
- •Понятие хранилища данных
- •Физические и виртуальные хранилища данных
- •Проблематика построения хранилищ данных
- •Витрины данных
- •Понятие и модель данных olap
- •Понятие olap
- •Категории данных в хд
- •Информационные потоки в хд
- •Структура olap-куба
- •Иерархия измерений olap-кубов
- •Операции, выполняемые над гиперкубом
- •Архитектура olap-систем
- •1.8.1. Слой извлечения, преобразования и загрузки данных
- •1.8.2. Слой хранения данных
- •1.8.3. Слой анализа данных
- •Клиентские olap-средства
- •Серверные olap-средства
- •Технические аспекты многомерного хранения данных
- •Общие сведения о многомерном анализе данных при помощи службы sql Server 2008 Analysis Services
- •Возможности службы ssas
- •Компоненты bi-решения Microsoft
- •Масштабируемость и производительность
- •Представление источника данных
- •Интеграция с Microsoft Office System 2007
- •Локализация решения посредством использования переводов
- •Инструменты управления службой ssas
- •Планирование и архитектура ssas
- •Логическая архитектура
- •Физическая архитектура
- •Архитектура программирования ssas
- •3.3.1. Объекты amo
- •3.3.2. Язык assl
- •3.3.3. Поставщик данных adomd.Net
- •Разработка многомерных баз данных с использованием ssas
- •Проектирование и реализация многомерных баз данных
- •Решения, проекты и элементы
- •Типы проектов бизнес-аналитики
- •Выбор между ssms и bi Dev Studio
- •Создание проекта служб Analysis Services в среде bi Dev Studio
- •Папки проекта служб Analysis Services
- •Типы файлов проекта Analysis Services
- •Запросы к многомерным базам данных
- •4.2.1. Ключевые понятия многомерных выражений
- •4.2.2. Кортежи
- •4.2.3. Наборы
- •4.2.4. Основные понятия о запросах многомерных выражений
- •4.2.5. Основные понятия о сценариях многомерных выражений
- •Использование служб Integration Services со службами Analysis Services
- •Возможности Integration Services для работы с olap
- •5.1.1. Слияние данных из разнородных хранилищ данных
- •5.1.2. Заполнение хранилищ данных и витрин данных
- •5.1.3. Очистка и стандартизация данных
- •Архитектура служб ssis
- •Пакет ssis
- •5.3.1. Элементы потока управления
- •5.3.1.1. Контейнеры
- •5.3.1.2. Задачи
- •5.3.2. Элементы потока данных
- •5.3.2.1. Источники
- •5.3.2.2. Преобразования
- •5.3.2.3. Целевые объекты (назначения)
- •5.3.2.4. Внешние метаданные
- •5.3.2.5. Входы и выходы
- •5.3.2.6. Пути
- •6.3.2.7. Настройка компонентов потока данных
- •Развертывание служб ssas
- •Планирование развертывания служб Analysis Services
- •6.1.1. Требования к ресурсам
- •6.1.2. Поддержание доступности
- •6.1.3. Инструментарий развертывания служб ssas
- •Настройка безопасности
- •6.2.1. Обеспечение безопасности служб ssas
- •6.2.2. Настройка безопасности служб ssas
- •6.2.3. Предоставление административного доступа
- •6.2.4. Разрешения, которые роль сервера служб ssas может предоставить роли базы данных
- •Требования к файловой системе
- •Требования к программному обеспечению
- •Требования к аппаратному обеспечению
- •Версии sql Server 2008
- •Сценарий цикла лабораторных работ
- •Практические задания
- •Контрольные вопросы
- •Определение представления источника данных в проекте служб Analysis Services Теоретическое введение Выбор метода определения соединения
- •Проектирование представлений источников данных
- •Практические задания
- •Создание проекта служб Analysis Services
- •Определение источника данных
- •Определение нового представления источника данных
- •Изменение имен таблиц по умолчанию
- •Контрольные вопросы
- •Определение и развертывание куба
- •Теоретическое введение
- •Проектирование измерений
