Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Метод_Эконометрика_2011.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
2.12 Mб
Скачать

Тема: нелінійна парна регресія

Лабораторна робота № 3

ЗАВДАННЯ:

  1. На основі статистичних даних побудувати графік. Визначити, до якого виду належить регресійна залежність.

  2. Звести нелінійну парну регресію до лінійної парної регресії.

  3. Визначити індекс кореляції та коефіцієнт детермінації.

  4. Використовуючи критерій Фішера, з надійністю оцінити адекватність прийнятої економічної моделі статистичним даним.

  5. Якщо модель адекватна статистичним даним, то знайти:

  • з надійністю надійні зони базисних даних;

  • точкову оцінку прогнозу;

  • з надійністю інтервальну оцінку прогнозу;

  • оцінки коефіцієнтів еластичності для базисних даних і прогнозу;

  1. Побудувати графіки статистичних даних, лінії регресії і її довірчої зони, коефіцієнта еластичності.

  2. На основі одержаної економетричної моделі зробити висновки.

Методичні вказівки до виконання роботи

Визначити вигляд емпіричної формули для таблиці

X

2

3

4

5

6

7

8

9

10

Y

12

35

75

125

210

315

445

600

800

Будуємо графік

По вигляду ця функція належить до степеневих .

Проведемо лінеаризацію регресії.

Введемо наступні заміни:

, , .

Отримаємо лінійну функцію .

За допомогою статистичної функції LINEST (ЛИНЕЙН) визначимо показники лінійної регресії ; .

Проводимо зворотну заміну:

; .

Отримаємо степеневу залежність .

Вводиться гіпотеза, що між фактором х та показником y існує стохастична залежність

Визначимо індекс кореляції :

=0,9999.

Коефіцієнт (індекс) детермінації визначається по формулі:

=0,988.

Для оцінки адекватності прийнятої економетричної моделі експериментальним даним використовуємо критерій Фішера. Перевіримо гіпотезу про статистичну незначність рівняння регресії..

5,59 (де , , ).

Розрахуємо надійні зони базисних даних для кожного показника y:

  • середня стандартна помилка ,

де ;

  • гранична помилка ;

  • надійний інтервал .

Точкова оцінка прогнозу для

.

Середня стандартна помилка = 4,7.

Гранична помилка =11,12.

Надійний інтервал .

Розрахуємо коефіцієнт еластичності:

Для наочного уявлення одержаних розрахунків на окремому листі будуємо графіки фактичних даних (y), лінії регресії для базисних даних та прогнозу (y_r), довірчу зону для базисних даних і прогнозу (g_y_min, g_y_max), коефіцієнта еластичності (К_еl).

Далі на окремому листі по кожному пункту роботи треба зробити аналіз та економічні висновки.

