3. Масштабируемость и производительность

За счет высокой масштабируемости службы SSAS позволяют работать с терабайтными базами данных, и с тысячами пользователей.

Чтобы обеспечить работу большого количества пользователей, избежать конфликтов при пользовании ресурсами и снизить затраты, имеется возможность горизонтального масштабирования служб SSAS. Горизонтальное масштабирование заключается в наращивании вычислительных мощностей и емкости хранилищ данных с целью хранения и синхронизации нескольких версий данных, но в то же время службы SSAS позволяют организовать общий доступ для чтения информации из одной базы данных служб с нескольких серверов, устраняя необходимость в избыточных ресурсах.

Кубы служб SSAS — это многомерные структуры, обеспечивающие высокоскоростной доступ к большим объемам предварительно объединенных данных, и позволяющие конечным пользователям получать интересующие их бизнес-данные в реальном времени. В службах SSAS хранятся бизнес-данные в формате MOLAP, предоставляющем возможность высокой степени оптимизации и сжатия . Присущая этому формату гибкость дает также возможность частично или полностью хранить данные в реляционной базе данных в режиме реляционного OLAP (ROLAP) или в смешанном режиме, называемом гибридным OLAP (HOLAP). Режим MOLAP обеспечивает значительно более высокую производительность, чем режимы ROLAP и HOLAP.

4. Представление источника данных

SSAS предоставляет уровень абстракции над реляционным источником данных — представление источника данных. Представление источника данных позволяет определять таблицы из реляционной базы для использования в многомерной модели. Кроме того, объект представления источника данных позволяет создавать вычисляемые столбцы и представления над реляционными таблицами.

5. Интеграция с Microsoft Office System 2007

BI-платформа Microsoft предоставляет возможности интеграции с продуктами семейства Microsoft Office System 2007, в частности:

• Microsoft Office Excel 2007 дает возможность просматривать данные, хранящиеся в OLAP-кубах SSAS путем построения динамических представлений Microsoft PivotTable, что не требует установки дополнительного программного обеспечения;

• Microsoft Office Word 2007, как и Microsoft Office Excel 2007, позволяют просматривать отчеты, генерируемые при помощи Reporting Services;

• Microsoft Office Visio 2007 позволяет визуализировать деревья решений, деревья зависимостей, кластерные диаграммы и другие модели технологии data mining;

• Microsoft Office SharePoint Server позволяет создать единый пользовательский интерфейс для просмотра и управления отчетами, генерируемыми при помощи Reporting Services.

6. Локализация решения посредством использования переводов

Часто возникает необходимость разработки многоязыковых решений. Как правило, сами данные едины для всего мира, но метаданные — куб, меры, наименования и уровни измерений, ключевые показатели эффективности (KPI) будут своими для каждого используемого языка. Переводы позволяют задавать различные значения метаданных для разных языков и приспосабливать решения для работы в международном контексте. Финансовую информацию также необходимо локализировать для представления результатов в надлежащей валюте. Предусмотренные в службах SSAS возможности перевода и автоматического конвертирования валют позволяют отображать локализованные данные анализа на родном языке пользователей.