- •Развертывание проекта
- •Практические задания Определение измерения
- •Определение куба и его свойств
- •Добавление атрибутов к измерениям
- •Просмотр свойств куба и измерений в конструкторе кубов
- •Развертывание проекта служб Analysis Services
- •Просмотр куба
- •Статистические функции
- •Форматы отображения
- •Определение именованных вычислений в представлении источника данных
- •Связи атрибутов
- •Создание пользовательских иерархий
- •Настройка уровня «All» для иерархий атрибутов
- •Практические задания Изменение мер
- •Изменение измерения «Клиент»
- •Переименование атрибутов
- •Создание иерархии
- •Добавление именованного вычисления
- •Использование именованных вычислений в качестве имен элементов
- •Определение папок отображения
- •Определение составных ключевых столбцов
- •Определение связей атрибутов
- •Развертывание изменений, обработка объектов и просмотр изменений
- •Изменение измерения «Продукт»
- •Добавление именованного вычисления
- •Изменение свойства NameColumn атрибута
- •Создание иерархии
- •Определение имен папок и имени элемента «All»
- •Определение связей атрибутов
- •Просмотр изменений в измерении «Продукт»
- •Изменение измерения «Дата»
- •Добавление именованного вычисления
- •Использование именованных вычислений в качестве имен элементов
- •Создание иерархии
- •Определение связей атрибутов
- •Создание уникальных имен для элементов измерения
- •Определение составного свойства KeyColumns и задание столбца имени
- •Развертывание и просмотр изменений
- •Изменение порядка сортировки путем изменения порядка элементов составных ключей
- •Просмотр развернутого куба
- •Контрольные вопросы
- •Определение расширенных свойств атрибутов и измерений
- •Теоретическое введение Определение иерархии типа «родители-потомки»
- •Группирование элементов атрибутов
- •Скрытие и отключение иерархий атрибутов
- •Сортировка элементов атрибута по вторичному атрибуту
- •Определение связей атрибутов в определенной пользователем иерархии
- •Определение свойств Unknown Member и Null Processing
- •Практические задания Загрузка и обработка улучшенной версии учебного проекта
- •Основные сведения об улучшениях проекта
- •Определение свойств родительского атрибута в иерархии «родители-потомки»
- •Просмотр измерения Employee
- •Изменение свойств родительского атрибута в измерении Employee
- •Просмотр измерения Employee с измененными атрибутами
- •Автоматическое группирование элементов атрибута
- •Группирование элементов иерархии атрибута в измерении Customer
- •Группирование элементов иерархии атрибута в измерении Employee
- •Просмотр измененных иерархий атрибутов
- •Изменение свойств группирования и просмотр результата внесенных изменений
- •Скрытие и отключение иерархий атрибутов
- •Определение свойств иерархии атрибута в измерении «Employee»
- •Настройка свойств иерархии атрибута в измерении «Customer»
- •Сортировка элементов атрибута по вторичному атрибуту
- •Определение связей атрибутов и порядка сортировки в измерении Date
- •Определение связей атрибутов и порядка сортировки в измерении «Customer»
- •Определение связей атрибутов в определенной пользователем иерархии
- •Определение связи атрибутов в иерархии Customer Geography
- •Определение связей атрибутов в иерархии Sales Territory
- •Определение связей атрибутов в иерархии Product Model Lines
- •Определение связей атрибутов в иерархии Fiscal Date
- •Определение связей атрибутов в иерархии Calendar Date
- •Определение связей атрибутов в иерархии Geography
- •Определение свойств Unknown Member и Null Processing
- •Просмотр свойств обработки ошибок и неизвестного элемента в измерении Product
