10

СМПДП_2005_28_01 5/25/2025 19:14

Статья опубликована

Колмаков И.Б. Система моделей прогнозирования демографических показателей. – /М.: Из-во ИСЭП РАН, Народонаселение № 3 2005 с. 128-138

Система моделей прогноза демографических показателей

«Прогнозные расчеты не представляют собой никакой научной проблемы, будучи чисто механической задачей, рутинное исполнение которой облегчается применением современных компьютерных программ…..»

Медков В. М. Демография. Учебник. – М.: ИНФРА-М, 2004. с.409. 576 с. – (Классический университетский учебник).

Если основной целью развития государства (населения и власти) считать народосбережение, то решения всех ветвей власти должны рассматриваться сквозь призму этой цели. Каковы долговременные последствия принимаемых политических и экономических решений и как они отразятся на демографической ситуации?

Прогнозные расчеты вариантов реформирования социальной сферы не могут выполняться без прогноза демографических показателей. Для решения проблем развития пенсионной системы, прогнозных балансов трудовых ресурсов, долговременных прогнозов систем образования и здравоохранения, прогнозирования показателей дифференциации доходов населения, реформирования системы ЖКХ и др., необходимо иметь самостоятельно функционирующую систему моделей прогноза демографических показателей (СМПДП).

Известны и достаточно хорошо изучены проблемы создания систем моделей прогноза показателей демографического развития [П3.1-П3.16]. Федеральная Служба Государственной Статистики (Росстат), научные организации РФ (например, Центр демографии и экологии человека РАН, Институт социально-политических проблем РАН, Институт социально-экономических проблем народонаселения РАН и некоторые другие), международные организации (ООН, ВОЗ, ЕБРР, и др.) имеют собственные системы расчетов прогнозных показателей демографического развития РФ. Эти и другие организации публикуют отдельные наборы производных или агрегированных по разным признакам демографических показателей. Однако фрагментарность публикуемых прогнозов и не прозрачность сценарных условий прогноза не позволяют использовать данные этих публикаций в детальных разработках развития социальной сферы на достаточно далекую перспективу.

В настоящей работе предложен независимый подход, основанный на известном методе передвижки возрастов. Новизна состоит в применении аналитических прогнозных функций рождаемости (трехпараметрическое гамма-распределение) и аналитических функций дожития старших возрастов (двухпараметрическое гамма-распределение).

Разработаны: метод, модели и инструментальные средства, позволяющие получать прогнозы показателей демографического развития.

Алгоритм метода сводится к последовательным шагам расчетов демографических показателей, отличаясь лишь деталями управления вычислений отдельных этапов прогноза.

Все расчеты производятся раздельно для каждого i-го года в диапазоне от 1 до 100 лет: для когорт мужчин – LM_i (z), z  [1,100] и

для когорт женщин – LW_i (z), z  [1,100]

Сведения о численности всего населения получаются суммированием численности мужчин и женщин каждого года. (Рис. П3.1):

LS_i (z) = LM_i (z) + LW_i (z) z  [1,100] .

Численность населения старше 100 лет учитывается дополнительными коэффициентами в каждой когорте. Общий алгоритм традиционных демографических расчетов не нарушается и представлен следующим образом. Отдельно для когорт мужчин и женщин каждого года:

Производится передвижка возрастов (годовой сдвиг на один шаг, освобождая первый год и вытесняя последний).

Вычисляется рождаемость (брутто).

Учитывается младенческая смертность.

Добавляется в первый год в соответствующие когорты численность мальчиков и девочек [рождаемость (нетто)].

Учитывается Миграция.

Учитывается Смертность средних возрастов каждой когорты.

Вычисляются Выбытие (Дожитие) старших возрастов каждой когорты.