикосновения. Затем экспериментатор выбирает в пределах этой зоны ограниченный ряд стимулов, которые будут сравниваться с эталоном (чаще всего 5 – 7). Выбор производится с таким расчетом, чтобы самый слабый среди них вызывал у испытуемого ответ «меньше» в 5 – 10% случаев, а самый сильный – в 90 – 95%. Сравниваемые стимулы выбираются так, чтобы расстояние между ними на стимульной оси были одинаковыми, это обеспечивает некоторое упрощение статистической обработки данных и является просто требованием удобства. Каждая проба начиналась сигналом «Внимание», после которого предъявляется стимул, прикосновение циркулем. Испытуемому требуется сказать, сколько прикосновений он чувствует: одно или два. Он отвечает, его ответ регистрируется.

28.Назовите основные разновидности метода минимальных изменений.

29. Опишите процедуру измерения абсолютного порога методом констант.

30. Опишите процедуру обработки экспериментальных данных по методу констант способом линейной интерполяции.

Метод линейной интерполяции основан на допущении, что на участке между двумя экспериментальными точками психометрическая функция может быть приблизительно представлена в виде прямой. Линейная интерполяция основывается на представлении психометрической функции в виде отрезков прямой, которые проводятся между полученными точками. Находим среднее значение, квартили 1и3.

31. Опишите процедуру обработки экспериментальных данных по методу констант способом нормальной интерполяции.

Существует способ нормальной интерполяции. Через стандартное отклонение можно найти и величину полумежквартильного размаха Q, так как их связь в случае нормального распределения описывается равенством Q=2\3 . Если сделать более строгое допущение о форме психометрической функции, а именно, что она является функцией нормального распределения, и если выразить масштаб оси ординат в единицах стандартного отклонения этого распределения, то психометрическая функция, имеющая S-образную форму в линейных координатах, превращается в прямую линию. После этого появляется возможность найти все интересующие исследователя параметры прямой, аналогично тому, как это делалось в случае линейной интерполяции. Но для этого нужно преобразовать пропорции ответов P с помощью таблиц нормального распределения в значения Z, представляющие собой нормированные по стандартному отклонению расстояния от стимульных точек до медианы. Применим уже известный метод линейной интерполяции в нормальных координатах, который фактически является аналогом простого графического решения.