- •Определение атрибутов из связанных по схеме «снежинка» таблиц и пользовательской иерархии Product Category
- •Просмотр пользовательских иерархий в измерении Product
- •Включение неизвестного элемента, определение связи атрибутов и указание свойства пользовательской обработки для значений null
- •Повторный просмотр измерения Product
- •Контрольные вопросы
- •Определение связей между измерениями и группами мер
- •Теоретическое введение Связи измерений
- •Связи обычного измерения
- •Связи ссылочного измерения
- •Связи измерения фактов
- •Связи измерений «многие ко многим»
- •Практические задания Определение ссылочной связи
- •Распределение показателя «Reseller Sales - Sales Amount» по измерению «Geography»
- •Определение атрибута промежуточного измерения и ссылочной связи измерений
- •Распределение показателя «Reseller Sales» по измерению «Geography»
- •Определение связи фактов
- •Определение измерения фактов «Заказы через Интернет»
- •Определение связи фактов для измерений фактов
- •Просмотр куба с использованием измерения фактов
- •Определение связи «многие ко многим»
- •Добавление необходимых таблиц к представлению источника данных
- •Определение промежуточной группы мер
- •Определение измерения «многие ко многим»
- •Определение связи «многие ко многим»
- •Просмотр куба и измерения «многие ко многим»
- •Определение степени гранулярности измерения в группе мер
- •Добавление таблиц и определение группы мер «Sales Quotas»
- •Просмотр мер в группе «Sales Quota» по датам
- •Определение свойств использования измерений для группы мер Sales Quotas
- •Определение связи между атрибутом «Calendar Quarter» и другими атрибутами измерения даты
- •Просмотр мер в группе «Sales Quota» по датам
- •Контрольные вопросы
- •Определение вычислений Теоретическое введение
- •Вычисляемые элементы
- •Именованные наборы
- •Команды сценариев
- •Определение вычислений
- •Практические задания
- •Определение вычисляемых элементов Определение статистических вычислений для физических мер
- •Создание вычислений коэффициента валовой прибыли
- •Создание вычислений «Проценты от общего»
- •Просмотр новых вычисляемых элементов
- •Определение именованных наборов
- •Определение именованного набора «Основные товары»
- •Определение именованного набора «Крупные торговые посредники»
- •Просмотр куба с использованием новых именованных наборов
- •Определение назначений с указанием области с помощью команд сценариев
- •Просмотр распределения квот на количество продаж по датам и сотрудникам
- •Определение области вычисления квоты суммы продаж в финансовом году 2005
- •Определение и проверка нового вычисления квоты продаж для финансового года 2005
- •Распределение квоты суммы продаж по полугодиям и кварталам финансового года 2005
- •Распределение квот продаж по месяцам
- •Контрольные вопросы
- •Определение ключевых индикаторов производительности
- •Теоретическое введение Понятие kpi
- •Общие термины ключевых индикаторов производительности
- •Родительские ключевые показатели производительности
- •Извлечение и отображение ключевых индикаторов производительности
- •Определение kpi
- •Практические задания
- •Определение ключевого индикатора производительности «Доход от продаж через торгового посредника»
- •Просмотр куба с использованием ключевого индикатора производительности «Доход от продаж через торгового посредника»
- •Определение ключевого индикатора производительности «Итоговый коэффициент валовой прибыли»
- •Просмотр куба с использованием ключевого индикатора производительности «Итоговый коэффициент валовой прибыли»
- •Контрольные вопросы
- •Определение перспектив куба и переводов метаданных.
