Добавил:
Upload Опубликованный материал нарушает ваши авторские права? Сообщите нам.
Вуз: Предмет: Файл:
Метод_Эконометрика_2011.doc
Скачиваний:
0
Добавлен:
01.05.2025
Размер:
2.12 Mб
Скачать

Тема: кореляційна залежність

Лабораторна робота № 1

За результатами кореляційної таблиці обчислити:

  1. групові середні та ;

  2. загальні середні та ;

  3. групові дисперсії ;

  4. внутрішньо групову дисперсію ;

  5. міжгрупову дисперсію ;

  6. загальну дисперсію .

  7. на основі отриманих результатів зробити висновки.

Методичні вказівки до виконання роботи

На дослідній ділянці проводилось дослідження залежності врожайності кукурудзи від кількості X внесених добрив на 100 ділянках площею 0,25 га кожний. При цьому, кількості внесених добрив та врожайність з кожної ділянки вимірюються в центнерах. Результати досліджень наведені в таблиці:

Х

14

16

18

20

22

2

10

10

5

8

12

20

8

7

28

35

11

6

8

14

14

9

12

21

18

19

34

17

12

100

Вивчаючи цю таблицю, ми бачимо, що при зростанні кількості внесених добрив, врожай має тенденцію до зростання.

Для того, щоб підкреслити цю тенденцію та для наочності побудуємо в координатній системі хОу множину точок з координатами з урахуванням їх кратностей:

Кореляційне поле

За означенням групові середні і , та загальні середні та визначаються за формулами:

; ;

;

Використовуючи кореляційну таблицю, одержимо:

, ,

, ,

.

, ,

, ,

.

.

.

Одержані значення групових середніх зведемо до двох таблиць:

2

5

8

11

14

14

16

18

20

22

Побудуємо за даними прикладу графіки кореляційної залежності від та від , тобто ломані лінії, які сполучають точки та .

Перша ламана називається емпіричною лінією регресії по , друга - емпіричною лінією регресії по .

Емпірична лінія регресії по

Емпірична лінія регресії по

Отримана кореляційна залежність по має такий економічний сенс: вона показує наскільки середня врожайність кукурудзи залежить від кількості внесених добрив. В той же час, стосовно даного прикладу, кореляційна залежність по економічного сенсу не має; ця залежність розглядається формально.

Груповими називаються дисперсії, які обчислюються за формулами:

Для прикладу залежності врожайності від кількості внесених добрив одержимо:

;

;

;

;

.

Внутрішньогруповою дисперсією називається середнє арифметичне групових дисперсій, тобто:

Для наведеного прикладу:

.

У нашому випадку , це пояснюються впливом інших факторів на зміну регресанту . Крім того, чим більше , тим більшим буде цей вплив.

Міжгруповою називається дисперсія, яка обчислюється за формулою:

В прикладі залежності врожайності від кількості внесених добрив одержимо:

У нашому випадку , це пояснюється впливом регресора на зміну регресанта . Крім того, чим більше , тим більшим буде цей вплив.

Розглянемо загальну дисперсію ознаки , що характеризує вплив всіх факторів і обчислюється за формулою:

Для наведеного прикладу:

Звернемо увагу на те, що в нашому прикладі виконується рівність:

Сенс рівності полягає в тому, що загальна дисперсія , яка характеризує вплив всіх факторів, дорівнює сумі внутрішньогрупової та міжгрупової дисперсій.

Варіанти для самостійного виконання

Варіант 1

X\Y

9

15

21

27

33

39

mx

10

1

3

4

17

1

10

11

1

23

24

2

23

15

1

41

31

3

17

6

26

38

1

4

1

6

my

2

15

37

34

11

1

100

Варіант 2

X\Y

11

17

23

29

35

41

mx

14

1

3

1

5

19

6

13

2

21

24

1

17

19

2

39

29

2

15

10

1

28

34

1

4

2

7

my

1

10

33

37

16

3

100

Варіант 3

X\Y

13

20

27

34

41

48

mx

8

2

3

5

15

1

14

9

24

22

3

26

11

40

29

4

17

4

25

36

1

4

1

6

my

3

20

39

29

8

1

100

Варіант 4

X\Y

13

19

25

31

37

43

mx

17

1

6

2

9

23

8

20

3

31

29

1

14

22

2

39

35

1

9

8

18

41

2

1

3

my

1

15

37

34

12

1

100

Варіант 5

X\Y

12

20

28

36

44

52

mx

13

1

3

1

5

17

6

13

2

21

21

1

15

22

2

40

25

1

14

12

1

28

29

4

2

6

my

1

10

30

38

18

3

100

Варіант 6

X\Y

15

21

27

33

39

45

mx

12

2

3

5

18

1

13

11

1

26

24

3

23

13

1

40

30

4

15

5

24

36

1

3

1

5

my

3

19

38

30

9

1

100

Варіант 7

X\Y

16

21

26

31

36

41

mx

14

1

2

1

4

17

8

12

2

22

20

2

20

17

1

40

23

3

17

8

28

26

1

4

1

6

my

1

12

36

37

13

1

100

Варіант 8

X\Y

11

16

21

26

31

36

mx

10

1

4

2

7

14

5

17

5

27

18

11

25

4

40

22

9

12

1

22

26

2

2

4

my

1

9

30

39

18

3

100

Варіант 9

X\Y

16

22

28

34

40

46

mx

12

1

2

3

16

1

9

9

1

20

20

3

22

13

1

39

24

4

19

7

30

28

2

5

1

8

my

2

14

35

35

13

1

100

Варіант 10

X\Y

13

18

23

28

33

38

mx

9

1

4

1

6

15

9

15

1

25

21

1

19

19

1

40

27

1

14

8

23

33

1

4

1

6

my

1

14

36

35

13

1

100

Варіант 11

X\Y

11

17

23

29

35

41

mx

14

1

3

1

5

19

6

13

2

21

24

1

17

19

2

39

29

2

15

10

1

28

34

1

4

2

7

my

1

10

33

37

16

3

100

Варіант 12

X\Y

13

20

27

34

41

48

mx

8

2

3

5

15

1

14

9

24

22

3

26

11

40

29

4

17

4

25

36

1

4

1

6

my

3

20

39

29

8

1

100

Варіант 13

X\Y

15

21

27

33

39

45

mx

12

2

3

5

18

1

13

11

1

26

24

3

23

13

1

40

30

4

15

5

24

36

1

3

1

5

my

3

19

38

30

9

1

100

Варіант 14

X\Y

13

19

25

31

37

43

mx

17

1

6

2

9

23

8

20

3

31

29

1

14

22

2

39

35

1

9

8

18

41

2

1

3

my

1

15

37

34

12

1

100