Варіанти для самостійного виконання

Значення фактора, показнику і прогнозу показнику

1

2

3

4

5

6

7

8

X

Y

X

Y

X

Y

X

Y

X

Y

X

Y

X

Y

X

Y

1,01

12,0

1,02

3,02

1,10

1,84

1,08

4,37

1,10

2,72

5,12

6,50

9,35

8,68

0,21

0,19

1,51

8,84

1,59

2,94

1,55

2,22

1,53

4,01

1,33

2,91

10,6

7,17

15,3

9,86

0,69

0,47

2,02

6,99

2,12

2,71

2,09

3,54

2,05

3,29

1,58

3,18

15,1

7,39

20,7

10,7

1,03

0,67

2,51

6,03

2,61

3,32

2,52

3,50

2,58

3,10

1,81

3,50

21,4

7,85

26,5

11,2

1,38

0,66

3,01

5,55

3,05

2,69

3,07

5,30

3,02

3,22

2,09

3,71

27,3

8,01

33,1

11,9

1,71

0,92

3,49

5,12

3,56

2,99

3,57

5,42

3,58

2,99

2,32

3,88

32,8

8,20

39,4

12,3

2,07

1,00

3,98

4,63

4,00

3,22

4,05

7,12

4,06

2,90

2,59

4,06

37,1

8,23

44,5

12,6

2,47

1,15

4,48

4,41

4,50

3,42

4,56

8,27

4,56

2,37

2,85

4,18

45,2

8,49

50,7

12,9

2,92

1,39

4,99

4,01

5,03

4,00

5,06

8,71

5,01

1,87

3,14

4,39

49,3

8,57

56,0

13,2

3,38

1,48

5,49

3,96

5,56

3,43

5,53

10,1

5,51

1,82

3,43

4,44

55,1

8,53

63,0

13,4

3,87

1,72

5,97

3,70

6,04

4,49

6,06

11,3

6,06

1,89

3,69

4,55

60,2

8,65

68,8

13,7

4,23

1,85

6,47

3,75

6,50

4,44

6,50

12,4

6,52

2,28

3,90

4,63

67,2

8,67

75,0

13,9

4,64

1,94

6,98

3,72

7,01

4,83

7,00

13,2

7,02

1,46

4,20

4,61

75,4

8,84

81,4

14,1

5,00

2,11

7,51

3,53

7,58

4,62

7,54

14,7

7,53

1,56

4,42

4,66

82,2

8,83

87,9

14,2

5,50

2,32

7,99

3,25

8,04

5,01

8,00

15,5

8,05

1,73

4,72

4,66

89,2

9,01

93,9

14,4

5,98

2,45

8,45

8,52

8,53

8,48

4,99

94,4

100

6,32

9

10

11

12

13

14

15

16

X

Y

X

Y

X

Y

X

Y

X

Y

X

Y

X

Y

X

Y

0,32

2,44

0,32

45,7

0,38

48,3

0,11

1,78

1,03

1,27

1,15

5,44

1,01

5,02

9,33

9,67

0,93

3,62

0,93

5,97

0,93

7,97

0,39

2,22

1,63

1,42

1,64

7,01

1,35

5,51

15,7

11,8

1,59

4,98

1,59

3,82

1,61

4,60

0,66

4,30

2,16

1,93

2,28

10,6

1,71

6,52

20,9

13,8

2,29

5,43

2,29

3,27

2,35

4,02

0,89

5,49

2,71

2,35

2,77

13,4

2,09

7,92

26,7

13,5

2,92

5,59

2,92

3,06

3,02

3,75

1,15

6,57

3,26

2,73

3,42

17,4

2,49

9,64

32,0

15,0

3,62

5,94

3,62

2,86

3,63

3,72

1,43

7,15

3,77

3,93

3,78

21,7

2,85

10,1

38,0

16,7

4,30

6,67

4,30

2,79

4,35

3,33

1,67

10,5

4,35

5,12

4,49

28,6

3,28

14,1

44,6

16,4

4,99

9,62

4,99

2,63

5,02

3,27

1,95

12,5

4,91

6,55

5,08

35,7

3,64

19,2

51,3

17,9

5,63

11,4

5,63

2,54

5,72

2,67

2,23

17,5

5,50

9,05

5,63

41,4

4,04

25,6

58,2

19,9

6,25

12,6

6,25

2,60

6,25

3,26

2,45

24,2

6,01

12,2

6,11

49,5

4,47

32,6

64,6

20,5

6,90

14,0

6,90

2,41

6,99

2,55

2,72

32,0

6,60

17,3

6,79

60,0

4,83

37,0

71,3

20,0

7,56

17,8

7,56

2,47

7,59

2,89

2,93

41,7

7,20

25,3

7,39

68,9

5,20

48,0

77,5

22,3

8,21

21,3

8,21

2,41

8,30

2,44

3,13

52,0

7,78

36,2

7,84

76,8

5,70

61,1

84,4

22,3

8,91

25,8

8,91

2,50

9,00

2,92

3,41

73,8

8,35

52,8

8,48

89,8

6,02

70,6

90,9

23,3

9,57

30,3

9,57

2,45

9,64

2,89

3,63

95,5

8,90

76,2

8,57

92,5

6,52

88,6

96,3

22,7

10,2

10,2

10,2

3,85

9,42

9,46

6,90

103

Форма стохастичної залежності

1

2

3

4

5

6

7

8

9

10

11

12

13

14

15

16