- •Теоретическое введение Перспективы
- •Переводы
- •Практические задания Определение и поиск перспектив
- •Определение перспективы «Продажи через Интернет»
- •Определение перспективы «Продажи через посредников»
- •Определение перспективы «Сводки о продажах»
- •Просмотр куба в каждой из перспектив
- •Определение и просмотр переводов Задание переводов для метаданных измерения «Date»
- •Указание перевода для метаданных куба «Analysis Services Tutorial»
- •Просмотр куба с использованием переводов
- •Настройка безопасности служб ssas
- •Предоставление административного доступа
- •Разрешения, которые роль сервера служб ssas может предоставить роли базы данных
- •Практические задания
- •Определение роли «Обработка объектов базы данных»
- •Контрольные вопросы
- •Заполнение куба при помощи Integration Services
- •Теоретическое введение
- •Практические задания
- •Формат данных источника
- •Формат таблицы-назначения
- •Сопоставление данных источника и назначения
- •Создание нового проекта служб Integration Services
- •Установка свойств проекта, зависящих от языка и региональных стандартов
- •Добавление диспетчера соединений с плоскими файлами
- •Добавление и настройка диспетчера соединений ole db
- •Добавление задачи потока данных в пакет
- •Добавление и настройка источника плоских файлов
- •Добавление и настройка преобразований «Уточняющий запрос»
- •Добавление и настройка преобразования «Уточняющий запрос CurrencyId»
- •Добавление и настройка преобразования «Уточняющий запрос DataId»
- •Добавление и настройка образца назначения ole db
- •Добавление заметки к потоку данных
- •Выполнение пакета
- •Контрольные вопросы
- •Литература
3.3.2. Язык assl
Клиентские приложения служб SSAS, в том числе SQL Server Management Studio и BI Dev Studio, поддерживают связь со службами SSAS с помощью сообщений SOAP. Язык сценариев служб Analysis Services (язык ASSL), который является разновидностью XML, используемой для этих сообщений, состоит из двух частей:
языка описания данных DDL, или язык определения объектов, который определяет и описывает экземпляр служб SSAS, а также базы данных и объекты баз данных, находящихся в этом экземпляре;
командного языка, который отправляет команды-действия, например Create, Alter или Process, экземпляру служб SSAS.
В службах SSAS язык определения данных (Data Definition Language, DDL) языка ASSL определяет структуру объектов служб SSAS (например, кубов, измерений и моделей интеллектуального анализа данных), а также привязку объектов служб SSAS к источникам данных. DDL также сохраняет определение объектов служб SSAS. Приложения служб SSAS используют DDL для создания, изменения, развертывания и описания объектов SSAS.
Разработчик проектирует набор кубов при помощи средств проектирования среды BI DevStudio и сохраняет это определение как часть проекта. Разработчик не ограничен использованием только средств проектирования, он также может открывать непосредственно файлы определений кубов для изменения XML.
Администратор БД использует среду SQL Server Management Studio для непосредственного редактирования XML в качестве средства создания и изменения объектов служб SSAS так же, как он использует SQL Server DDL, чтобы создавать и изменять объекты Microsoft SQL Server.
3.3.3. Поставщик данных adomd.Net
Как и в случае с поставщиками данных платформы Microsoft .NET Framework, такими как ADO.NET, ADOMD.NET выступает в качестве моста между приложением и источником данных. Однако ADOMD.NET отличается от остальных поставщиком данных платформы .NET Framework тем, что он работает с аналитическими данными. Чтобы работать с аналитическими данными, компонент ADOMD.NET обладает функциями, которые значительно отличаются от функций других поставщиков данных платформы .NET Framework. ADOMD.NET позволяет получать не только данные, но и метаданные, а также изменять структуру источника аналитических данных.
Получив метаданных при помощи наборов строк схемы или модели объекта, приложения могут узнать больше о тех данных, которые можно извлечь из источника данных. Получить можно такие сведения, как типы доступных ключевых индикаторов производительности, измерения в кубе и параметры, которые требуются модели интеллектуального анализа данных. Наибольшее значение метаданные имеют для динамических приложений, которым для определения типа, глубины и области действия получаемых данных требуется ввод пользователя. Среди таких приложений Query Analyzer, Microsoft Excel и другие средства запросов. Метаданные менее значимы для статических приложений, выполняющих набор стандартных действий.
Получение данных — это фактическое извлечение сведений, хранящихся в источнике данных. Получение данных является основной функцией «статических» приложений, которым известна структура источника данных. Получение данных также является конечным результатом «динамических» приложений. Значение ключевого индикатора производительности в данное время суток, число велосипедов, проданных за последний час по каждому магазину и факторы, влияющие на среднегодовую производительность сотрудников — все это примеры данных, которые можно получить. Получение данных важно для любого выполняющего запросы приложения.
Компонент ADOMD.NET также можно использовать, чтобы фактически изменять структуру хранилища аналитических данных. И хотя обычно это делается с помощью модели объектов AMO, компонент ADOMD.NET можно использовать для отправки команд на ASSL, чтобы создавать, изменять или удалять объекты на сервере.