84.Системы управления запасами. Управление запасами с применением анализа abc-xyz.

Учитывая потенц-е знач-е запасов, исслед-е логистич. сис-мы д. вкл. проблему управл-я запасами, кот. конкретизируется в след. вопросах:

1. Какой ур-нь запасов необходимо иметь на кажд. п/п-ии для обеспеч-я требуемого ур-ня обслуж-я потребителя?

2. В чем состоит компромисс м/у ур-нем обслуж-ия потребителя и ур-нем запасов в сис-ме лог-ки?

3. Какие объемы запасов д. б. созданы на кажд. стадии производств. процесса?

4. Д. ли товары отгружаться непосредственно с п/п-я?

5. Каково знач-е компромисса м/у выбранным способом транспортировки и запасами?

6. Каковы общие ур-ни запасов на дан. п/п-ии, связ-е со специфич. ур-нем обслуж-ия?

7. Как меняются затраты на содерж-е запасов в зависимости от измен-ия кол-ва складов?

8. Как и где следует размещать страх. запасы?

Перспектив-м вар-том реш-ия проблем склад-ия явл. «произ-во без складов», внедрение кот. невозможно без кард-х измен-й во всем комплексе процессов, обеспеч-их произв-во и требующее знач-х фин. вложе-й. Логистич. сис-ма управл-я запасами проектируется с целью непрерыв. обеспеч-я потреб-ля каким-либо видом матер. рес-са. Реализация этой цели достиг. реш-ем след. задач:

• учет текущ. ур-ня запаса на складах различ. ур-ней;

• определ-ие размера гарантийного (страх.) запаса;

• расчет размера заказа;

• опред-е интервала времени м/у заказами.

Для реш-я проблем, связ-х с запасами предназначены модели управл-я запасами. Модели д. отвечать на два основн. вопроса: сколько заказывать продукции и когда. Есть множ-тво разн-х моделей, кажд. из кот-х подходит к опред. случаю.

Распределение XYZ при анализе

XYZ-анализ мат-лов предполаг. оценку их значимости в завис-ти от частоты потребл-я. Есть матер-лы, имеющие постоян-й и стабильный спрос; матер-лы, расход кот-х подвержен опред-м, напр. сезонным, колеб-ям, и, наконец, матер-лы, расход кот-х носит случ. хар-р. Поэтому в пределах кажд. из классов А, В и С мат-лы м. б. распред-ны еще и по степени прогноз-ти их расхода. Для такой класс-ции исп. символы X, Y, Z.

К классу X относ-ся мат-лы, спрос на кот. имеет пос. хар-ер или подвержен случ. незнач. колеб-ям, поэтому поддается прогноз-ю с высок. точностью. Уд. вес таких мат-лов в общей номенклатуре не превышает 50-55%.

К классу У относ-ся мат-лы, потребл-е кот-х осуществл.периодически либо имеет хар-р падающей или восходящей тенденции. Их прогнозир-е возможно со средней степенью точности. Их уд. вес в общей номенклатуре составл. около 30%.

К классу Z относ-ся мат-лы, для кот. нельзя выявить к.-л. закономерности потребл-я. По этой причине прогнозир-е их расхода невозможно (они сост. 15% общей номенклатуры).

Техника xyz-анализа

Для провед-я XYZ-анализа необходимо:

1. установить сред. расход кажд. вида мат-ла с учетом колеб-я потребности в них по периодам, это м. б., напр.р, сезонные колеб-я;

2. рассчитать коэфф-т вариации по кажд. номенклатурной позиции;

3. расположить мат-лы по мере убывания коэфф-тов вариации;

4. суммировать данные о кол-тве мат-лов в соотв-и с возраст-ем коэфф-тов вариации, нанести их на схему;

5. разбить мат-лы на группы в завис-ти от вариации спроса.

Рез-том XYZ-анализа явл. постр-е кривой Лоренца.